機械学習
Microsoft 365でのスプロールの管理
コンテンツがどのように広がり、なぜ重要なのか、そしてそれを避けるためにすべてのITリーダーが必要なステップ。 スプロールは、通常、監視、計画、またはいかなる種類の正式なトレーニングもなく、誰もがサイトまたはチームを作成できる場合に発生します。プロパティ（コンテンツと会話）は、チャット、ファイル、チャネルの迷路で、それぞれ複数の場所に広がっています。 スプロールは、ユーザーエクスペリエンスに影響を与え、検索を困難にし、企業コンテンツのライフサイクル計画、セキュリティとコンプライアンスの要件を激化させることができます。 ...
Splunk Predictions 2020
未来はデータです。急速にデジタル化する世界では、データはあらゆる機会の根本にあり、基本的なビジネスロジスティクスからグローバルな危機まで、あらゆる問題を解決するために不可欠です。...
セキュリティオペレーション + AIOPSで速くサイバー脅威を阻止します
多くの場合、セキュリティオペレーションはサイロで管理されます。これは、人為的エラー、手動プロセス、最小限の可視性を発生させます。では、効率を最大化し、リソースを最適化しながら、どのようにしてデータを効果的に保護できますか？この電子ブックを読んで、ITとセキュリティオペレーションの間のギャップを埋めて、シームレスに接続された脆弱性とインシデント管理を提供する方法を学ぶ方法を学びます。また、仲間がAIと機械学習を目指してサイバーセキュリティプロセスを変換する理由もわかります。 ...
化学企業が新しいレベルのエンタープライズパフォーマンスを達成する方法
進化し続ける企業の課題を習得することは、常に化学ビジネスリーダーの日々の生活の基本的な部分でした。しかし、今日...
データの再発明：新しいレンズによるビジネス変革
このHBRレポートは、データが組織にもたらす価値と、データ戦略をビジネスに組み込む際に多くの人々が直面する一般的な落とし穴を回避する方法を調査します。 ...
デジタル回復力の構築 - サードパーティのクッキーなしでマーケティング担当者がどのように成功するか
過去1年間にマーケティング担当者が嘆き悲しむことがたくさんあり、サードパーティの識別子へのアクセスの差し迫った減少（3PID）がその一部です。...
機械経済の台頭
世界中のサプライチェーンは、従来の生産、輸送、ロジスティクスの方法が人工知能、自律マシン、スマートオートメーションによってますます引き継がれているため、大きな混乱を経験しています。 このシフトは、世界経済に広範囲にわたる影響を与えるはずです。企業は、タスクを自動化し、予測を生成し、より良い決定を下し、運用を合理化するためにデータと人工知能に大きく依存し始めているため、マネージャーはこの新しい景観を説明するために戦略を適応させる必要があります。 今すぐお読みください。データが供給されている革命のためのサプライチェーンの準備についてもっと発見してください。 ...
テクノロジーの更新のために購入する際にITリーダーが知る必要があること - データセンターハイブリッド、プライベートクラウドエディション
このドキュメントは、一貫したインフラストラクチャと一貫した操作を提供するハイブリッドクラウドソリューションと、新しい従来のワークロードのクラウド動作モデルを展開する場合でも、組織の計画に合ったユースケースを特定するのに役立ちます。その結果、VMとコンテナの両方のワークロードは、一流の市民として扱われます。あなたのニーズを特定する（現在および将来のユースケースの両方）は、プライベートおよびパブリッククラウドの機能と、すべてのワークロードタイプと展開場所を提供するために必要なハイブリッドクラウド操作をよりよく評価するのに役立ちます。 電子ブックをダウンロードして、クラウドのすべてのアプリケーションをサポートするすべてのITサービスの自動化され最適化された配信のために、クラウドオペレーティングモデルにシフトするときにニーズを識別します。 •一貫性...
雲の移行を確保して成功させるための3つのキー
クラウドの変換を可能な限り効率的かつ成功させるために、企業は全体を通して安全で準拠し続ける必要があります。 このエグゼクティブブリーフペーパーでは、安全で準拠したクラウド移行を確保するための鍵となる3つの戦略的ベストプラクティスがあると説明しています。 ...
VMware Edge Network Intelligenceでクライアントエクスペリエンスを充実させます
分散型で安全な職場のためのAIOPSソリューション。ワイヤレスおよび有線LAN、SD-WAN、SASEを通じて、エンドユーザーとIoTクライアントのパフォーマンス、セキュリティ、および自己修復を保証します。 完全なソリューションの概要をダウンロードして、詳細を取得します。 ...
リアルタイムのビジネス結果のインスタントデータ
機械学習はかつてないほど速く進化しています。AIと分析により、データ駆動型になる能力が得られます。テクノロジーとデータがこれまで以上に大きな役割を果たしているため、BundesligaはAWSと協力して、没入型ファンエクスペリエンスを作成しました。ゲーム内データをキャプチャすることにより、テクノロジーは、予想される目標や主要なゾーンエリアなどのリアルタイム統計を提示し、スコアの確率を予測することさえできます。ブンデスリーガは、世界最大のサッカー組織の1つです。ただし、機械学習はグローバルな組織だけではなく、あらゆるセクターのあらゆる規模のビジネスに利益をもたらすことができます。 完全な記事を読んで、AWS...
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