データ分析
カスタマーサービスにおけるデジタル命令 - 顧客と従業員の経験をビジネスの成長を促進するためにテクノロジーがどのように変化しているか
高度で継続的に進化する技術(人工知能(AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)など)は、豊かでパーソナライズされた顧客と従業員の経験の新しい時代を導いています。そして、意味のある技術革新を優先する組織にとって、略奪品は豊かです。 このガイドでは、顧客体験、従業員の経験、ビジネスの成長の共生関係について説明します。これらの3つのことは、積極的なカスタマーサービス、仮想エージェントの台頭、データ分析、オムニチャネル、パーソナライズ、センチメント分析などの章で説明します。 電子ブックを読んで、テクノロジーが長期的でインテリジェントなビジネスの成長を促進する方法と、EY-Microsoft...
データの再発明:新しいレンズによるビジネス変革
このHBRレポートは、データが組織にもたらす価値と、データ戦略をビジネスに組み込む際に多くの人々が直面する一般的な落とし穴を回避する方法を調査します。 ...
Windows10用のVMwareワークスペース1のTotal Economic Impact™
この調査の目的は、セキュリティリスクを削減し、デスクトップ管理プロセスを改善し、コストを削減し、従業員の効率を改善するために、組織のWindows...
データエンパニー構造
今日の建設業界では、パフォーマンスを最大化し、競争に先んじてデータ分析が不可欠です。建設コストやタイムラインから気象パターンや交通条件まで、あらゆるものに関するデータを収集および分析することにより、建設会社は建設プロセスの各段階について深い洞察を得ることができます。 データの可用性が最近爆発し、洗練された分析ツールの継続的な開発により、建設会社はこれまでにないようにデータにアクセスして分析できるようになりました。このデータへのアクセスの増加とそれを分析する能力の向上により、建設会社は事業をより深く理解することができました。これにより、彼らは非効率性を特定し、それらに対処するための戦略を開発することができました。 今すぐ読んで、パフォーマンスを改善し、廃棄物を減らし、より多くの価値を生み出す方法を発見してください。 ...
データ戦略を改良します
データや機械学習からさらに多くを入手してください。 データ、分析、および機械学習は、新しい顧客体験を作成したり、新しい収益源を構築したりするかどうかにかかわらず、機会のロックを解除し、組織を変革する可能性があります。ただし、データはアクションに変えることができれば価値があります。このプレイブックでは、次の方法を学びます。 データ戦略の改良を開始するガイダンスを取得して、イノベーションを加速し、組織を前進させることができます。 ...
エンドポイント保護を近代化し、レガシーの課題を残します
2020年は、世界的な健康危機の中で、セキュリティチームにとって前例のない年でした。悪意のある俳優が変化する環境に迅速に適応し、あなたの脆弱性を活用する新しい方法を見つけているため、脅威の風景は進化し続けています。 あなたがどこにいても、エンドポイントであなたの労働力を保護することは、これまで以上に重要です。 レガシーエンドポイントセキュリティツールは、これらの洗練された脅威を防ぐのに効果がないことが証明されています。非常に革新的な攻撃者よりも優位性を獲得するために、近代化エンドポイントセキュリティソリューションを検討する時が来ました。このソリューションは、あなたとあなたのセキュリティチームへの圧力を軽減します。 この電子ブックをダウンロードして、洞察を得る: ...
セキュリティはここから始まります:特権アクセス管理
セキュリティインシデントまたは重大なエラーの脅威は非常に現実的であり、監査人が焦点を当てているものです。結局のところ、標準のユーザーアカウントを通じていくつかの損害を与えることができますが、このニュースレポートの抜粋で実証されているように、侵害されたアカウントに「スーパーユーザー」アクセス権がある場合、潜在的な損害ははるかに大きくなります。 この本を通して、私たちは多くの慣習を使用して、重要なポイントを強調したり、サポートする証拠を提供したり、私たちの明らかな偏見を助言したりしました。次の規則を探してください。 ...
破壊的な変革のためのCIOの戦略フレームワーク
これは、Adobeに代わってIDGによるホワイトペーパーです。 今日、私たちは職場にどのように戻るかわからない、経済がどのように機能するかわからない、旅行やおもてなしの短期的な将来を知らない、そしていつ私たちがするかはわかりませんコビッド以前の生活に近づいているものに戻ります。企業や組織として、私たちはできる限り適応的になり、波に乗って適応性を促進する構造、プロセス、文化を作成することで、この期間に乗り出そうとするのは論理的です。 適応性と敏ility性は抽象的な概念ですが、少なくとも柔軟性の状態に到達するための試行錯誤された方法があることを知っています。 詳細を確認するために今すぐ読んでください。 ...
ヘルスケアアプリケーションをクラウドに移行するという課題
クラウドへのアプリケーションの移行に関しては、ヘルスケア部門内で行わなければならない決定、課題をどのように克服できるか、デジタル変革が患者と医療スタッフに提供する利点を調べてください。 詳細については、電子ブックをダウンロードしてください。 ...
AIとMLで革新的に成功しました
実装の障壁を超えて上昇します 業界と地理の組織は、2020年の時点でテクノロジーに投資した10の企業のうち9人を使用して、人工知能(AI)と機械学習(ML)の重要性を長い間実現してきました。ただし、AI機能を展開しているのは15%だけです。その実装は、成功に対する主な障壁の1つです。...
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