組織はデータを使用してパフォーマンスを向上させ、改善することに飢えていますが、企業は今日の検索に苦労しています。知識はビジネスの洞察の鍵であり、不正確な情報に基づいて行われた情報の検索や誤った決定の検索に費やす時間に関連する困難なコストとリスクがあります。 機械学習を促進するインテリジェント検索は、自然言語の理解と深い学習を活用することにより、これらの課題を解決するのに役立ちます。エンタープライズがインテリジェントな検索を必要とする7つの理由を読んで、以下を含む組織の変革の領域を特定する必要があります。 •労働力の生産性を向上させます •顧客のセルフサービスと満足度を向上させます •研究開発を加速します ...

ITインフラストラクチャの変化のペースは不屈です。...

優れた顧客体験を提供することが不可欠です どんなビジネス。忠誠心、顧客の維持を促進し、 拡張、収益、利益。 うまくやって、それは会社の違いのポイントになる可能性があります、 競争力を提供します。 今すぐ読んで、テクノロジーがカスタマーサービスの複雑さを解決しなかった理由と、2022年にギャップを埋める方法を発見してください。 ...

パンデミックは無数の方法でビジネスを再構築しましたが、人々がどのようにコミュニケーションするかほど多くはありません。数か月後、金融機関（FI）の従業員は、オーディオ（電話）、ビデオ、SMS/テキストメッセージ、メッセージングなど、マルチチャネル電子通信を採用しました。当然のことながら、この迅速な展開は、内部通信と顧客とのアーカイブを監視およびアーカイブするために必要な多くのFIでコンプライアンスグループを強調しており、規制当局のレポートを生成します。 今すぐダウンロードして、統一された通信プラットフォームがコンプライアンス、コラボレーション、エンゲージメントをどのように促進するかを発見してください。 ...

従業員のデバイスのセットアップとレガシーアプリケーションのサポートは、常にその時点で排水溝でした。そして今、非常に多くの従業員がオンプレムからオフサイトに移行し、それをすべてリモートで、そして手動で管理しようとしています。また、ユーザーを遅くし、セキュリティに脆弱なスポットを残します。 今すぐ読んで、HPサービスの専門家がオンプレムからクラウドまでのデバイスとレガシーアプリ管理を移行および自動化する方法を発見してください。 ...

組織全体でより多くのユーザーの手により多くのデータを取得することは、ビジネスユーザーからのデータ駆動型の洞察に対する需要が高まっているにもかかわらず、多くのデータリーダーがまだ解決するのに苦労している課題です。クラウドデータウェアハウスに移行することは良い最初のステップであり、多くの人がそうしていますが、新しいテクノロジーを導入することは、採用を確保することと同じではありません。クラウドデータウェアハウスの投資の利点を真に享受するには、クラウドデータをすべての人が利用できるようにするために、同様に高速でスケーラブルで、簡単に適用できる分析ソリューションが必要です。 この電子書籍では、現代のデータリーダーがクラウドベースの検索とAI駆動型の分析を次の方法で使用していることを学びます。 クラウドデータウェアハウスにクラウド分析が必要な3つの理由から今すぐダウンロードしてください！ ...

組織はデータ中心の未来を受け入れています。彼らは、より多くの洞察を得ることを期待して、より多くの人々がより多くのデータを利用できるようにしています。彼らは、専門家とジェネラリストが同様に、リスクを軽減しながら信頼を築きながら信頼を築きながら、専門家とジェネラリストが自信を持ってデータを活用するために必要な時間を確保するために、ガードレールとセルフサービスを提供するテクノロジーに目を向けています。 ESGは、220のビジネスおよび/またはデータガバナンス戦略、投資、および組織での運用を担当し、慣れているITの専門家に関する調査研究を実施しました。 関係するプロジェクトの焦点： この画期的な研究の重要な調査結果についての洞察については、このホワイトペーパーを今すぐダウンロードしてください。 ...

人工知能（AI）およびその他のインテリジェントなテクノロジーが、満足度を高め、サービスプロセスを改善し、問題解決の効率と有効性を高めることにより、顧客と従業員の経験をどのように変えることができるかを学びます。 ...

現在、すべてのビジネスは、業界に関係なくデジタルビジネスになっています。ビジネスの約束を実現するために、Iandoのリーダーは、従業員に力を与え、顧客を喜ばせるプラットフォームとプラクティスに集中する必要があります。インフラストラクチャサービスと効率の速度は、成功のための根本的な重要な機能の2つにすぎません。企業が進化するにつれて、インフラストラクチャの自動化にますます依存して、必要な機能を提供する必要があります。 同時に、企業がセキュリティ攻撃を増やすリスクがあるため、セキュリティの脅威を管理するマニュアルアプローチは規模ではありません。攻撃面の増加に伴い、企業はインフラストラクチャセキュリティライフサイクルのあらゆる段階を管理する自動化された方法を目指しなければなりません。 Dell...

IT意思決定者として、ビジネスに固有の課題に対処するために迅速かつ効率的に実装できる効果的なソリューションを見つけることに焦点を当てています。セキュリティがすべてのソリューションに組み込まれていることを保証することが、最初から重要です。 それは意味することができます： 信頼できるパートナーは、デバイス、インフラストラクチャ、データをより安全に保つために必要なテクノロジーを特定して展​​開するのに役立ちます。そのため、日常生活に集中してイノベーションに投資できます。...

Adobeは最近、Forrester...

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今日の企業にとっての課題は、データから最も価値を抽出することです。そのために、企業は、効率、生産性、コスト削減でその価値を抽出することを目的として、分析ワークロードをクラウドに移動し、アプリケーションを近代化しています。レガシーオンプレミスシステムはしばしば非効率的なプロセスに負担をかけられており、企業を競争力を維持するために必要な時間に敏感なデータ洞察を迅速に提供するための俊敏性が不足しているため、企業はクラウドに移行しています。最近の調査によると、企業の85％がデータアドアリ型になりたいと考えていますが、成功しているのは37％だけです。 企業がクラウドジャーニーロードマップを開発するにつれて、データ統合はビジネスの俊敏性とビジネス洞察のデータ品質にとって重要になります。 ...

このペーパーでは、組織が今と新しい明日に対処する必要があるという優先事項を調べます。 +今日 命令は、この新しい内部環境でのセキュリティと運用の継続性を確保し、ネットワークリソースを再配置して、最高レベルの顧客および内部ユーザーエクスペリエンスを維持することです。 +新しい明日 資本市場、サプライチェーン、政府の政策、消費者の感情からのあらゆるレベルでの不確実性に直面して、組織は、新しく予期しない課題と機会に迅速かつ費用に敏感に対応するために敏ility性を必要とします。 ...