現代のサイバーセキュリティの風景が、過去数年だけで劇的に、そして急速なペースで進化したことは否定できません。 今日、セキュリティオートメーション、特に脅威の検出、脅威分析、脅威狩猟、脅威の反応における人工知能（AI）と機械学習（ML）によって推進される自動化は、ネットワークセキュリティで最も活発な開発分野の1つになりました。 私たちのホワイトペーパーでは、AI駆動型を考慮してください。 ...

ネットワークトラフィックが企業データセンターから複数のクラウドに移行すると、攻撃面は指数関数的に増加しています。モノのインターネット（IoT）、モバイルファースト、およびその他のデジタル変換（DX）イニシアチブがネットワークの脆弱性を追加しています。 デジタル資産を保護するために、ネットワークエンジニアリングとオペレーションのリーダーは、境界ベースのネットワークセキュリティを超えて、内部セグメンテーションを備えた詳細な戦略を実装する必要があります。これには、ネットワーク内のセキュリティゾーンを定義し、ビジネスロジックに基づいたこれらのゾーンへのアクセスを制御するポリシーを定義します。 複数の検証された信頼評価ソースとの統合を通じて、セキュリティファブリックは、ユーザー、デバイス、アプリケーションの正確な信頼レベルを確立および維持します。 ...

データには、ビジネスを変革する機能がありますが、それが正しい方法で収集および処理された場合のみです。ただし、多くの組織はマークを逃しています。機械学習は、データ駆動型になり、効率的な意思決定を促進するリアルタイムで関連する情報へのアクセスを許可するのに役立ちます。...

業界全体の組織は、デジタル変換パスを継続しています。...

世界をより良い場所にすることについて人工的なものはありません。 過去数十年にわたって、テクノロジーは私たちの世界をゆっくりと祖父母が認識しないものに形作りました。その変化のいくつかは、私たちの家と私たちのポケットのガジェットに関するものでした。他の多くは、強力な高性能コンピューティング（HPC）スーパーコンピューターを使用して、人生を変える質問に答え、生命科学、地球科学、物理学、化学、天文学で画期的な発見をする研究者や科学者によって推進されています。 しかし、変化のペースは加速しようとしています。...