データ分析
4つの方法データがサプライチェーンに革命をもたらすことができます - ファイナンスとオペレーションが接続の新しい時代の恩恵を受ける方法
企業はデータに圧倒される可能性があります。課題は、接続性と分析を確立して価値を高めることです。そして、それが可能であれば、ゲームを変える洞察は準備ができていて、既存のデータで潜在的に潜在しています。 接続性が挑戦と機会の両方であるビジネスの新しい時代では、全体的な洞察を優先することが不可欠です。あなたの組織がドットをつなぎ、競合する野心のバランスを改善するのを支援するために、私たちはテクノロジー主導の変革のための4つの機会をまとめました。これらは次のとおりです。自動化を使用した在庫を最大化するための視認性と運用コストの削減、車両管理とメンテナンス、正確な予測とトレーサビリティのためのサプライチェーンの最適化、より永続的で相互に有益な関係のための顧客サービスと経験。 また、EY-Microsoft...
サイバーセキュリティ文化の測定
それは明らかであり、従来のティックボックスセキュリティ認識トレーニングの努力が機能していないことは長い間でした。そして、彼らは人々の行動を変える努力をほとんどまたはまったくしないので、彼らは働いていません。 人間のサイバーリスクを減らすために、セキュリティ認識トレーニングは意識を高めるだけでなく、行動の変化と同時にセキュリティの文化を構築することに集中する必要があります。 このホワイトペーパーをダウンロードして学習してください: ...
感情的なつながりがCXを動かす3つの方法
パーソナライズが報われず、データが健全な決定を下すのに役立たない場合、焦点を更新する時が来ました。 この電子ブックは、顧客と真につながり、探している体験を提供するために必要なガイダンスを提供します。 ...
ESGの目標を監視する方法 - そしてそれらをあなたのビジネスの中心に置く
ビジネスリーダーは、環境、社会、ガバナンス(ESG)の目標に重点を置いています。クラウドベースのツールがリアルタイムのESG洞察を提供し、企業のコミットメントを測定可能な結果に変える方法をご覧ください。 ...
ハイパーアウェア産業施設の設計
その中心であるモノのインターネット(IoT)は、物理世界の機械の融合であり、それらの機械(電圧、温度、流れ、速度)によって作用する物理現象の論理的表現、マシンを接続するネットワークによって生成されるコンテキストデータ(アイデンティティ、場所、使用中のアプリケーション)、およびそれらのデータを分析、採掘、共有、および応答するビジネスアプリケーション。産業用IoT(IIOT)システムでは、機械とアプリケーションは工場、プロセス運用、材料処理、輸送、ユーティリティサービス、およびロジスティクスに合わせて調整されています。 アルバとそのテクノロジーパートナーからのソリューションは、化学的および石油化学的、飲み物、物流、製造、医薬品、ユーティリティ、水、廃水など、幅広い垂直市場に適用されます。このホワイトペーパーを今すぐダウンロードして、ユースケースとパートナーについて議論されていることを確認してください。 ...
Kuppingercoleレポート:特権アクセス管理
特権アクセス管理(PAM)は、あらゆる組織のリスク管理とセキュリティの最も重要な分野の1つです。特権アカウントは、重要なデータとアプリケーションにアクセスするために、従来管理者に与えられてきました。しかし、ビジネス慣行の変化、ハイブリッドIT、クラウド、およびデジタル変革のその他の側面は、特権的なアカウントのユーザーがより多く、広範囲になっていることを意味しています。 特権アカウントがハイジャックまたは不正に使用されるリスクを減らし、組織内の厳しい規制コンプライアンスを維持するために、強力なPAMソリューションが不可欠です。 ...
機械学習開発を加速して、インテリジェントアプリケーションをより速く構築します
ビジネスの成果を予測し、価値を促進し、開発者の生産性を向上させ、ビジネスがインテリジェントなアプリケーションを構築する方法を再考することにより、組織のイノベーションを加速します。...
Veeam 2019クラウドデータ管理レポート
1,500を超えるビジネスとITリーダーは、2019年のVEEAM®クラウドデータ管理レポートにおけるデータ管理とビジネス変革におけるその役割へのアプローチを共有しました。 このレポートの調査結果は、組織が重要な問題を引き起こしている実践を評価する必要があることを示しています。 ...
最適なワークロード配置を決定する際の主要なストレージの考慮事項
2020年初頭、IDCは、組織がデジタル変換(DX)を通じて進化する際にワークロードの配置をどのように決定するか、そしてこれが近代化されたインフラストラクチャの目標と戦略にどのような影響を与えるかについて、詳細な主要な研究を実施しました。 ほとんどのIT組織はDXの真っin中にいます。...
MITエグゼクティブガイド:AIおよび機械学習の命令
さまざまな業界の企業は、AIと機械学習(ML)をワークフローに統合し、顧客サービス、サプライチェーン、運用、戦略的意思決定など、幅広い重要なプロセスを統合しようとしています。ただし、今日のリーダーとそのチームが、市場の誇大広告を意味のあるビジネス価値から分離することは困難です。 このMIT...
データ管理のために設計されたビジネスフレームワークを構築する方法を学ぶ
ベストプラクティスアプローチの中心には、組織とそのテクノロジーフレームワークの完全なビューを含める必要があります。 ...
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