企業がデジタルイノベーション、クラウドアプリケーション、および通常の新しい作業を採用し続けているため、エンタープライズネットワークははるかに複雑になり、増え続けるエッジで分散しています。その結果、ネットワークの境界線はほとんど消えてしまいました。より多くの人々とデバイスがより多くの場所からネットワークに接続するにつれて、信頼できるインターネットから信頼できる企業ネットワークを保護するための従来の境界ベースのセキュリティへのアプローチは、ますます効果がなくなっています。
オフィスで働くことから在宅勤務への大きな移行は、多くのセキュリティと接続の課題を強調しています。さらに、今日のネットワークは、データセンターと複数のクラウドに広がるリソースで高度に分散されています。一貫したセキュリティポリシーを適用しながら、組織がどこからでもあらゆるアプリケーションに安全なアクセスを可能にすることが重要です。そのため、今日の企業は、従来の仮想プライベートネットワーク（VPN）からゼロトラストネットワークアクセス（ZTNA）ソリューションにリモートアクセスを進化させる必要があります。
Covid-19の前、サイバーセキュリティチームはすでに過労であることを自白していました。これは、マルウェアがルートにあるという注目度の高いセキュリティ侵害が一見毎週発生したためです。
現在、Covid-19はサイバーリスクのITチームが戦わなければならないサイバーリスクに負担を加えています。多くの労働力が自宅から完全に機能し、従来のオフィスのセキュリティファイアウォールとプロセスの外で、セキュリティ後の境界の世界で働くという事前に施された概念がテストされています。
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消費者行動の変化の影響について詳しく知るために、PayPalはADWeekと提携して、2020年以降に行われてきた急速なシフトをきっかけに、マーケティングとコマースの意思決定者がどのように商業と顧客体験を進化させているかをよりよく理解しました。
私たちは皆、データ損失のマイナスの影響を理解しているのに、なぜ非常に多くの組織が、敏感な個人および商業データを保護するために彼らの注意義務に失敗しているように見えるのでしょうか？
ハイテク産業は、ハッキングが成功した可能性がある可能性があるため、悪い俳優の選択のターゲットとなっています。なぜあなたのデータは暗号化する価値があり、組織に適した暗号化ソリューションを選択する方法は何ですか？
高速暗号化（HSE）は、LAN内またはLANのいずれかの場所間でネットワークを横切って移動するため、輸送中のデータと動きのデータを保護します。
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最新の組織は、コアネットワークインフラストラクチャとして機能する固定された高速データネットワークに依存し、ビッグデータ、クラウド、SAAS、その他のデジタル変換技術を提供しています。
これらの重要な技術とアプリケーションは、膨大な量のデータを生成します。多くの場合、広いメトロエリアネットワークを介して送信され、さまざまなサイバー脅威にさらされます。残念ながら、動きのあるこのデータは、サイバーセキュリティの計画に関して見落とされることがよくあります。
運動中の商用ネットワークデータの保護を構築する際に考慮すべき一番のことを発見してください。
金融サービスは、最も厳しく規制されているビジネスセクターの1つです。 FSA、データ保護法、GDPR、PCI/DSS、ユーロSOXはすべて、輸送中の財務データを保護することに影響を及ぼします。
個人データは貴重な商品です。ほとんどの金融機関は、名前、住所、生年月日、銀行口座の詳細、ピン、パスワードなど、顧客に広範な個人および財務データを保持します。皮肉なことに、このデータの多くは、そもそも顧客の安全な識別を確保するために保持されています。
データセキュリティに対する金融機関の責任は、玄関で終わるわけではありません。また、データが第三者と共有される場合にも責任があります。内部のポリシーや慣行がどれほど安全であっても、データがパブリックネットワークを横断すると、脆弱になります。
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従業員を引き付け、生産的で、つながりを維持することは、かつてないほど重要になっています。しかし、企業がそれを正しくするとき、才能を見つけて維持する方がずっと簡単です。そのため、ほとんどのHRリーダーは、優れた従業員体験を最優先事項にしています。
Expedia、Ikea、Kimberly-Clarkなどの組織が、知識2022で伝えられるように、彼らの人々や場所を優先する方法を学ぶために読んでください。
競争力を維持するために、組織は採用、エンゲージメント、および定着のための戦略を再考する必要があります。従業員の総経験を再考することは、始めるのに最適な方法です。
世界中のサプライチェーンは、従来の生産、輸送、ロジスティクスの方法が人工知能、自律マシン、スマートオートメーションによってますます引き継がれているため、大きな混乱を経験しています。
このシフトは、世界経済に広範囲にわたる影響を与えるはずです。企業は、タスクを自動化し、予測を生成し、より良い決定を下し、運用を合理化するためにデータと人工知能に大きく依存し始めているため、マネージャーはこの新しい景観を説明するために戦略を適応させる必要があります。
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