人工知能
ソフトウェアのイノベーションのシフトを操縦する:Amazon Web Services(AWS)を使用して、Software-as-a-Service(SaaS)の未来を受け入れる方法
「クラウドとSaaSの未来を構築し、チームが迅速な開発に力を与える」 顧客の需要を満たすことは、ソフトウェアビジネスにとって重要な課題です。 エンドの顧客は、予測可能性と制御を高め、コストとリスクを最小限に抑えるための新しい方法を望んでいます。より便利なサブスクリプションベースのソフトウェアへの期待は、高速で成長しています。クラウドとSaaSの未来に目を向けることは、これらの進化する要求を満たすための重要なステップです。 クラウドは、イノベーションを推進し、市場に時間を加速することにより、競争力を増幅します。運用を最適化し、技術チームの効率を高めることができます。アプリケーションをAmazon...
現代のサイバー脅威は、包括的で統合されたデータ保護と回復のソリューションを要求します
デジタルトランスフォーメーション(DX)の努力が、世界のパンデミックの結果として前例のないレートで増加し始めた前でさえ、データはインターネット経済の通貨であり、したがって非常に価値のある資源と資産でした。データ分析によるオンラインコマースとビジネスの成長の基礎であるため、データもDX燃料です。同時に、DXは、より多くのデータが生成され、分析を含む無数の目的のために保存されるため、サイバー攻撃への新しいドアを開きました。 サイバーセキュリティおよびサイバー回復のユースケースは、今後24か月間、オンプレミス、クラウド、およびデータ保護(DPAAS)市場で最も価値の高い差別化要因の1つになります。このホワイトペーパーでは、CEO、取締役会、CISOがランサムウェアなどの継続的なサイバー攻撃の現代の脅威について理解すべきかを概説しています。この論文では、従来のデータ保護ソリューションが最新の脅威に完全に対処していない理由と、サイバー犯罪者が従来のバックアップとデータ保護技術を打ち負かすことができる理由も説明しています。 Intel®を搭載したDell...
SOCの変革:明日のセキュリティ作戦を建設、今日
セキュリティオペレーションセンター(SOC)を考えると、何が思い浮かびますか?インシデントを検出、分析、対応するセキュリティアナリストとエンジニアの組織的なチームであり、常にビジネスマネージャーとロックステップで作業してセキュリティ戦略を実行しますか?それとも、さまざまなポイントツールを指先でリアル化していないセキュリティの問題に日々対応する日を過ごす数人のアナリストですか? 2020年2月のRSA®カンファレンスでサイバーレジリエンスシンクタンク(CRシンクタンク)をまとめたのは、潜在的な脅威を検出して対応するためのこれらのバリエーションであり、SOCの重要性であり、SOCを維持することの利点と欠点を探るために...
データガバナンスプログラムワークブック
これを読んでいるなら、あなたはすでにいくつかの重要な決定をしました。データガバナンスに投資することを決めました。つまり、データはビジネスの将来に不可欠であると判断しました。さらに重要なことは、あなたがビジネスのやり方を根本的に変えるデジタル変革にコミットしていることです。 これらは大きな動きです。そして正しいもの。今度は実用的になって、最優秀実験の道をたどり、統治データを使用してビジネスを可能にすることができます。 しかし、データ駆動型のデジタル変換をサポートおよび加速するデータガバナンスプログラムの開発と開始は、小さな偉業ではありません。 ...
機械学習でビジネスを変革します
機械学習の成功の8つのストーリー 最も広範かつ最も完全な機械学習セット(ML)サービスを提供することにより、AWSはMLの旅のどこにいても顧客に会うことができ、特定の目的を達成するのを支援することができます。 機械学習電子書籍で達成される変革的ビジネス結果を読んで、何十万もの組織がAWS...
データの再発明:新しいレンズによるビジネス変革
このHBRレポートは、データが組織にもたらす価値と、データ戦略をビジネスに組み込む際に多くの人々が直面する一般的な落とし穴を回避する方法を調査します。 ...
コロナウイルスのラインのデジタル加速
MITテクノロジーレビューの洞察がVMwareに関連して実施した600人のテクノロジーの意思決定者を対象としたグローバル調査では、アジア太平洋および世界のほとんどの組織がオンラインコマースとパンデミックのリモート作業のために主に準備されていたことがわかりました。アジア太平洋組織の4分の3以上がデジタルとIT投資を行っていました。彼らの努力により、ビジネスの新しい方法を処理する集団的能力が強化されました。 ...
テクノロジーの更新のために購入する際にITリーダーが知る必要があること - データセンターハイブリッド、プライベートクラウドエディション
このドキュメントは、一貫したインフラストラクチャと一貫した操作を提供するハイブリッドクラウドソリューションと、新しい従来のワークロードのクラウド動作モデルを展開する場合でも、組織の計画に合ったユースケースを特定するのに役立ちます。その結果、VMとコンテナの両方のワークロードは、一流の市民として扱われます。あなたのニーズを特定する(現在および将来のユースケースの両方)は、プライベートおよびパブリッククラウドの機能と、すべてのワークロードタイプと展開場所を提供するために必要なハイブリッドクラウド操作をよりよく評価するのに役立ちます。 電子ブックをダウンロードして、クラウドのすべてのアプリケーションをサポートするすべてのITサービスの自動化され最適化された配信のために、クラウドオペレーティングモデルにシフトするときにニーズを識別します。 •一貫性...
大規模なML開発を加速します
あらゆるユースケースのための高性能、低コストの機械学習 ご関心をお寄せいただきありがとうございます。電子ブック、大規模な機械学習:あらゆるユースケースの高性能、低コストの機械学習を読んで、AWSが機械学習(ML)の採用のためのエンドツーエンドソリューションを大規模にする方法を学習します。 ...
DBAの将来への外観:データベース管理の動向に関する調査パス調査
この特別な調査レポートをダウンロードして、進化するデータランドスケープ、差し迫った課題、Passのメンバーの間のクラウドデータベースへの増加する動きなど、SQL...
CCWデジタルのコンタクトセンターの未来:予測
組織は、コンタクトセンターが顧客を引き付け、満足させ、維持するための前向きな体験を提供したいと考えています。今日の議論のために、自動化テクノロジーと人間の従業員が演じる役割があります。...
AIおよびMLの成功への3つのキー:民主化、運用、責任あるAIおよびMLの結果
人工知能と機械学習で成功する方法 新興の新興企業から確立された企業まで、ますます多くの企業が、イノベーションと競争上の優位性を高めるために、人工知能(AI)と機械学習(ML)を展開しています。したがって、AIとMLの投資は2025年までに2,000億ドルを超えると予測されていますが、企業はイニシアチブが実を結ぶことを保証しています。この電子ブックは、民主化、運用、責任(効果的な採用の3つの鍵)が成功した成功をどのように推進するかを詳述しています。 ...
データを使用して変換を強化します
データの力を活用します。 再発明するリーダーになるには、真実に到達することについて容赦なく粘り強くなければなりません。そして、必要に応じてピボットして新しい機会に飛び乗るのに十分な機敏な状態を保つためのツールを持っている必要があります。これを行うには、組織のためにデータ駆動型戦略を構築する必要があります。この電子ブックを使用すると、学習します。 この電子ブックをダウンロードすることにより、組織がどのように関連性を保ち、継続的な成長を維持できるかを発見してください。 ...
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