テクノロジーの助けを借りてどのような目標を達成しようとしていても、これらのビジネス目標を達成するために協力するときにあなたが彼らに与えるツールを最大限に活用できる場合にのみ成功します。 今日、コラボレーションは多くの要素を組み合わせています。従業員がファイルを簡単に通信して共有できるように、従業員をまとめることです。これは、中央の知識リポジトリを作成して、電子メールの受信トレイをトロールする代わりに、チームが必要なものをすばやく見つけることができるようにすることです。 そして、それはもう1つの本当に重要なことです。統合レイヤーとしてのコラボレーションハブでは、すべての従業員の最も重要な作業ツールとソフトウェアが1か所で集まり、仕事が完了します。 それがこのガイドのすべてです。テクノロジースタックの新しいレイヤーの力が、人々、データ、アプリケーションを結びつけることです。 今すぐダウンロードして、ITチームがツールをSlackと統合する方法を学びましょう！ ...

エンタープライズデジタル資産を保護するための大規模な支出にもかかわらず、セキュリティ侵害はまだ増加しています。投資レベルと攻撃の量と影響の間の切断は、これまで以上に分散されているデジタルサプライチェーンにもかかわらず、周囲の保護とポイントソリューションを支持する時代遅れのアプローチに主に起因しています。これらの理由以上に、企業はサイバーセキュリティについて異なる考え方を始める必要があります。セキュリティには新製品は必要ありません。新しいモデルが必要です。販売フロアからCスイート、インフラストラクチャからエンドポイントデバイスまで、組織のファブリック全体に本質的なセキュリティの原則を適用するもの。この重要なガイダンスエグゼクティブブリーフでは、本質的なセキュリティが従来のセキュリティ方法とどのように異なるかを学び、CIOSがこのモデルをより大きなリスクなしにより大きなビジネスの敏ility性のために運用するために取る必要があるステップを学びます。 ...

最新のランサムウェアは、今日の重要なサービス、計算環境、およびユーザーエンドポイントに対する最も重要なサイバーセキュリティの脅威の1つです。違反は避けられないかもしれませんが、総感染は避けられません。ゼロの信頼フレームワークと最小特権の原則は、ランサムウェアリスクを効果的に減らし、違反がサイバー災害にならないようにします。しかし、どこから始めますか？ この論文を読んで学びます： ...

コスト削減、柔軟性、敏ility性の約束により、より多くの組織がマルチラウド戦略を採用しやすくなります。しかし、MulticLoudは、新しいセキュリティの課題を新しいセットにもたらします。 このガイドは、MulticLoudの価値、効果的に保護する方法、クラウドセキュリティプラットフォームで何を探すかを理解するのに役立ちます。 あなたは学ぶ： ...

あなたの会社が変革するにつれて、それは顧客、パートナー、従業員、アプリケーション、およびデータのエコシステムが結合組織としてインターネットを使用して一緒になっているクラウドファーストの世界に移行しています。この世界では、セキュリティは、クラウドを安全にするためにゼロトラストの原則を使用して、ビジネスエコシステムに近いクラウドを通じて提供する必要があります。 あなたのビジネスをデジタル的に変換することはこれ以上不可欠ではありませんでした： あなたがCIO、CISO、ネットワーキング責任者、セキュリティ責任者、またはITインフラストラクチャリーダーであろうと、ビジネスが自信を持って安全に変換を加速するのを支援することが最優先事項です。レガシーネットワークとセキュリティインフラストラクチャは過去にうまく機能していましたが、現在は変革の邪魔をしています。 そのため、変換はゼロで始まります。 ...

エンタープライズデータの保護、バックアップ、リカバリをカバーするこのゴリラガイドへようこそ。このガイドの目的は、ITプランナー、ストレージアーキテクト、コンプライアンス担当者、監査人、バックアップ管理者に対する洞察とガイダンスを提供することです。あなたのデータ。 このガイドは、現在のバックアップと回復戦略に関連する疑問を治すのに役立つように展開される可能性のあるソリューションの概要を提供します。さらに、このガイドは、純粋なストレージフラッシュブレードを活用してデータ保護戦略を改善し、近代化への旅を加速するために、調査と強調を目的としたユースケースを提供します。開始するのに適した場所は、今日のほとんどの組織の状況の簡潔な要約です。 ...

すべてのCIOには、自己癒しの企業がありたいと考えています。私たちはまだそこにいませんが、予測的なAIOPSはこれまで以上に私たちを近づけます。 自己修復は長い間、エンタープライズCIOの達成不可能な目標でしたが、予測AIOPのおかげで目標はますます近づいています。現在、AIOPSは、ITオペレーションチームの手に予測可能性、観察可能性、リアルタイムの意思決定を配置しています。これにより、企業全体のユーザーが影響を受ける前に、予期しない問題を修正できるようになります。 今日、CIOはデジタル製品の提供と革新の推進について戦略的に責任を負っており、同時にチームは依然として数百または数千のアプリケーション、リソース、およびデータソースを監督しています。この環境でAIOPSを実装するには、慎重に計画された戦略と忍耐が必要ですが、結果は、自己修復企業を達成するための道に沿って移動することを本当に予測することです。 今すぐ読んで、AI搭載のサービス操作について詳しく説明してください。 ...

多くの従来のインフラストラクチャベンダーは、ハイパーコンバージングされたインフラストラクチャがVDIおよびTier...

このクラウドファーストアプローチのビジネス目標とスケジュールはしばしば明確に定義されていますが、それらを実現するための道はそうではありません。克服すべき重要な技術的、組織的、運用上のハードルがあり、一部の組織は、これらの課題が予想よりも困難で時間がかかることを発見しています。 マルチクラウド環境の管理は特に困難です。多くの場合、IT機能とリソースは完全に対処されていません。 ...

ほとんどの組織はすでに2つ以上のクラウドを使用していますが、大規模な組織内のほとんどのチームは、主に1つのクラウドを使用することに焦点を当てています。ただし、これらのチームがクラウドの使用においてより戦略的になるにつれて、ますます、複数のクラウドでアプリを構築、操作、管理する必要があることがますます発見されています。 未来に目を向けると、誰もが各チームメンバーが1つのクラウドのみで動作するモデルが持続不可能であることを確認し始めています。その結果、組織は、APP...

今日、人工知能（AI）と機械学習（ML）は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。 ...

データは、デジタルトランスフォーメーションのビジネス上の批判的な生命線であり、新しい収益源、イノベーション、ビジネスの最適化を可能にします。ただし、個人的および敏感なデータの露出が増加すると、虐待や盗難のリスクが高まります。ビジネスのためにデータをオープンに保ちながら、ビジネスユニット、アプリケーション、およびデータ倉庫、オンプレミス、クラウド内の多様なデータを保護する必要があります。 データリスクを避けるために、データプライバシーガバナンスを採用し、デジタルトランスフォーメーションを加速するためのガイドとしてこのワークブックをお読みください。 ...

あらゆるユースケースのための高性能、低コストの機械学習 ご関心をお寄せいただきありがとうございます。電子ブック、大規模な機械学習：あらゆるユースケースの高性能、低コストの機械学習を読んで、AWSが機械学習（ML）の採用のためのエンドツーエンドソリューションを大規模にする方法を学習します。 ...

謙虚な機械のログは、多くのテクノロジー世代のために私たちと一緒にいました。これらのログを構成するデータは、コンピューティング環境で発生するほぼすべてを文書化するハードウェアとソフトウェアによって生成されるレコードのコレクションです。 ロギングがハードウェアまたはソフトウェアで有効になっている場合、ほとんどすべてのシステムプロセス、イベント、またはメッセージをログデータのタイムリーの要素としてキャプチャできます。ログ分析によって提供される運用の包括的な見解は、管理者が問題の根本原因を調査し、改善の機会を特定するのに役立ちます。 このレポートでは、ログデータから価値を引き出すための新たな機会、および関連する課題とそれらの課題を満たすためのいくつかのアプローチを検証します。ログ分析のメカニズムを調査し、特定のユースケースのコンテキストに配置し、組織がそれらのユースケースを満たすことができるツールに頼ります。 ...