データ分析
開発チームでの作業の改革
ソフトウェアエンジニアリングチームは、多くの場合、2020年代の在宅勤務(WFH)への移行に適応するのに最適な場所の1つでした。企業の他の地域の同僚は、リモートのコラボレーションと非同期の仕事を迅速に把握する必要がありましたが、多くの開発チームは、共同で配置されたDevOpsまたは分散エンジニアリングチームであっても、より柔軟な作業方法をすでに受け入れていました。 ソフトウェアチームがSlackを使用して生産性を維持し、WFHの世界に従事する方法。 ...
CIO.comホワイトペーパー:NetAppとVeeamの舗装パスを備えた最新のデータ管理デジタル変換
ダウンタイムは、データ中心の戦略を採用している企業にとっては選択肢ではありません。情報やアプリケーションにアクセスできないと、失われた顧客と否定的な露出につながります。賭け金がますます大きくなっているため、組織は最新のデータ管理ソリューションをデジタルトランスフォーメーションイニシアチブの中心に置く必要があります。これは、最も貴重な資産を保護し、ビジネスの俊敏性を触媒するためです。 このCIO.comホワイトペーパーを読んで、NetAppとVeeam®が搭載した最新のデータ管理ソリューションを使用することで、データ保護が純粋にコスト作成センターまでのデータ保護がどのように進歩するかを学びます。 ...
規模のログ分析を理解する
謙虚な機械のログは、多くのテクノロジー世代のために私たちと一緒にいました。これらのログを構成するデータは、コンピューティング環境で発生するほぼすべてを文書化するハードウェアとソフトウェアによって生成されるレコードのコレクションです。 ロギングがハードウェアまたはソフトウェアで有効になっている場合、ほとんどすべてのシステムプロセス、イベント、またはメッセージをログデータのタイムリーの要素としてキャプチャできます。ログ分析によって提供される運用の包括的な見解は、管理者が問題の根本原因を調査し、改善の機会を特定するのに役立ちます。 このレポートでは、ログデータから価値を引き出すための新たな機会、および関連する課題とそれらの課題を満たすためのいくつかのアプローチを検証します。ログ分析のメカニズムを調査し、特定のユースケースのコンテキストに配置し、組織がそれらのユースケースを満たすことができるツールに頼ります。 ...
知識管理を改善するための5つのステップ
Advaniaは、製造業のデジタルナレッジマネジメントプラットフォームである4Industryの公式パートナーです。 App4Mationによって開発され、ServiceNowプラットフォーム上に構築されたこのIndustry...
データを戦略的資産としてどのように扱うかが成長を促進する方法
このIDG電子ブックは、組織がデータ駆動型の意思決定と結果を活用するために、成功した持続可能なデータアプローチを構築する方法を探ります。 ...
ユースケース - SIEMの最適化
セキュリティ情報とイベント管理(SIEM)ソリューションは、多くの組織のセキュリティ戦略の中核となっていますが、SIEMは高価になり、ストレージを食い尽くし、処理する必要があるログデータの量と数に圧倒される可能性があります。 しかし、SIEMソリューションのパフォーマンスを最適化する方法があり、組織をより安全にしたり、運用コストを削減したりできます。 次の一般的なSIEMの課題をどのように克服できるかをご覧ください。 このsyslog-ngユースケースを読んで、Siemのパフォーマンスを高める方法を学びます。 ...
クラウドワークロードの配置をサポートするために、柔軟なデータ保護を展開します
デジタルトランスフォーメーション(DX)プロジェクトは、組織が競争上の優位性のためにデータをよりよく活用できるように設計されています。この利点は、2つの形式で実現できます。第一に、データの可用性が高い組織は、データの停止に苦しむ組織よりも相対的な利点があると言うことは公理的です。顧客取引を処理できない企業は、収益と顧客の両方を永久に失う可能性があります。第二に、データ分析をより良い顧客洞察に活用したり、コスト削減を特定したり、優れた商品化を発見したりできる組織は、他の人がそうでない市場機会を見つけることができます。 Intel®を搭載したDell...
AIとMLで革新的に成功しました
実装の障壁を超えて上昇します 業界と地理の組織は、2020年の時点でテクノロジーに投資した10の企業のうち9人を使用して、人工知能(AI)と機械学習(ML)の重要性を長い間実現してきました。ただし、AI機能を展開しているのは15%だけです。その実装は、成功に対する主な障壁の1つです。...
新しい小売モデル:真のアルゴリズム小売業の4段階のガイド
特にこれらの不確実な時代には、成功した小売業者が共通していることが1つあります。データを確固たるグリップです。 小売業者は、ロックダウン消費者の要求を満たすために、猛烈なスピードでピボットしなければなりませんでした。そして、それが最も簡単だと感じたのは、アルゴリズム的アプローチをとったものでした。 それでは、アルゴリズムベースの戦略はどのように見えますか? 新しい小売モデルをダウンロード:真のアルゴリズム小売業の4段階のガイドを調べてください。あなたは発見します: ...
クラウドデータウェアハウスからビジネス価値を提供する6つの方法
データ駆動型のデジタル変革には、競争よりも速く信頼できる洞察を提供する能力が必要です。クラウドデータウェアハウスは、敏ility性の向上を提供しますが、データ管理の複雑さの増加を犠牲にします。 あなたのビジネスには、組織全体からの関連する洞察が必要です。それは、新製品、詐欺検出、最適な価格設定、または顧客ロイヤルティの最大化に関連しています。クラウドデータウェアハウスは、四半期ではなく数分で立ち上がる敏ility性を提供し、必要に応じて上下にスケーリングできます。 次のページでは、データ管理ソリューションがこれを実現するための重要な課題と機会のいくつかを示します。 ...
従業員と顧客体験のためのより賢いコンタクトセンター
何年もの間、顧客サービスはコストの封じ込めと連絡先のたわみを優先しています。今日、顧客の期待の高まりには、ブランドの差別化と顧客ロイヤルティを促進できる、より反応性の高い戦略的コンタクトセンターが必要です。 コミュニティやチャットボットなどのセルフサービスチャネルの成長は、日常的な顧客の問題をオフロードし、その後、サービスエージェントがより複雑な顧客ケースを解決するために必要なスキルとテクノロジーに影響を与えています。 AIは、コンタクトセンターのスケールサポート、パーソナライズされたサービスを提供し、エージェントがこれまで以上に簡単かつ迅速に行うことを支援するためにここにあります。 ...
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