分析
リモートワーカーの生産性を高める4つの方法
現在の健康安全の懸念を考えると、自宅からの作業は、多くのリモート作業オプションの1つからリモートワークオプションに突然エスカレートされました。 自宅からの仕事はすぐに消えません。実際、74%の企業が、Covid-19の制限が沈黙した後でも、より遠隔作業に永久に移行する予定です。 今すぐダウンロードしてください: ...
ブラックベリーガード:ソリューションブリーフ
多くの企業は、効果的なサイバーセキュリティの重要な側面であるマネージド検出と対応(MDR)を見落としたり、投資したりしていません。強力なMDRを実装していない組織は、壊滅的なデータ侵害と粉砕規制の罰金に自分自身を開放しています。 多くの中小企業のセキュリティアナリストは、いくつかの課題に直面しています。彼らはしばしば、さまざまなツールのパッチワークアセンブリに依存して脅威の狩猟と修復を実行します。多様なツールセットと経験豊富な担当者を維持するという財政的要求は、合理化されたセキュリティプロセスを受け入れられない可能性があります。一方、大企業は通常、より広範な技術資産を持っていますが。アナリストの専門知識とトレーニングの範囲外にある彼らの技術資産の一部がおそらくあるでしょう。この死角は、まさに脅威の関係者が攻撃し、環境に横方向に移動するために使用するものです。 BlackBerry®Guardは、堅牢な保護を提供し、MDR自体を実行する際に企業が遭遇する困難を排除するサブスクリプションベースのソリューションです。 今すぐダウンロードして、BlackBerry...
データ戦略を改良します
データや機械学習からさらに多くを入手してください。 データ、分析、および機械学習は、新しい顧客体験を作成したり、新しい収益源を構築したりするかどうかにかかわらず、機会のロックを解除し、組織を変革する可能性があります。ただし、データはアクションに変えることができれば価値があります。このプレイブックでは、次の方法を学びます。 データ戦略の改良を開始するガイダンスを取得して、イノベーションを加速し、組織を前進させることができます。 ...
KPMGにPOVに参加 - 将来の準備が整った保険リーダー
リスクは保険事業の中心にあります。災害や混乱は大規模な支払いにつながる可能性がありますが、新たに大きなリスクが新製品やサービスに対する消費者の需要を生み出します。より複雑な脅威の状況では、保険会社が競争したい場合は、市場シグナルを読み、迅速に対応できる必要があります。 主要な保険会社がデジタル変革を促進するためのテクノロジーへの投資を継続している理由と、俊敏性の向上、費用効率の向上、成功のために労働力を可能にする方法を学びましょう ...
Tintriは、SQL統合ストレージを導入します
SQL統合ストレージとは何ですか? SQLデータベースは、基本的に、関連データベース管理システムによって管理される関連メタデータを持つファイルのコレクションです。...
マルチクラウドの世界でのデータ管理 - 金融と保険版
このレポートは、英国およびアイルランドのIT意思決定者(ITDMS)で実施された最近の定量的調査研究に焦点を当てています。金融と保険組織がクラウドの採用にどのように近づいているか、重要な課題と懸念が存在する場所、および組織がデータ管理とデータ保護へのアプローチを改善することにより、これらの課題を克服するためにどのように目を向けることができるかを探ります。 ...
より強力な医療機関への3つのステップ
医療従事者は、これらの課題の最前線にいて、ケアを提供し、組織の運営を維持し、最終的に患者体験を定義しています。これらの変更に合わせて進化するには、ケアの質を犠牲にすることなく、効率を改善し、コストを削減する方法を学ぶ必要があります。 ...
速度とセキュリティのためにサーバーインフラストラクチャを近代化します
現在、すべてのビジネスは、業界に関係なくデジタルビジネスになっています。ビジネスの約束を実現するために、Iandoのリーダーは、従業員に力を与え、顧客を喜ばせるプラットフォームとプラクティスに集中する必要があります。インフラストラクチャサービスと効率の速度は、成功のための根本的な重要な機能の2つにすぎません。企業が進化するにつれて、インフラストラクチャの自動化にますます依存して、必要な機能を提供する必要があります。 同時に、企業がセキュリティ攻撃を増やすリスクがあるため、セキュリティの脅威を管理するマニュアルアプローチは規模ではありません。攻撃面の増加に伴い、企業はインフラストラクチャセキュリティライフサイクルのあらゆる段階を管理する自動化された方法を目指しなければなりません。 Dell...
MLOPS:機械学習モデルを運用する5つのステップ
今日、人工知能(AI)と機械学習(ML)は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。 ...
PureStorage®およびCommvaultによるランサムウェア保護
ランサムウェアの攻撃は、ビジネスとITリーダーにとって引き続き心のこもったものです。そして、正当な理由があります。彼らはあなたの組織の生命線へのアクセスを妥協します...
Amazon Redshiftのクラウドデータウェアハウスに移動します
今日の企業にとっての課題は、データから最も価値を抽出することです。そのために、企業は、効率、生産性、コスト削減でその価値を抽出することを目的として、分析ワークロードをクラウドに移動し、アプリケーションを近代化しています。レガシーオンプレミスシステムはしばしば非効率的なプロセスに負担をかけられており、企業を競争力を維持するために必要な時間に敏感なデータ洞察を迅速に提供するための俊敏性が不足しているため、企業はクラウドに移行しています。最近の調査によると、企業の85%がデータアドアリ型になりたいと考えていますが、成功しているのは37%だけです。 企業がクラウドジャーニーロードマップを開発するにつれて、データ統合はビジネスの俊敏性とビジネス洞察のデータ品質にとって重要になります。 ...
小売業の10の技術トレンド:2021以降のナビゲート
昨年は業界にとって困難でしたが、小売業者は2021年以降の見込みを高めるために新しいテクノロジーに傾いています。 ユニークな(そして安全な)顧客体験を作成し、全体的な運用を最適化するためのイノベーションに投資することにより、ブランドは最終的な節約を改善し、生き残るだけでなく、未来に繁栄するように設定できます。 今年の小売業界を形作る10のテクノロジートレンドのために、この電子ブックをダウンロードしてください。 ...
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