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ビジネスの変化の加速は、組織のデータの適切な管理から始まります。...

10年ほどごとに、テクノロジー市場が大きな変化を遂げていることがわかりました。過去数十年にわたって、これらのシフトはモビリティとクラウドによって推進されてきました。今、私たちは次の大きなシフト、つまりユーザー、デバイス、および物事がすべて一緒になっているデータの時代を入力します。私たちはそれをエッジと呼びます。 ほとんどの企業にとって、特に最近の経済状況の変化をきっかけに、エッジの力を活用することは、いくつかの手ごわい課題を提示します。 この電子書籍は、企業がどの障害に直面しているか、そしてテクノロジーが彼らに迅速に適応し、ビジネスを成長のために位置付けることができる場所についての洞察を提供します。 ...

お金の貸付のビジネスは急速に変化しています。データと人工知能（AI）の拡大によって促進された革新的な技術は、借入を再定義しています。従来の貸し手、および非銀行や「今すぐ購入、後で支払う」（BNPL）プロバイダーなどの代替ソースは、人々と企業がどのようにクレジットを獲得するかを再考しています。 ...

関連性を維持するのに苦労していたパンデミックスラスト銀行と、まだデジタルホールドアウトである顧客が同じ状況に陥っている顧客の課題は、銀行活動を実際に一晩で直接オンラインにシフトする方法を学びます。 今すぐ読んで、会話型AIを使用して、銀行の顧客が期待するコンタクトセンターエクスペリエンスを提供する方法を発見してください。 ...

従業員の経験は、ビジネスリーダーにとってより重要なテーマではありませんでした。仕事の世界は頭を抱えており、企業は同僚が最高の状態にあるために必要な環境、ツール、サポートを確保するための新鮮なアプローチを必要としています。これが過去に提供された方法は、もはや効果的ではありません。 このホワイトペーパーを読んで、組織が直面している5つの重要な質問を探ります。彼らは、労働力の将来のニーズをサポートできる世界クラスの従業員エクスペリエンスを作成しようとしています。 ...

非常に多くのデータを利用できるようになり、上級ツールを指先で使用すると、動的な360度の顧客プロファイルを作成することができます。 新しい電子ブックで、データ駆動型の動的なパーソナライズの可能性を発見してください。 あなたは学ぶ： 顧客データによりダイナミックになり始めます。 ...

あなたの組織は、世界的なパンデミックをきっかけに、幅広いリモートワーカーを安全にサポートする準備ができていますか？ リモートの労働力を安全に可能にするために基礎を築くことで、危機が大勢の人口を家に留まる必要がある場合、企業の事業運営を維持する能力を作るか破ることができます。このホワイトペーパーは、安全なリモート専用の労働力をサポートするための最良のソリューションオプションを検討する際に、組織向けの主要な焦点領域とアドバイスに関する洞察を提供します。 ...

Qlikviewは引き続きあなたのビジネスに価値を提供し続けていますが、あなたの組織が本当に現代的な分析体験を提供するために構築された次世代のBIソリューションで何ができるか想像してください。 「QLIKView分析を近代化するためのトップ3の理由」を読んで、QLIKがQLIK...

あなたのビジネスがパブリッククラウドで運営されている毎分であなたにお金がかかります。 そして、コストは常に増加しています。これの上にとどまることは優先事項です。課題は、採用を継続的に最適化し、加速するための経済的可視性を持ちながら、クラウドサービスを活用する方法です。 今すぐ読んで、雪のクラウドコストがクラウド支出の可視性、管理、最適化の夢のソリューションであることを確認してください。 ...

人工知能（AI）およびその他のインテリジェントなテクノロジーが、満足度を高め、サービスプロセスを改善し、問題解決の効率と有効性を高めることにより、顧客と従業員の経験をどのように変えることができるかを学びます。 ...

次世代分析およびAIのデータ管理パターン。 最新のデータ管理慣行は、データウェアハウジングの役割に関する疑問を提起します。一部の人々はデータウェアハウスが死亡したと宣言していますが、多くの組織は少なくとも1つのデータウェアハウスを運営しており、近い将来にそれを行うことを期待しています。データウェアハウジングは引き続きデータ管理の重要な部分ですが、現代のデータ管理慣行に適合し、近い将来に持続的な価値を提供するために、老化デ​​ータ倉庫を近代化する必要があります。レガシーデータウェアハウスは、最新の分析エコシステムに適合するために、建築的および技術的に進化する必要があります。 このレポートは、建築の再構築、クラウドの移行、包括的でまとまりのあるデータ管理戦略への統合を通じて、データウェアハウスの価値を維持するためのガイダンスを提供します。 ...

すべてのCIOには、自己癒しの企業がありたいと考えています。私たちはまだそこにいませんが、予測的なAIOPSはこれまで以上に私たちを近づけます。 自己修復は長い間、エンタープライズCIOの達成不可能な目標でしたが、予測AIOPのおかげで目標はますます近づいています。現在、AIOPSは、ITオペレーションチームの手に予測可能性、観察可能性、リアルタイムの意思決定を配置しています。これにより、企業全体のユーザーが影響を受ける前に、予期しない問題を修正できるようになります。 今日、CIOはデジタル製品の提供と革新の推進について戦略的に責任を負っており、同時にチームは依然として数百または数千のアプリケーション、リソース、およびデータソースを監督しています。この環境でAIOPSを実装するには、慎重に計画された戦略と忍耐が必要ですが、結果は、自己修復企業を達成するための道に沿って移動することを本当に予測することです。 今すぐ読んで、AI搭載のサービス操作について詳しく説明してください。 ...

実証済みの近代化パスのビジネス価値を探ります インフラストラクチャのビジネス価値とアプリケーションの近代化を理解することは困難です。...