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機械学習が影響を与えます
機械学習(ML)は誇大広告を超えて価値のある意味のあるドライバーになりましたが、多くの組織は、最も影響を与えるためにどこに適用すべきかを理解するのに苦労しています。 この電子ブックでは、業界の組織がMLを適用してビジネス上の問題を解決し、迅速で効率的で測定可能な結果を達成するためにMLを適用した7つの主要なユースケースを概説しました。彼らの例に従って、MLビジネスケースを強化する方法、イニシアチブをジャンプし、現在の戦略を拡大する方法を学びます。 電子ブックを読んで、その方法を調べてください。 ...
CATOデータ損失防止(DLP)の概要
ATAは、現代の企業が持っている最も貴重な資産です。進化する脅威の状況とクラウドトレンドへの移行は、企業データを妥協し、悪意を持って悪用されるというますます成長するリスクにさらされています。企業がデータをよりよく保護する必要があります。これは、前年に2021年に受け取ったGartnerの32%の増加に反映されています。 データリーク保護(DLP)ソリューションは15年以上前から存在していますが、通常は非常に大規模な組織によって採用が限られています。ただし、Secure...
従業員エクスペリエンスプラットフォームを確立するための4つのステップ
従業員がどこからでも働き続けるにつれて、彼らは職場がテクノロジーの卓越性を通じてアップレベルになることを期待しています。組織は、従業員が情報、サポート、およびシステムを見つけるための最新のポータルエクスペリエンスを提供する必要があります。この電子ブックでは、次の方法を学びます。 ...
パブリッククラウドへの移行:3つのサクセスストーリー
組織は、パブリッククラウドが、敏ility性、コストの削減、開発者に優しい能力の約束で魅力的だと感じています。そして、急速な革新の時代に、何が好きではないのでしょうか?しかし、パブリッククラウドへの移行は、専門的なスキル、リファクタリングされたアプリケーション、運用上の複雑さ、ガバナンスのリスクに対する要求によって挑戦することができます。組織は、必要なリスクなしに、必要な敏ility性を得ることでクラウドに「すべてを持っている」ことができますか? 電子ブックをダウンロードして、世界中のこれらの3社が柔軟で統一されたマルチクラウドインフラストラクチャを達成し、アジャイルアプリケーションポートフォリオでイノベーションを推進する方法を確認してください。 ...
機械経済の台頭
世界中のサプライチェーンは、従来の生産、輸送、ロジスティクスの方法が人工知能、自律マシン、スマートオートメーションによってますます引き継がれているため、大きな混乱を経験しています。 このシフトは、世界経済に広範囲にわたる影響を与えるはずです。企業は、タスクを自動化し、予測を生成し、より良い決定を下し、運用を合理化するためにデータと人工知能に大きく依存し始めているため、マネージャーはこの新しい景観を説明するために戦略を適応させる必要があります。 今すぐお読みください。データが供給されている革命のためのサプライチェーンの準備についてもっと発見してください。 ...
エクスペリエンスレポートの新しい時代
私たちは皆、Covid-19のパンデミックの広範な影響を経験しました。ビジネスの観点から見ると、パンデミックは、私たちの働き方、顧客や同僚とのつながりの方法、そしてこの新しいデジタルファースト時代の経験を創造し、提供する方法に変化をもたらしました。 ロンドンスクールオブエコノミクス(LSE)とともに、この新しい時代を経験するだけでなく、特にそのような重要な変化が起こったときにブランドがどのように成功するかを探ることにもなりました。 レポート全体を通して、Covid-19パンデミックによって明らかにされた豊富な課題と機会に対処するためのアプローチを明らかにするため、世界最大のブランドのいくつかの進歩的なリーダーから話を聞くでしょう。 ...
オートメーションのライジングタイド:今日の世界でボットを管理する方法
クローンの軍隊があなたのすべての感謝のない仕事と雑用をすることを望んだことがありますか?まあ、そのファンタジーは少なくともインターネット上で現実になりつつあります。そして、それらは実際のクローンではないかもしれませんが、ボットは多くのデジタル汚い仕事をし始めています。 ボットとの関係を管理すること...
包括的な災害復旧ソリューションの展開の上位5つの課題に対処する
軽度の停止でさえ、特に今日の市場では、組織が競争力のある不利な状態になる可能性があります。成功するためには、計画外のシステム障害からすべてのデータとアプリケーションを保護するビジネス継続戦略を導入することが重要です。その結果、多くの企業は、二次インフラストラクチャをサポートする費用を回避するために、効果的な災害復旧戦略のためにパブリッククラウドに目を向けています。 従来の災害復旧を簡素化し、ビジネスに信頼できる費用対効果の高いDRAAを提供することを検討している場合、AWSのVMwareクラウドは、積極的かつ自動化された災害回避計画を通じてインフラストラクチャリスク軽減を提供できます。 詳細については、この電子ブックをダウンロードしてください。 ...
可視性の危機:ITセキュリティチームは、ネットワークで何が起こっているのか本当に理解していますか?
ますます複雑になるIT環境を背景に、セキュリティ戦略が進化しています。現在、コーポレートリーダーとセキュリティアドバイザーは、リスク評価だけでなく、それらのリスクを許容レベルまで管理するために依存しているテクノロジーも再考する必要があります。...
サービスメッシュまたはAPI管理:組織向けの包括的なサービスアーキテクチャを展開する
ますますデジタルの世界では、組織がアプリケーションの開発や展開などのビジネスとIT戦略を適応させることを要求しています。アプリケーションプログラミングインターフェイス(API)とマイクロサービスは、組織がアプリケーションを近代化して、速度、俊敏性、効率を向上させるのに役立ちます。実際、58%の組織がアプリケーションを近代化するためにAPIの層を追加しています。一方、組織の61%がマイクロサービスを1年以上使用しており、28%が3年以上使用しています。 この電子書籍は、API管理とサービスメッシュの両方のソリューションを含む効果的なサービス管理アーキテクチャを構築するための重要な知識と専門家のガイダンスを提供します。 ...
2020年に視聴する4つのデータと分析の傾向
機械学習(ML)や人工知能(AI)などの見出しをつかむトピックの周りの話題は増え続けています。 しかし、データと分析のリーダーにとって、これらの傾向は、テクノロジーやプロセスから人々や文化まで、あらゆるものに実際的な意味を持っています。 2020年に至るまで、データと分析の先駆者は、現在のビジネス、競争、クライアントの批判と欲求、そしてイノベーションの傾向を加速していることを本当に調査しています。それに応じて、彼らは仕事、ビジネス、戦略モデルを変えています。 この研究は、データと分析のリーダーにとって実際の問題と優先順位がある場所へのタイムリーなスナップショットであり、あらゆる組織に関連する4つの戦略的柱に戻りました。 今すぐダウンロードして、2020年に見たいと思うパターンと予測のいくつかをご覧ください。 ...
CloudFlareゲートウェイ
機密データが組織を離れるのをどのように止めますか?従業員のインターネットトラフィックを保護するための従来のアプローチは、支店から集中企業のセキュリティ境界にバックホールするネットワークアプライアンスに依存しています。 CloudFlare...
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