機械学習
2021年のデータ、分析、およびAIの6つのトップトレンドと予測
将来について予測することは、最高の状況下でも困難ですが、ビジネスリーダーが技術曲線と競争を先取りするために焦点を合わせ、優先順位を付け、行動することはこれまでになく重要ではありませんでした。 過去にビジネスを革新し成長させるために使用した戦略は、今日使用しているものと同じではありません。データを使用してどのように反応し、変化に積極的に適応するかを再考することは、収益にとって重要です。 この電子ブックでは、あなたは学ぶ: 今すぐダウンロードして、2021年にデータ、分析、AIに何が期待されるかについてのThoughtspotの6つの予測を発見してください! ...
データにふさわしいプラットフォームを見つける
データへの攻撃はよりトリックになり、インサイダーの脅威が増加しています。 ITセキュリティの専門家の半数以上が、過去3年間で少なくとも3つの公的に開示された違反を経験しました(IDC...
ハイブリッドクラウドのワークロード配置を最適化します
多くのIT組織は、デジタルトランスフォーメーション(DX)戦略の一環として、または効率を改善し、複雑さを減らし、IT運用のコストを削減したいという要望の一部として、インフラストラクチャを近代化する過程にあります。これらの取り組みに関連して、組織は、敏ility性、パフォーマンス、可用性、データ管理要件を満たすために、ITリーダーにこれまで以上に厳しい要求を課している次世代アプリを展開しています。 これらの要件を満たすために、IT組織はクラウド、加速計算、ソリッドステートストレージ、分散データ、ソフトウェア定義インフラストラクチャ、スケールアウトアーキテクチャ、人工知能および機械学習(AI/ML)テクノロジーを検討しています。 今すぐダウンロードして、Intel®を搭載したDell...
4つの方法データがサプライチェーンに革命をもたらすことができます - ファイナンスとオペレーションが接続の新しい時代の恩恵を受ける方法
企業はデータに圧倒される可能性があります。課題は、接続性と分析を確立して価値を高めることです。そして、それが可能であれば、ゲームを変える洞察は準備ができていて、既存のデータで潜在的に潜在しています。 接続性が挑戦と機会の両方であるビジネスの新しい時代では、全体的な洞察を優先することが不可欠です。あなたの組織がドットをつなぎ、競合する野心のバランスを改善するのを支援するために、私たちはテクノロジー主導の変革のための4つの機会をまとめました。これらは次のとおりです。自動化を使用した在庫を最大化するための視認性と運用コストの削減、車両管理とメンテナンス、正確な予測とトレーサビリティのためのサプライチェーンの最適化、より永続的で相互に有益な関係のための顧客サービスと経験。 また、EY-Microsoft...
成功のためにそれを設定します
10年ほどごとに、テクノロジー市場が大きな変化を遂げていることがわかりました。過去数十年にわたって、これらのシフトはモビリティとクラウドによって推進されてきました。今、私たちは次の大きなシフト、つまりユーザー、デバイス、および物事がすべて一緒になっているデータの時代を入力します。私たちはそれをエッジと呼びます。 ほとんどの企業にとって、特に最近の経済状況の変化をきっかけに、エッジの力を活用することは、いくつかの手ごわい課題を提示します。 この電子書籍は、企業がどの障害に直面しているか、そしてテクノロジーが彼らに迅速に適応し、ビジネスを成長のために位置付けることができる場所についての洞察を提供します。 ...
身代金を支払わないでください
簡単に言えば、ランサムウェアは悪意のあるソフトウェアであり、データを暗号化するか、自分のシステムにアクセスするのを止めます。犯罪者は、復号化キーと引き換えに身代金を要求しますが、もちろん、キーが機能するという保証はなく、データを取り戻すことができます。多くの犠牲者は支払いをしましたが、データを取り戻していません。 今すぐ読んで、ランサム保護の3段階のガイドを見つけてください。 ...
データサイロを分解します
いつでも誰でもデータを利用できるようにします。 意思決定を迅速に行うために、組織はデータをオープンフォーマットで保存し、データサイロを分解し、そのデータへのアクセスを管理したいと考えています。...
ハイブリッドおよびマルチクラウドへのCIOロードマップ
クラウドはビジネスの拡大と運用効率の重要な推進力になりましたが、ビジネスとITのリーダーは、組織をクラウド主導のクラウド最適化企業に変える方法を理解するのに苦労しています。データセンターとパブリッククラウドが複数のリソースからリソースのプールを活用する機能を備えた特異なハイブリッド戦略の一部としてますます視聴しているにもかかわらず、マッキンゼーはそれを正しく持っています。一連のテクノロジー、セキュリティ、運用、財務の問題。ハイブリッドおよびマルチクラウドへのCIOロードマップは、CIOS測定可能なベンチマークを提供して、組織の現実に対するクラウドの願望を評価し、現在および将来のビジネスとITの目的をサポートする実用的な洞察を提供します。 ...
「準備ができていますか...お父さんが2.5年の父親の休暇を取得したら?」
中規模企業は、世界経済において重要な役割を果たし、雇用創出、経済成長、革新の大部分を推進しています。しかし、彼らはまた、仕事の新しい世界に向かって進化する能力など、成長の課題には受け入れられないものではありません。新しい従業員の要件をどのようにサポートし、将来を予測しますか?育児休暇など、法律や規制の変更にどのように対応しますか?これらの課題に上がるには、組織の敏ility性が必要です。準備したの? ...
ブラックベリーサイバースイート:ゼロトラストとゼロタッチの間のギャップを埋める
データとエンドポイントを保護および保護するという課題は新しい要件ではありませんが、今日ではこれまで以上に重要です。モバイルからモノのインターネット(IoT)に至るまでの新しいタイプのエンドポイントの増殖によって作成された攻撃面が急速に拡大しているため、リモートグローバルワーカーの波と組み合わせて、あなたは完璧な嵐を抱えています。ゼロトラストフレームワークの概念と実装は、エンドポイントとデータの保護と保護のために、ゼロトラストと密接に関連するため、これまでになく重要になりました。 Zero...
機械学習に関する私たちの世界で最も困難な問題に取り組んでいます
機械学習でグローバルな課題を解決します 毎日の開発者とデータサイエンティストは、世界最大の課題を解決するためにAWSからの機械学習の力を活用しています。機械学習に関する世界で最も困難な問題に取り組む際に、この変革的な技術がどのようにインパクトのあるソリューションを先駆けているかを探ります。パンデミックの特定と追跡から持続可能性のサポートまで、AWS機械学習モデルはこの進化の中核にあります。イノベーターがどのようにベストプラクティス、詳細な専門知識、AWSから強力なソリューションを活用して、人生を改善し、私たちの惑星を保護している新しいイニシアチブとソリューションを立ち上げています。 ...
オープンチャネル、隠された脅威
コミュニケーションとソーシャルメディアツールがどのようにコンプライアンス、IT、および法務チームのインサイダーリスク方程式を変更しているか ビジネスコラボレーションツールとソーシャルメディアは、現代の組織にとってライフラインです。しかし、これらのチャネルはまた、ブランドの評判を脅かすか、大きな罰金につながる可能性があります。この電子書籍では、両方の隠されたリスクとそれらを管理する方法を探ります。ユーザーのやり方で、安全で準拠するために4段階の計画を立てることができます。あなたは学ぶ: 今すぐコピーをダウンロードしてください。 ...
データと分析のイノベーションに関するCIOのガイド
Workdayが、すべての人々のための1つのソースでより速く、より良い決定を下し、エンタープライズデータを融資できるようにする方法を発見してください。 ガイドを読んでください。 ...
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