機械学習
「完璧な嵐：なぜMDRが現代のサイバーセキュリティにおける唯一の選択肢です」
Covid、在宅勤務、そして自分の仕事を持ち込むことで、脅威エンベロープ1000Xを拡大しました。安価なハッキングキットを使用した攻撃は40％増加しています。ほとんどのITチームは、企業が使用しているデバイスの10〜20％を知りません。 このリスクの渦から身を守るために、ほとんどの企業は20〜50の異なるサイバーセキュリティツールを持っています。ガートナーは、それ以上の安全性を高めていると言います。実際、違反の90％は、誤解されていないソフトウェアまたは未収ソフトウェアのおかげで発生します。 それが私たちが完璧な嵐と呼んでいるものです。しかし、MDRはあなたの組織を保護できます。 このレポートをダウンロードして、洞察を得る： 現実世界の問題がどれだけ速く成長しているか 攻撃表面積が急上昇している理由 なぜすべてがクラウドになっているのか（オンプレムでさえ） なぜツールがそれ自体で答えではないのか 最も成功した組織が現在自分自身を保護している方法 サイバーセキュリティソフトウェアとサービスの将来を実装するためのチーム（およびリーダーシップ）を準備するために、完璧なストームホワイトペーパーをリクエストしてください。 ...
2021年の4つのコンプライアンストレンド
2020年が金融サービス業界が頭に変わった年であれば、2021年にコンプライアンスの専門家のために何が用意されていますか？ このホワイトペーパーでは、今後12か月間のコンプライアンスを定義するために設定された主要なテーマのいくつかを見ていきます。 このホワイトペーパーでは、4つの重要な傾向をレビューします。 1.人間の学習を通知する機械学習 2.クラウドに移動するコンプライアンステクノロジー 3.通信監視の拡張 4.在宅ポリシーからの特定の作業の開発 ...
AIとMLで革新的に成功しました
実装の障壁を超えて上昇します 業界と地理の組織は、2020年の時点でテクノロジーに投資した10の企業のうち9人を使用して、人工知能（AI）と機械学習（ML）の重要性を長い間実現してきました。ただし、AI機能を展開しているのは15％だけです。その実装は、成功に対する主な障壁の1つです。...
クラス最高の電子メールマーケティング
消費者とブランドの間のやり取りは、さまざまなオンラインタッチポイント、チャネル、プラットフォームでますます展開されています。このホワイトペーパーは、電子メールマーケティングに影響を与える重要なトレンドを探求します。また、顧客のライフサイクル全体に効果的なメッセージングを構築しながら、データを最大限に活用する方法も調査します。 今すぐダウンロードして、Brazeと、世界最大かつ最も革新的なブランドのいくつかの包括的な電子メールプログラムをどのように動かすかについて詳しく説明してください。 ...
ドキュメント処理自動化の究極のガイド
今日、複雑なプロセスを自動化するために展開できるビジネス部門または自動化COEのラインがさまざまなテクノロジーがあります。しかし、あなたの組織に最適なものはどれですか？ 「ドキュメント処理自動化の究極のガイド」で、CEOがデジタル変革を加速して最終的に顧客満足度を向上させ、コストを削減し、収益の伸びを促進する方法を学びます。また、ロボットプロセスオートメーション（RPA）、光学文字認識（OCR）、インテリジェントドキュメント処理（IDP）などの自動化技術を適用するのに最適な時期がいつか、企業がレガシーツールを超えている理由を学ぶことも期待できます。 「ドキュメント処理自動化の究極のガイド」を読んで、複雑なドキュメントベースのプロセスに最適なソリューションを見つけてください。 ...
ハイブリッドおよびハイパースケールのデータセンターを保護します
組織は、構成可能でスケーラブルなアーキテクチャで構成されるハイブリッドデータセンターを構築しています。それらのハイブリッド設計により、分散ブランチ、キャンパス、およびオンプレミスのデータセンターが、複数のクラウドに展開されているさまざまな重要なサービスをホストするデータセンターと相互接続することができます。このハイブリッドアプローチは、コンプライアンスと制御を確保するためにオンプレミスのデータセンターに他のアプリケーションとデータを維持しながら、クラウドにビジネス上の批判的なアプリケーションを展開することにより、運用上の俊敏性を向上させます。この分散モデルは、労働力の需要の変化をよりよくサポートし、組織がいつでもどこからでもすべてのアプリケーションへのアクセスをより適切に提供できるようにします。しかし、そのクラウドモデル内では、エンタープライズオンプレミスのデータセンターは、クラウドに移動できないが、従業員、顧客が消費する必要があるアプリケーション、データ、およびワークロードを保護するために不可欠なままであることを覚えておくことが重要です。とパートナー。 ...
クラウド分析へのパス：10の重要な考慮事項
現在、企業はこれまで以上に、現代の分析のためにSaaSを選択しています。それは、今日のデータ情報に基づいた敏ility性に対する食欲が大幅に増加し、より分散した作業慣行が、オンプレームのソリューションからの移行を要求しているからです。 しかし、すべてのクラウド分析が平等に作成されるわけではなく、データ要件、ビジネスニーズ、およびITエコシステムに最適なものを選択することが重要です。 クラウドアナリティクスへのパスをダウンロード：学習する10の重要な考慮事項： あなたと一緒に機能するクラウド分析プラットフォームを見つける方法を学びましょう。 ...
人工知能。人間の経験。 AIでの顧客体験を強化する5つの方法
人工知能（AI）およびその他のインテリジェントなテクノロジーが、満足度を高め、サービスプロセスを改善し、問題解決の効率と有効性を高めることにより、顧客と従業員の経験をどのように変えることができるかを学びます。 ...
キャンパスがエンタープライズセキュリティの中心である3つの理由
デジタルアクセラレーションが企業を変革し続けているにもかかわらず、キャンパスはネットワークの中心であり続けています。今日、キャンパスネットワークは、同じ地理的位置にある建物を単純に相互接続するだけでなく、はるかに多くのことを行う必要があります。また、データセンターと複数のクラウドの両方に展開されているインターネット、分散データセンター、アプリケーションへのアクセスも必要です。また、キャンパスローカルエリアネットワーク（LAN）内外の両方から協力する必要があるますますハイブリッド労働力を相互接続する必要があります。 今すぐ読んで、キャンパスがエンタープライズセキュリティの中心である3つの理由を発見してください。 ...
データ管理の新しい時代に勝つ
データ駆動型の年齢では、情報は通貨と同じくらい価値があります。業界全体は、新しいデータソース、新興技術、技術ネイティブのスタートアップによって混乱しています。より多くのソースからより多くのデータを利用して、より迅速かつ費用対効果の高い実用的な洞察を提供することが、競争を上回るための鍵です。 組織がデータを利用するためのIT戦略を評価するにつれて、孤立したインフラストラクチャで従来のデータウェアハウスとデータベースを実行することは、Petabyteデータストアとリアルタイム分析の時代において受け入れられないITモデルであることは明らかです。 このペーパーでは、データの重力の影響、SQL...
データ損失防止とデジタル変換
今日のデジタル時代は、前例のない量のデータを生み出しています。このデータの多くは、顧客と従業員に関する個人情報、財務データ、企業が安全に保つ必要がある知的財産など、機密性が高いと考えられています。別の日と年齢で、この情報は紙に印刷され、ロックされたファイルキャビネットに固定されました。現在、これらの非常に貴重なゼロと1つの場所から別の場所へと競争し、これまで以上に脆弱です。 このデータを保護する必要性は議論の余地がありません。それは組織の生命線であり、組織が安全を保つように委託されているという情報が含まれています。したがって、特定の種類のデータが規制されており、企業はそれを誤って扱うことに対して厳しい罰則に直面しています。驚くことではありませんが、データはダークネットでも価値があり、住所を備えた単一のクレジットカード番号のために最大5ドルを取得します。これは、多くのデータベースが大量に保存されています。これらすべての理由により、包括的なデータ損失防止（DLP）ソリューションを実装することが組織に義務付けられています。 ...
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