データベース
カスタマーサービスの再発明
2020年の混乱は、カスタマーサービスチームがサービス提供を再考する機会と、そのような重要な仕事をする人々をサポートする最善の機会を作り出しました。 未来がどのように見えるかを理解するために、私たちは業界や国々のビジネスリーダーやカスタマーサービスリーダーと次に来るものについて話しました。仕事の新しい世界を支配する5つのテーマが出現しました。 最新のガイドをダウンロードして、5つのテーマがサービスリーダーにとってどのように翻訳され、主要なカスタマーサービス組織がSlackで課題を満たしているかを確認してください。 ...
クラウドセキュリティの基礎
クラウド環境を保護するには、クラウドインフラストラクチャ全体を構成するデータとリソースの保護に関与するポリシー、プロセス、テクノロジー、およびコントロール全体にわたる専用の包括的な努力が必要です。 このガイドには、対処方法について説明します。 ...
DataOpsはデータ分析を民主化する方法です
データ駆動型の企業への旅を成功させるために、企業はより競争力が高まり、市場シェアをより多く、成長を促進するために、データからより多くの価値を抽出するよう圧力を受けています。...
ダミー用のAPI
APIはホットなトピックであり、ビジネスマン、ITマネージャー、開発者によってエネルギー的に議論されています。 公共空間での興奮のほとんどは、公開された公共のAPIに関するものです。ある程度、1990年代後半にウェブサイトを持たないように、今日の公開APIを持っていません。しかし、多くの企業にとって、公共のAPIは実際にはビジネス上の懸念の中で最も少ない。より重要な懸念には、オムニチャネルソリューションの構築、競争よりも速く革新、モバイル企業になる、ハイブリッドクラウド環境での運営などがあります。 現代のビジネスエコシステムは、イノベーションと統合へのアプローチを再考する必要があります。 この本は、ビジネスモデルの変化からデバイスやセンサーの世界を採用することまで、APIの力をビジネス上の課題に適用するためのガイドです。...
インテリジェントなデータプライバシーへの6つのステップ
爆発的なデータの成長は、両刃の剣です。一方では、世界で最も破壊的でエキサイティングな企業が競争上の利点を生み出し、新製品とサービスを開発できるようになっています。一方、これまで以上に、より機密のデータ露出と誤用に対処する必要があります。このデータを管理することは、その保護を可能にし、適切な使用のための透明性を確保するためのますます複雑な課題です。 この電子ブックを読んで、プライバシーリスクを軽減し、データ価値を解き放つための信頼を高めるためのアジャイルアプローチを発見してください。 ...
より良いクラウドを構築する：スマート移行戦略のためのあなたのオプションを理解する
アプリケーションをクラウドおよびハイブリッド環境に移動するように圧力が強化されるため、チームは時には重要な移行の課題に取り組む必要があります。 クラウドのグローバルな採用は、クラウド内でアプリケーションを移行および実行することのコスト削減、柔軟性、およびスケーラビリティの利点を認識して、あらゆる規模の企業で毎年めまいがする速度で加速しています。...
変化するデータベースの世界におけるゾンビのサバイバルガイド
自律データベースの台頭と、データベース管理システムの他のすべての恐ろしい変更により、Dbapocalypseの真っin中にいるかどうか疑問に思うかもしれません。あなたは。そして、これはあなたの決定的なサバイバルガイドです。 それでは、あなたの環境に潜んでいる古い危険を追い払っている間、どのようにして新しい脅威を打ち負かすことができますか？地平線上のあらゆるトレンドについてできることをすべて学び、勇気とスキルでそれらを引き継ぐ準備をすることによって。 Pini...
深刻なPython：展開、スケーラビリティ、テストなどに関するブラックベルトアドバイス
一般的なPythonの問題に取り組み、コードを次のレベルに引き上げるための実用的なヒントと現実世界のアドバイスの不可欠なコレクション。長年の経験から収集されたヒント、トリック、ベストプラクティス、実世界のアドバイスを共有する、注目度の高いPython開発者とのインタビューを特集しています。 真剣なPythonでPythonプログラミング言語に深く潜りながら、Pythonスキルを磨きます。マルチスレッドや暗記などのさまざまな高度なトピックをカバーし、APIの設計やデータベースへの対処などの専門家からアドバイスを受け、言語自体のより深い理解を得るためにPythonの内部を学びます。開発者と経験豊富なプログラマー向けに書かれた真剣なPythonは、15年以上のPythonエクスペリエンスをまとめて、一般的な間違いを回避し、コードをより効率的に書き、より良いプログラムを構築する方法を教えてくれます。 本の大規模なチュートリアルを通過すると、プロジェクトを開始し、バージョン化、レイアウト、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックに取り組む方法を学びます。配布のためにソフトウェアをパッケージ化し、パフォーマンスを最適化し、適切なデータ構造を使用し、機能を効率的に定義し、適切なライブラリを選択し、将来の防止プログラムを構築し、プログラムをBYTECODEまで最適化する方法を学びます。 Pythonスキルを優れたものから素晴らしいものにまで撮影する方法を探している場合は、真剣なPythonがそこにたどり着きます。専門家から学び、真剣なPythonでPythonを真剣に得ることができます！ ...
データサイロを分解します
いつでも誰でもデータを利用できるようにします。 意思決定を迅速に行うために、組織はデータをオープンフォーマットで保存し、データサイロを分解し、そのデータへのアクセスを管理したいと考えています。...
データ損失防止とデジタル変換
今日のデジタル時代は、前例のない量のデータを生み出しています。このデータの多くは、顧客と従業員に関する個人情報、財務データ、企業が安全に保つ必要がある知的財産など、機密性が高いと考えられています。別の日と年齢で、この情報は紙に印刷され、ロックされたファイルキャビネットに固定されました。現在、これらの非常に貴重なゼロと1つの場所から別の場所へと競争し、これまで以上に脆弱です。 このデータを保護する必要性は議論の余地がありません。それは組織の生命線であり、組織が安全を保つように委託されているという情報が含まれています。したがって、特定の種類のデータが規制されており、企業はそれを誤って扱うことに対して厳しい罰則に直面しています。驚くことではありませんが、データはダークネットでも価値があり、住所を備えた単一のクレジットカード番号のために最大5ドルを取得します。これは、多くのデータベースが大量に保存されています。これらすべての理由により、包括的なデータ損失防止（DLP）ソリューションを実装することが組織に義務付けられています。 ...
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