ビッグデータ
将来の準備ができているアイデンティティとアクセス管理
この電子書籍は、アイデンティティアクセスと管理(IAM)セキュリティへの新しいアプローチを見つけるのに役立つ5つの基本を提供します。 IAMへの将来の準備ができているアプローチを実装します。これは、即時のユーザーアクセスの課題に対処しながら、次に来るものに対処する準備をします。 ...
Microsoft Azureを始めるための7つのステップ
Microsoft®Azure®の使用を開始する準備ができましたが、開始方法がわかりませんか?組織内のチームは、統合する必要があるAzureアカウントを開設しましたか?多分あなたは合併または買収を通じていくつかのAzureワークロードを継承しましたか?それとも、Microsoftの提供を操作することがクラウドに移動する最良の方法であると結論付けたと結論付けました。良いニュース:Microsoft...
効率、生産性、成長 - QuickBooks vs NetSuite
あなたのビジネスに力を与えるシステムを使用できるのに、なぜあなたのビジネスを抑えるソフトウェアにとどまるのですか? ペースの速い市場での敏ility性を向上させ、内部プロセスの完全な可視性を獲得し、注文から製造、カスタマーケアまですべてを合理化します。 QuickBooksがNetSuiteとどのように比較されるかをご覧ください。 ...
PCライフサイクル連続体:制御から変換まで
多様な組織がデータ駆動型戦略を実装しようとするため、すべての品種のパーソナルコンピューターは、依然として重要な労働力生産性ツールです。...
ハイパーコンバージェンスの進化
このIDCホワイトペーパーでは、グローバルなハイパーコンバージドインフラストラクチャ(HCI)の展開の急速な成長を促進した重要な市場動向をレビューします。このペーパーでは、ミッションクリティカルでハイブリッドクラウド環境の厳しい要求をサポートできるエンタープライズクラスのデータセンタープラットフォームになるために、ハイパーコンバージェンスが進化している方法の概要を説明します。このペーパーでは、NetAppのソリューションのHCIポートフォリオの概要と、NetApp...
アプリをクラウドに移動する5段階の計画
クラウドアプリケーション、プラットフォーム、およびサービスは、企業が顧客を競う方法を変えています。クラウドテクノロジーの実装は、ビジネスの変革と近代化を約束し、製品の価値を追加し、アプリケーションのますます厳しいニーズを満たしていることを約束します。 Taneja...
AIとMLで革新的に成功しました
実装の障壁を超えて上昇します 業界と地理の組織は、2020年の時点でテクノロジーに投資した10の企業のうち9人を使用して、人工知能(AI)と機械学習(ML)の重要性を長い間実現してきました。ただし、AI機能を展開しているのは15%だけです。その実装は、成功に対する主な障壁の1つです。...
クラウド内の戦略的マスターデータ管理への4つのキー
組織は、マスターデータ管理(MDM)戦略を展開して、ビジネス価値を提供するために信頼できる情報の単一の信頼できるソースを獲得します。最近まで、MDMソリューションを探している人は、フルフェイターのオンプレミスマスターデータ管理プラットフォームとクラウドベースのソリューションのいずれかを選択する必要がありました。 この電子ブックは、組織がMDM戦略をクラウドに移動することをますます検討している理由と、MDM戦略を成功裏にサポートできるクラウドベースのソリューションで何を探すべきかを説明しています。 ...
データ戦略を改良します
データや機械学習からさらに多くを入手してください。 データ、分析、および機械学習は、新しい顧客体験を作成したり、新しい収益源を構築したりするかどうかにかかわらず、機会のロックを解除し、組織を変革する可能性があります。ただし、データはアクションに変えることができれば価値があります。このプレイブックでは、次の方法を学びます。 データ戦略の改良を開始するガイダンスを取得して、イノベーションを加速し、組織を前進させることができます。 ...
カスタマーサービスにおけるデジタル命令 - 顧客と従業員の経験をビジネスの成長を促進するためにテクノロジーがどのように変化しているか
高度で継続的に進化する技術(人工知能(AI)、機械学習(ML)、モノのインターネット(IoT)など)は、豊かでパーソナライズされた顧客と従業員の経験の新しい時代を導いています。そして、意味のある技術革新を優先する組織にとって、略奪品は豊かです。 このガイドでは、顧客体験、従業員の経験、ビジネスの成長の共生関係について説明します。これらの3つのことは、積極的なカスタマーサービス、仮想エージェントの台頭、データ分析、オムニチャネル、パーソナライズ、センチメント分析などの章で説明します。 電子ブックを読んで、テクノロジーが長期的でインテリジェントなビジネスの成長を促進する方法と、EY-Microsoft...
データエンパニー構造
今日の建設業界では、パフォーマンスを最大化し、競争に先んじてデータ分析が不可欠です。建設コストやタイムラインから気象パターンや交通条件まで、あらゆるものに関するデータを収集および分析することにより、建設会社は建設プロセスの各段階について深い洞察を得ることができます。 データの可用性が最近爆発し、洗練された分析ツールの継続的な開発により、建設会社はこれまでにないようにデータにアクセスして分析できるようになりました。このデータへのアクセスの増加とそれを分析する能力の向上により、建設会社は事業をより深く理解することができました。これにより、彼らは非効率性を特定し、それらに対処するための戦略を開発することができました。 今すぐ読んで、パフォーマンスを改善し、廃棄物を減らし、より多くの価値を生み出す方法を発見してください。 ...
新しいデータソースと革新的なAIが融資のビジネスを再定義しています
お金の貸付のビジネスは急速に変化しています。データと人工知能(AI)の拡大によって促進された革新的な技術は、借入を再定義しています。従来の貸し手、および非銀行や「今すぐ購入、後で支払う」(BNPL)プロバイダーなどの代替ソースは、人々と企業がどのようにクレジットを獲得するかを再考しています。 ...
将来の最適な従業員
機械学習は、企業が可能なことの限界を押し上げるのを支援しています。 おそらく他のどのテクノロジーよりも将来の最適化された従業員である人工知能(AI)の変革的約束は、ビジネスリーダーの想像力を捉えました。ワークフローを自動化し、人間を解放してより価値の高いタスクを実行することで、何十年もの間、空想と恐怖の両方を引き起こしました。しかし、今日、深いニューラルネットワーク、巨大なコンピューティングパワー、そして増え続けるデータの供給の急速な進歩は、これらの空想が実際に企業によって行われており、労働力の生産性を指数関数的に増やすことを意味します。 今すぐダウンロードして詳細を確認してください! ...
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