機械学習
2022グローバルな顧客エンゲージメントレビュー
消費者は、リアルタイムでパーソナライズされたコミュニケーションを期待しており、関連性が高く人間を感じる方法で、チャネルやプラットフォーム全体にシームレスに振り付けられています。 このレポートは、顧客エンゲージメントの変化を評価します 過去1年間のトレンド、来年の期待、そしてブランドが進化する消費者のニーズ、チャネルの好み、プライバシーの懸念にどのように対処できるか。 この電子ブックを読んで、これらの実証済みの事実と調査結果でマーケティング戦略を促進する方法を発見してください。 ...
リアルタイムのビジネス結果のインスタントデータ
機械学習はかつてないほど速く進化しています。AIと分析により、データ駆動型になる能力が得られます。テクノロジーとデータがこれまで以上に大きな役割を果たしているため、BundesligaはAWSと協力して、没入型ファンエクスペリエンスを作成しました。ゲーム内データをキャプチャすることにより、テクノロジーは、予想される目標や主要なゾーンエリアなどのリアルタイム統計を提示し、スコアの確率を予測することさえできます。ブンデスリーガは、世界最大のサッカー組織の1つです。ただし、機械学習はグローバルな組織だけではなく、あらゆるセクターのあらゆる規模のビジネスに利益をもたらすことができます。 完全な記事を読んで、AWS...
2021包括的なクラウドセキュリティに関するバイヤーガイド
サイバーレジリエンスは、マルチクラウドインフラストラクチャを保護し、DevSecopsチームが透明性を有効にしたときに発生し、セキュリティの問題が発生したときにより迅速に発見および修正できるようにします。...
管理された拡張検出および応答ソリューションを選択する方法
組織は主要なサイバーセキュリティのハードルに直面しています。最初の課題は、無数の攻撃から組織を守るための効果的なサイバーセキュリティツールを見つけることです。サイバー攻撃にはさまざまな形があるため、組織がセキュリティ製品の兵器庫を維持することは一般的です。実際、大規模な組織は平均76のセキュリティツールを管理しています。 このバイヤーのガイド内では、あなたは学ぶ: ...
データエンパニー構造
今日の建設業界では、パフォーマンスを最大化し、競争に先んじてデータ分析が不可欠です。建設コストやタイムラインから気象パターンや交通条件まで、あらゆるものに関するデータを収集および分析することにより、建設会社は建設プロセスの各段階について深い洞察を得ることができます。 データの可用性が最近爆発し、洗練された分析ツールの継続的な開発により、建設会社はこれまでにないようにデータにアクセスして分析できるようになりました。このデータへのアクセスの増加とそれを分析する能力の向上により、建設会社は事業をより深く理解することができました。これにより、彼らは非効率性を特定し、それらに対処するための戦略を開発することができました。 今すぐ読んで、パフォーマンスを改善し、廃棄物を減らし、より多くの価値を生み出す方法を発見してください。 ...
2021デジタルトレンドメディア、エンターテイメント、通信業界
2021年のデジタルトレンドレポートは、過去と未来の両方に目を向け、2つの同様に貴重な視点を提示します。パンデミックの結果として昨年変化したものと、角を曲がっている傾向です。 何千人ものベテランの専門家がパンデミックの苦労した教訓を共有してきました。ハイブリッドの働きや才能を引き付けることから、デジタルファースト消費者の指数関数的な台頭に追いつくまで、あらゆることについてアドバイスを提供しています。 これらの洞察から、私たちは2021年の3つの指針原則を提示します。共感は経験の未来であり、新しい時代は破壊的であり、ブランドの目的はさらに関連するものになります。世界の変化に伴い、今年のレポートは、2021年にマーケティング担当者とビジネスリーダーがビジョンを再調整し、強く跳ね返るのを支援するためのタイムリーな洞察を提供します。 ...
EMAレポート:新興SASE市場での可用性と購入オプション
CloudFlareセキュアアクセスサービスエッジの大手プロバイダーとしてレビューされたもの 2019年に最初に公開されたGartnerのSecure...
より速い更新サイクルと最新のインフラストラクチャ管理がビジネスの成功にとって重要である理由
最新のサーバーインフラストラクチャとビジネスの俊敏性との関係に関する研究に基づいた洞察。 新しいテクノロジーで従来のアプリケーションのパフォーマンスを向上させることで、収益の拡大から顧客ベースの拡大まで、組織が多くの目標を達成するのに役立ちます。新しいDell...
あなたの企業がインテリジェントな検索を必要とする7つの理由
組織はデータを使用してパフォーマンスを向上させ、改善することに飢えていますが、企業は今日の検索に苦労しています。知識はビジネスの洞察の鍵であり、不正確な情報に基づいて行われた情報の検索や誤った決定の検索に費やす時間に関連する困難なコストとリスクがあります。 機械学習を促進するインテリジェント検索は、自然言語の理解と深い学習を活用することにより、これらの課題を解決するのに役立ちます。エンタープライズがインテリジェントな検索を必要とする7つの理由を読んで、以下を含む組織の変革の領域を特定する必要があります。 •労働力の生産性を向上させます •顧客のセルフサービスと満足度を向上させます •研究開発を加速します ...
健康なCMDBを正常に展開するための5つのステップ
総サービスの可視性と優れたサービスの可用性へのパス。 あなたのCMDBは、高いサービスの可用性を維持するための重要なツールであり、サービスの停止を防ぎ、それらが発生したときにそれらをより速く修正するのに役立ちます。ただし、健全なCMDBはただ発生するわけではありません。このガイドには、CMDBを正常に展開し、ピーク条件で維持するための詳細なロードマップがあります。 やり方を学ぶ: このアドバイスに従って、あなたは素晴らしいCMDBへの道を歩み、ビジネスサービスの健康を改善します。 ...
ヘルスケアアプリケーションをクラウドに移行するという課題
クラウドへのアプリケーションの移行に関しては、ヘルスケア部門内で行わなければならない決定、課題をどのように克服できるか、デジタル変革が患者と医療スタッフに提供する利点を調べてください。 詳細については、電子ブックをダウンロードしてください。 ...
米国のカスタマーエクスペリエンス意思決定者ガイド2019-20
「米国のカスタマーエクスペリエンス意思決定者ガイド」は、米国組織のCX戦略、パフォーマンス、運用、技術の側面を研究する主要な年次報告書です。 顧客の好みの詳細を調べて、カスタマーエクスペリエンスにおいて彼らが大切にしているものについての洞察を得てください。...
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