ビッグデータ
安全なデジタル変換には、アイデンティティベースのアクセス制御が必要です
デジタルトランスフォーメーションは、企業の事業運営を近代化および合理化するように設計された幅広い活動を指す、包括的な用語です。しかし、多くの組織が目標を達成するために必要なソリューションを完全に実装するのに苦労しているため、これらのイニシアチブは挑戦的です。 デジタルトランスフォーメーションが成功すると、組織は、モダンで機敏でデジタルの最初のビジネスになるためのツールを提供します。しかし、変化は進歩の力になる可能性がありますが、それはうまく実行され、最初から堅牢なアイデンティティ戦略をプロセスに織り込む必要があります。デジタル化の競争は進行中であり、企業の55％がプロセスを完了するよう圧力を受けており、そうでなければ市場シェアを失うと信じています。 多くの企業がデジタル化中に出会う問題は、デジタル境界が曖昧であり、セキュリティをより困難にすることです。デジタル変換の成功の鍵は、適応、インテリジェント、およびアイデンティティベースのアクセス制御を使用して、これらのファジーな境界線を制御することにあります。アイデンティティベースのゼロトラストアプローチは、デジタルトランスフォーメーションを成功させるための旅を加速できます。 ...
Fortigate NGFWSとFortinet Security Fabricを使用して最適な内部セグメンテーションを実現する方法
ネットワークトラフィックが企業データセンターから複数のクラウドに移行すると、攻撃面は指数関数的に増加しています。モノのインターネット（IoT）、モバイルファースト、およびその他のデジタル変換（DX）イニシアチブがネットワークの脆弱性を追加しています。 デジタル資産を保護するために、ネットワークエンジニアリングとオペレーションのリーダーは、境界ベースのネットワークセキュリティを超えて、内部セグメンテーションを備えた詳細な戦略を実装する必要があります。これには、ネットワーク内のセキュリティゾーンを定義し、ビジネスロジックに基づいたこれらのゾーンへのアクセスを制御するポリシーを定義します。 複数の検証された信頼評価ソースとの統合を通じて、セキュリティファブリックは、ユーザー、デバイス、アプリケーションの正確な信頼レベルを確立および維持します。 ...
将来の準備ができているアイデンティティとアクセス管理
この電子書籍は、アイデンティティアクセスと管理（IAM）セキュリティへの新しいアプローチを見つけるのに役立つ5つの基本を提供します。 IAMへの将来の準備ができているアプローチを実装します。これは、即時のユーザーアクセスの課題に対処しながら、次に来るものに対処する準備をします。 ...
AI駆動型の脅威は、サイバーセキュリティの次のフロンティアを防御します
現代のサイバーセキュリティの風景が、過去数年だけで劇的に、そして急速なペースで進化したことは否定できません。 今日、セキュリティオートメーション、特に脅威の検出、脅威分析、脅威狩猟、脅威の反応における人工知能（AI）と機械学習（ML）によって推進される自動化は、ネットワークセキュリティで最も活発な開発分野の1つになりました。 私たちのホワイトペーパーでは、AI駆動型を考慮してください。 ...
Dell EMC HyperConverged Infrastructure（HCI）でMicrosoftSQL Serverを実行することの主な利点
最新のデータベース要件の複雑さが進化するにつれて、組織はこれらの新しい課題を満たすために、高性能でスケーラブルで合理化されたハイパーコンバージドインフラストラクチャ（HCI）に移行しています。これらの組織は、拡大し続けるデータの成長に直面しているため、データセンターが迅速に広がります。これらのデータベースには、最新の修正と機能とクラウド統合を統合するために、24時間年中無休の可用性、合理化された更新手順が必要です。 組織は、厳しい予算の需要に直面している間、これらの課題を満たし、大規模で老朽化した従来のハードウェアの展開、データセンターの拡張、およびSLA基準の満たすことに専念する追加のIT管理者時間を維持するコストに負担をかけられます。...
AIおよびMLの成功への3つのキー：民主化、運用、責任あるAIおよびMLの結果
人工知能と機械学習で成功する方法 新興の新興企業から確立された企業まで、ますます多くの企業が、イノベーションと競争上の優位性を高めるために、人工知能（AI）と機械学習（ML）を展開しています。したがって、AIとMLの投資は2025年までに2,000億ドルを超えると予測されていますが、企業はイニシアチブが実を結ぶことを保証しています。この電子ブックは、民主化、運用、責任（効果的な採用の3つの鍵）が成功した成功をどのように推進するかを詳述しています。 ...
ハッカーの仕事をより困難にするためにあらゆるエッジを保護する
今日のユーザーには、任意のデバイスを使用して任意の場所から任意のリソースに接続できるネットワークが必要です。同時に、データセンターとキャンパスネットワークは、ハイブリッドITアーキテクチャで運用する必要があり、次世代の支店、プライベートおよびパブリックマルチクラウドネットワーク、リモートワーカー、クラウドベースのSAASサービスと協力しています。その結果、エンタープライズセキュリティは、データ、アプリケーション、およびワークロードにアクセスするすべてのユーザーとデバイスにアクセスするすべてのユーザーとデバイスを保護および追跡するために、移動および分散型ネットワーク環境全体で完全な可視性を提供するように大きな圧力を受けています。 残念ながら、レガシーファイアウォールのような伝統的なセキュリティツールのほとんどは、この種の挑戦のために設計されたものではありませんでした。これらは、ワークフローとデータが非常に予測可能な静的ネットワークチェックポイント向けに設計されています。しかし、それらの日はなくなりました。 ...
IDGプレイブック：データ、分析、機械学習のための戦略的プレイブック
データは多くのビジネスモデルの重要な要素になっています。今日、すべての組織は、製品、分析、および機械学習を使用して、製品の提供を拡大する時期、新しい収益ストリームの導入方法、手動プロセスの自動化、顧客の信頼の獲得方法、インタラクションの最適化方法など、重要なビジネス上の意思決定を推進する必要があります。顧客やビジネスパートナーと。データ駆動型戦略を改良する方法に関するガイダンスについては、IDG...
MLOPS：機械学習モデルを運用する5つのステップ
今日、人工知能（AI）と機械学習（ML）は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。 ...
RackspaceとAzureでSitecore投資を最大化します
生涯顧客を作成します。 顧客の年齢では、オンライン訪問者は魅力的でパーソナライズされた応答性の高い経験を期待しています。彼らがすぐに満足していない場合、ウェブ上に他の多くの目的地があります。顧客との対話を最適化し、マーケティング目標に向けて向け続けることは、デジタルプラットフォームに投資する根本的な理由です。 Sitecore®は、自動化された柔軟なカスタマーエクスペリエンス管理を提供するための単一の接続されたソリューションとしてゼロから構築されています。...
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