ビッグデータ
クラウド管理とワークロード配置の関係を理解する
アプリケーションをどこで実行するかという決定は、過去10年間で着実により複雑で曇りになりました。物理的なインフラストラクチャから仮想化されたインフラストラクチャへの移行の直後、パブリックおよびプライベートクラウドインフラストラクチャの消費モデルが前面に出ました。 クラウド消費により、エンドユーザーはセルフサービスの方法でプロビジョニング、スケール、およびデプロビジョンを提供し、数週間または数か月の要件を収集し、ソリューションの調達と統合をバイパスできます。 Intel®を搭載したDell...
DataOpsはデータ分析を民主化する方法です
データ駆動型の企業への旅を成功させるために、企業はより競争力が高まり、市場シェアをより多く、成長を促進するために、データからより多くの価値を抽出するよう圧力を受けています。...
金融サービスにおけるサイバーセキュリティによる変革の加速
繁栄し、競争力を維持するために、金融サービス組織は革新を続け、新しいビジネスチャンスを活用する必要があります。これらのイニシアチブは、インテリジェントなデジタルインフラストラクチャの変革をサポートし、コストを削減するだけでなく、既存および新しいチャネルおよび新しいチャネルでの運用効率、顧客体験、および収集された洞察からよりパーソナライズされたアプローチを備えた対話を改善します。 今すぐダウンロードして、組織の保護と新しいイニシアチブを安全に可能にすることについての詳細をご覧ください。 ...
ダミー用のPythonオールインワン
すべてのものに関するワンストップのリソース! その柔軟性のおかげで、Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語の1つになりました。開発者は、アプリ開発、Web開発、データサイエンス、機械学習、さらにはコーディング教育クラスでPythonを使用しています。 Pythonが改善できないプロジェクトの種類はほとんどありません。アプリの作成から複雑なWebサイトの構築まで、ビッグデータの並べ替えまで、Pythonは作業を完了する方法を提供します。...
財務情報管理におけるデータの卓越性の達成
金融機関は、大量の貴重なデータとメタデータを蓄積していますが、データを利用する方法という点での成熟度は、組織ごとに異なります。多くの組織にとって、データは引き続きエンタープライズ内のさまざまなデータストアに存在しています。 このレポートでは、金融機関がエンタープライズデータから最大の価値を得る方法を示す最近の傾向と勝利戦略を調査します。企業全体のデータとメタデータの接続に重点を置いて、このレポートは、金融機関がこの基盤をどのように構築できるかを示しています。 今すぐダウンロードして、金融データリーダーの実際のビジネスと顧客価値を推進するためのガイドをお楽しみください! ...
何があなたのやり方で来ても、ITサービスの提供と運用を再生する
パンデミックトンネルの終わりにある光も、いくつかの継続的な機会を照らしました。 私たちが経験した悲劇的で挑戦的な時代は、特に運用モデルの再考に関するいくつかの素晴らしいアイデアの触媒となっています。 しかし、従業員の働き方の継続的な流動性は、壊れたマニュアルITプロセスとばらばらのシステムの周りに、物事を行う古い方法に負担をかけ続けています。 最近のIDCグローバル調査*は、最も柔軟なIT組織(積極的な監視と解像度、360回の視聴、従業員のセルフサービスを備えた組織)が、パンデミックの高さであっても、75%のビジネスの成功を促進することができることを示しました。 今すぐ読んで、複合管理アプローチがより大きな回復力と積極性を促進する3つの強力な方法を見つけてください。 ...
Microsoft Digital Defenseレポート
過去1年間、世界は急成長するサイバー犯罪経済とサイバー犯罪サービスの急速な台頭を目撃しました。私たちは、このグローバル市場が複雑さと熱意の両方で成長するのを見てきました。サイバー攻撃の風景が、サイバー犯罪者が続き、さらにはエスカレートするにつれてますます洗練されているのを見てきました。サプライチェーンとランサムウェア攻撃の新しいレベルは、地球のサイバーセキュリティを保護するために、私たち全員が協力し、新しい方法で作業しなければならないことを強力に思い出させました。 知識は強力です。このレポートには、マイクロソフトのセキュリティの専門家、開業医、ディフェンダーからの学習が含まれており、どこでも人々がサイバー脅威を防御することができます。 ...
適応的なセキュリティセグメンテーションソリューションが必要な理由
脅威の状況はかつてないほど動的であり、ビジネス上の批判的なアプリケーションが従来のネットワークの境界を横断するにつれて、ファイアウォールやソフトウェア定義のネットワーキングなどの従来のセグメンテーションソリューションは、適切なレベルのセキュリティと俊敏性を達成することはできません。 適応型のホストベースのセキュリティセグメンテーションは、ネットワークからのセキュリティを切り離すことであり、組織は単純に、迅速かつ、費用対効果の高いセグメントを可能にします。 この技術ブリーフをダウンロードして、ホストベースのセグメンテーションがどのようにできるかを学びます。 ...
ヘルスケアのためのAWS:パーソナライズされたヘルスケアの未来を加速する
医療機関にとって、増加するコストの中で患者中心のケアを提供するという課題はかつてないほど大きくなりました。非効率性は、払い戻しと収益を削減しながら、運用費用を削減しています。パーソナライズされたケアの欠如は、不必要または効果のない治療や費用のかかる再配置にさえつながり、さらにコストを増加させる可能性があります。 しかし、課題は素晴らしいですが、機会もそうです。テクノロジーは、組織がデータを管理し、ワークフローを最適化し、臨床効果を高めるのに役立つツールで、医療業界を再構築する並外れた機会を提供します。人工知能(AI)や機械学習(ML)などのデジタルイノベーションは、すでに個別化医療の革新的な新しい時代のコースを設定しています。 ダウンロード中。 ...
現代のサイバー脅威は、包括的で統合されたデータ保護と回復のソリューションを要求します
デジタルトランスフォーメーション(DX)の努力が、世界のパンデミックの結果として前例のないレートで増加し始めた前でさえ、データはインターネット経済の通貨であり、したがって非常に価値のある資源と資産でした。データ分析によるオンラインコマースとビジネスの成長の基礎であるため、データもDX燃料です。同時に、DXは、より多くのデータが生成され、分析を含む無数の目的のために保存されるため、サイバー攻撃への新しいドアを開きました。 サイバーセキュリティおよびサイバー回復のユースケースは、今後24か月間、オンプレミス、クラウド、およびデータ保護(DPAAS)市場で最も価値の高い差別化要因の1つになります。このホワイトペーパーでは、CEO、取締役会、CISOがランサムウェアなどの継続的なサイバー攻撃の現代の脅威について理解すべきかを概説しています。この論文では、従来のデータ保護ソリューションが最新の脅威に完全に対処していない理由と、サイバー犯罪者が従来のバックアップとデータ保護技術を打ち負かすことができる理由も説明しています。 Intel®を搭載したDell...
MLOPS:機械学習モデルを運用する5つのステップ
今日、人工知能(AI)と機械学習(ML)は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。 ...
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