データ分析
13の質問ボット緩和ベンダーに尋ねる必要があります
今日、ボットはホットなトピックであり、すべてのWebアプリケーションに影響を与えるものです。その結果、多くのベンダーは、ボットを識別して軽減する能力を持っていると主張することにより、この傾向をラッチしようとしています。これらのベンダーの主張を評価したいのは自然なことです。 これらの13の質問を使用して、ボット緩和ベンダーのソリューションを区別し、情報に基づいた決定を下します。 ...
データ戦略を改良します
データや機械学習からさらに多くを入手してください。 データ、分析、および機械学習は、新しい顧客体験を作成したり、新しい収益源を構築したりするかどうかにかかわらず、機会のロックを解除し、組織を変革する可能性があります。ただし、データはアクションに変えることができれば価値があります。このプレイブックでは、次の方法を学びます。 データ戦略の改良を開始するガイダンスを取得して、イノベーションを加速し、組織を前進させることができます。 ...
ビジネスはQuantum Leapを作る準備ができていますか?
私たちは、新しい形のコンピューティングが現在不可能になり、可能な世界から数年離れています。 ライフサイエンス会社が、単一のキーストロークで複雑な複数の可変研究の質問を解決することにより、数年ではなく数日間で新薬や治療を開発するための指先でコンピューティング力を持っている可能性を想像してください。 量子コンピューティングが主流のビジネスに入る前に、10年以上のギャップがある可能性があります。ビジネスリーダーは、量子コンピューティングがプロセスの最適化戦略をサポートするために10年以上待ちたくありません。 しかし、この調査では、エグゼクティブがパフォーマンスの低いプロセスを最適化するのを待つ時間がないことを示しており、デジタル変革戦略を実行する際に重要であることを認めています。それで、まだQuantum...
クラウド採用エッセンシャルガイド
組織はしばらくの間、ますます多くのワークロードをクラウドに移動してきましたが、この傾向は今では目に見えて加速しています。クラウドにより、組織は需要に基づいてリソースを迅速にスケーリングし、アプリケーションとデータを分散した労働力に提供し、経済的不確実性の時期に柔軟な支払いオプションを活用できます。 ただし、組織がクラウドに一晩移行できると考えるのは不合理です。これは、ビジネスの特定のニーズと要件に依存する旅です。しかし、組織のクラウド養子縁組の旅の段階に関係なく、成功は、必要に応じて、必要に応じてワークロードを移動して実行する能力に依存しています。 このガイドでは、クラウド採用の旅に沿った組織の3つの主要な段階の概要を説明し、VMware...
データ分析でAIから本当の価値を得る方法
ますます、人工知能は、職場アプリから顧客体験まで、私たちが使用している製品と私たちが関与する活動に登場しています。希望は高いです。約束は贅沢です。そして、可能性は巨大です。しかし、今日の現実はかなり壮大です。典型的な「ブラックボックス」アプローチでは、失望が一般的です。 少なくとも、データ分析の領域ではなく、そうである必要はありません。 分析でAIを成功させるための鍵は何ですか?増強されたインテリジェンス...
最新のデータ分析ガイド:ビジネスの洞察を加速する7つの方法
今日と明日の課題に直面して、あなたの組織は、人々が正しい洞察に到達するために必要なデータ分析ツールを持っていますか?どのようにして、彼らが可能な限り最高の決定を下し、競争力を促進するのを助けることができますか? あなたがBIリーダー、ビジネスアナリスト、ITマネージャー、またはデータを具体化する人のいずれであっても、QLIK...
2020年のデジタルドキュメントプロセス:電子署名のスポットライト
Covid-19のパンデミックは、私たちがどのように、どこで働いているかを変えました。企業は、リモートの労働力、仮想インタラクション、デジタルインターチェンジに適応するために迅速に対応する必要がありました。デジタルドキュメントプロセスがパンデミック中のビジネスの回復力をどのようにサポートしているかを理解するために、アドビは最近、「デジタルドキュメントプロセスがベストプラクティスからビジネスの必要性に移行する方法」をグローバル調査を実施するためにフォレスターコンサルティングを依頼しました。 世界的なパンデミックをきっかけに、対面の相互作用はほぼ完全に仮想相互作用に置き換えられました。ドキュメントに署名または承認が必要な場合、インタラクションはデジタルである必要があります。この研究は、パンデミックがデジタルドキュメントプロセス、特に電子署名の重要性を強調していることを示しています。...
パート2:壊れやすいからアジャイル - 適応組織としての不確実性に耐える
世界はCovid-19の手による広範な変革の対象となっていたため、企業や政府組織が変化を受け入れる必要性が必要です。不安定な経済的景観が不確実性をもたらすものであるため、組織は大きな混乱に備えて対応できる必要があります。関連性を維持し、市場に追いつくために絶えず適応する必要があります。 すべての組織は、デジタル化を加速し、破壊的な力に対する将来の防止性への適応性を高める必要があります。パンデミックは、ほとんどの人が予測不可能な変化に十分な速さで応答できなかったことを実証しました。これは、多くの人にとって、長期的にはまだ対処されていない技術的および組織的な制約のためです。このレポートは、主要な運用上の課題に関する研究に基づいた洞察を提供し、それらを克服する方法に関する専門家のアドバイスを提供します。詳細を確認するために今すぐ読んでください。 ...
モダンな分析とBIチームの構築
私たちは、急速に変化する経済シナリオ、デジタルネイティブ組織の台頭、デジタル革命の成長、および変革的ビジネスモデルの出現によって推進された前例のない時代に生きています。この革命の多くの中心にあるのはデータです。組織は、データを加速レートで収集、分析、マイニングしており、重要なビジネスに影響を与える強力な洞察の新しい機会を生み出しています。 過去には、人々は主に説明的なレポートとダッシュボードに依存して、ビジネスのスナップショットを提供し、「何が起こっているのか」を理解していました。今日、産業はデータの力を民主化するために動いているため、アナリストだけでなく、組織のあらゆるレベルで最前線の労働者の手にデータを置くことが重要です。 このホワイトペーパーでは、以下を含むトピックを探ります 今すぐダウンロードして、リーダーがチームに力を与え、組織を成功させる方法を学びましょう! ...
ジガモンの経済的利益の分析
このESG経済検証は、Gigamonのインテリジェントネットワークトラフィック可視性プラットフォームを展開する際に企業が期待できる変更に焦点を当てています。...
クラウド分析へのパス:10の重要な考慮事項
現在、企業はこれまで以上に、現代の分析のためにSaaSを選択しています。それは、今日のデータ情報に基づいた敏ility性に対する食欲が大幅に増加し、より分散した作業慣行が、オンプレームのソリューションからの移行を要求しているからです。 しかし、すべてのクラウド分析が平等に作成されるわけではなく、データ要件、ビジネスニーズ、およびITエコシステムに最適なものを選択することが重要です。 クラウドアナリティクスへのパスをダウンロード:学習する10の重要な考慮事項: あなたと一緒に機能するクラウド分析プラットフォームを見つける方法を学びましょう。 ...
英国のポリシングのためのデジタル変革
英国の警察は、世界中の他の法執行機関のベンチマークです。すべてのプラットフォームのイノベーションは加速していますが、新しい課題のペースも同様です。進化する犯罪性、サイバー犯罪からの需要の加速、およびデジタル証拠の複雑さと規模の増加により、現代の警察サービスに追加の要求があります。 クラウドテクノロジーは、英国のポリシングがこれらの要求に対応し、将来がもたらす新しいものでありながら未知の要求に対応する準備をするために、変化に遅れずにつながります。 ...
DevOps向けに最適化されたサーバーインフラストラクチャによるビジネス変革の加速
ビジネスとITリーダーは、現代のテクノロジーインフラストラクチャがビジネスの基盤であることを認識しており、イノベーションをより迅速に市場に投入することで収益の成長の機会を生み出しています。リーダーは、チームに最新のアプリケーション開発とライフサイクルプラクティス(アジャイルやDevOpsなど)を受け入れるように求めています。アジャイルやDevOpsの実践により、アプリケーション開発者はソフトウェア開発のペースを加速できます。 IDCは最近、Dell...
財務情報管理におけるデータの卓越性の達成
金融機関は、大量の貴重なデータとメタデータを蓄積していますが、データを利用する方法という点での成熟度は、組織ごとに異なります。多くの組織にとって、データは引き続きエンタープライズ内のさまざまなデータストアに存在しています。 このレポートでは、金融機関がエンタープライズデータから最大の価値を得る方法を示す最近の傾向と勝利戦略を調査します。企業全体のデータとメタデータの接続に重点を置いて、このレポートは、金融機関がこの基盤をどのように構築できるかを示しています。 今すぐダウンロードして、金融データリーダーの実際のビジネスと顧客価値を推進するためのガイドをお楽しみください! ...
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