データ分析
AIおよび機械学習の必須
さまざまな業界の企業は、AIと機械学習（ML）をワークフローに統合し、顧客サービス、サプライチェーン、運用、戦略的意思決定など、幅広い重要なプロセスを統合しようとしています。ただし、今日のリーダーとそのチームが、市場の誇大広告を意味のあるビジネス価値から分離することは困難です。このMIT...
純粋なストレージは、まとまりを駆動します
データは前例のない割合で増加し続けており、データの価値と量の増加は、世界中の企業での全フラッシュの採用の増加と一致しています。しかし、多くのバックアップ環境は変更されておらず、新しい要求の要件、クラウドサービスの要求、およびDevOpsや分析などの最新のユースケースのデータ再利用可能性を満たすことができません。 したがって、フラッシュ対応の高速で信頼性の高い、シンプルなバックアップとデータの回復を確保する必要性は、これまで以上に大きくなります。ランサムウェア攻撃の発生の増加は、最近のものを含め、これがさらに重要な問題になりつつあることを常に思い出させてくれます。 ...
データガバナンスのデータカタログ：5重要な機能
エンタープライズデータガバナンスプログラムを前進させる方法。 今日のイノベーション主導の経済では、エンタープライズデータを効果的に活用する能力が成功または失敗を決定します。データの競争上の優位性を求めているビジネスにとって、エンタープライズデータガバナンスは戦略的優先事項となっています。データガバナンスは、重要なビジネス上の意思決定を行うために使用されるデータが信頼できることを保証します。これにより、データの品質を測定および監視することができ、分析からカスタマーエクスペリエンスイニシアチブまで、すべてがより成功するようになります。 成功したデータガバナンスプログラムは、重要なエンタープライズデータの全体的でエンドツーエンドのガバナンスを提供します。エンタープライズデータが信頼され、統治され、保護されることを保証します。 ...
MITエグゼクティブガイド：AIおよび機械学習の命令
さまざまな業界の企業は、AIと機械学習（ML）をワークフローに統合し、顧客サービス、サプライチェーン、運用、戦略的意思決定など、幅広い重要なプロセスを統合しようとしています。ただし、今日のリーダーとそのチームが、市場の誇大広告を意味のあるビジネス価値から分離することは困難です。 このMIT...
Fortigate NGFWSとFortinet Security Fabricを使用して最適な内部セグメンテーションを実現する方法
ネットワークトラフィックが企業データセンターから複数のクラウドに移行すると、攻撃面は指数関数的に増加しています。モノのインターネット（IoT）、モバイルファースト、およびその他のデジタル変換（DX）イニシアチブがネットワークの脆弱性を追加しています。 デジタル資産を保護するために、ネットワークエンジニアリングとオペレーションのリーダーは、境界ベースのネットワークセキュリティを超えて、内部セグメンテーションを備えた詳細な戦略を実装する必要があります。これには、ネットワーク内のセキュリティゾーンを定義し、ビジネスロジックに基づいたこれらのゾーンへのアクセスを制御するポリシーを定義します。 複数の検証された信頼評価ソースとの統合を通じて、セキュリティファブリックは、ユーザー、デバイス、アプリケーションの正確な信頼レベルを確立および維持します。 ...
AIを制御下に保つ：リスクを特定、評価、および定量化するための実用的なガイド
私たちの日常生活の多くは、人工知能と絡み合っています。エンターテインメントストリーミングサービスが推奨する映画の視聴から、カスタマーサービスのチャットボットとのやり取り、ソーシャルメディアアプリの友人の写真を自動攻撃することまで、AIは私たちの生活を豊かにするために目に見えない役割を果たします。...
従業員と顧客体験のためのより賢いコンタクトセンター
何年もの間、顧客サービスはコストの封じ込めと連絡先のたわみを優先しています。今日、顧客の期待の高まりには、ブランドの差別化と顧客ロイヤルティを促進できる、より反応性の高い戦略的コンタクトセンターが必要です。 コミュニティやチャットボットなどのセルフサービスチャネルの成長は、日常的な顧客の問題をオフロードし、その後、サービスエージェントがより複雑な顧客ケースを解決するために必要なスキルとテクノロジーに影響を与えています。 AIは、コンタクトセンターのスケールサポート、パーソナライズされたサービスを提供し、エージェントがこれまで以上に簡単かつ迅速に行うことを支援するためにここにあります。 ...
データベースの専門家は未来に目を向ける：2020データベース管理の動向
2020年のデータベース専門家の進化する傾向と課題についての洞察を得るために、Questは、企業データ管理インフラストラクチャの管理を担当するデータベース専門家であるパスメンバーを調査するためにUnisphere...
ボットがeコマースにどのように影響するか
オンライン小売業に対するボット詐欺の脅威は、業界で増大する問題です。最近では、eコマースサイトのボットトラフィックは、損傷の量が増えており、これらの悪いボットの洗練度が高まると、同様に洗練されたソリューションが必要です。 電子商取引Webサイトの悪いボットによって引き起こされた24時間損害のこの業界固有の研究では、悪いボット活動の詳細な理解を得ることができます。私たちの分析は、攻撃がどこから来たのか、ボットが探しているもの、彼らの背後にいる人、そして彼らが引き起こす損害を明らかにしました。このレポートは、164億の分析された要求で24日間にわたって231のドメインから収集されたデータに基づいています。 ...
クラウドデータウェアハウスからビジネス価値を提供する6つの方法
データ駆動型のデジタル変革には、競争よりも速く信頼できる洞察を提供する能力が必要です。クラウドデータウェアハウスは、敏ility性の向上を提供しますが、データ管理の複雑さの増加を犠牲にします。 あなたのビジネスには、組織全体からの関連する洞察が必要です。それは、新製品、詐欺検出、最適な価格設定、または顧客ロイヤルティの最大化に関連しています。クラウドデータウェアハウスは、四半期ではなく数分で立ち上がる敏ility性を提供し、必要に応じて上下にスケーリングできます。 次のページでは、データ管理ソリューションがこれを実現するための重要な課題と機会のいくつかを示します。 ...
変化を受け入れる：次のものに備えるための4つの方法
大小の組織は、ハイブリッドワークと学習環境の需要、商品とサービスのオムニチャネル配信、および一見絶え間ない金融カーブボールの突風に満ちています。これらの課題は、これまでにないように、アジャイルインフラストラクチャと変化を受け入れる準備ができている文化の必要性を強調しています。多くのITリーダーにとって、敏ility性の基礎はクラウドにあります。 セキュリティを管理するABCがビジネスの繁栄にどのように役立つかをご覧ください。 ...
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