DevOps
アプリケーションの近代化今日の一貫したインフラストラクチャプラットフォーム電子ブックを選択する6つの理由
あなたのITサービス提供の将来は準備ができていますか?デジタル変換の鍵は、クラウド、あらゆるアプリ、および任意のデバイスで一貫して動作するハイブリッドクラウドプラットフォームです。 電子ブックをダウンロードして、VMware...
Fortinetを使用して安全なSAPシステムを実装するためのガイド
今日の急速に変化する市場の状況と経済情勢により、組織はエンタープライズアプリケーションソフトウェアを使用して、統合システムでビジネス機能を管理しています。統合されたエンタープライズリソースプランニング(ERP)システムは、意思決定を改善し、顧客、サプライチェーン、ベンダーからの情報を統合して、競争力のある洞察を得ます。 このホワイトペーパーでは、AI、ML、Advanced...
5つのステップでマイクロセグメンテーション戦略を構築する方法
組織のネットワークへの違反は、場合の問題ではなく、いつです。攻撃が発生したときに、マイクロセグメンテーション戦略を用意していますか? このガイドは、最初から最後までマイクロセグメンテーション戦略を実装するための詳細な段階的なベストプラクティスを提供します。 あなたは学ぶでしょう: ...
ダミー用の次世代IPAAS
デジタルトランスフォーメーションは期待を変えます:より良いサービス、より速い配達、コストが削減されます。企業は関連性を維持するために変革する必要があり、データは答えを保持します。 多くの近代的な企業は、データとアプリケーションが切断されているため、デジタル変革の目標を達成するのに苦労しています。インフラストラクチャの島は、オンプレミスとマルチクラウド(パブリックおよびプライベートの両方)環境全体に散らばっており、エンタープライズサービスバス(ESB)などのレガシー統合テクノロジーは、硬すぎて維持するには高すぎて時間がかかりすぎて、リアルタイムのビジネスニーズに対応します。 今すぐ読んで、次世代のIPAAとそれが重要な理由について詳しく調べてください。 ...
従業員を喜ばせる回復力のあるテクノロジーサービスオペレーションを提供します。
サイロによって抑制されると、進行状況は停止します。あまり可視性を提供しない高価なレガシーシステムと、ITチームがありふれた繰り返しのタスクに時間を費やしすぎると、ITプロセスを最適化することは困難です。デジタル変革の目標を達成するには、異なるシステムとチームを接続する必要があります。このガイドを読んで、ITサービス操作を変換して接続することのすべての利点を発見してください。...
WAAP購入ガイド
安全なデジタルエクスペリエンスを提供しようとする組織は、顧客を喜ばせるアプリケーションのイノベーションを安全に解き放つことにより、競争上の優位性を達成します。 ただし、アプリケーションの設計および展開方法のダイナミクスの変更により、脅威表面が拡大し、セキュリティの提供方法のパラダイムシフトが必要になりました。 WebアプリとAPI保護(WAAP)は、ビジネスの俊敏性を維持し、安全な顧客体験を提供するのに役立ちます。クラウドやアーキテクチャ全体の適応セキュリティにより、アプリのイノベーションを安全に解き放つ自由が得られます。セキュリティコストセンターをデジタル差別化要因に取り入れることができます。 今すぐ読んで、WAAPと組織がそれを必要としている理由についてもっと発見してください。 ...
すべての人向けのネットワークオートメーション:Red Hat Ansible Network Automationでネットワークを近代化する
NetOpsとDevOpsの専門家の70%は、ベンダーまたはデバイス固有のツールを使用して、ネットワークの変更を管理しています。確立されたネットワークベンダーは、顧客を運用上の改善に導いておらず、多くの場合、通常の製品を非常に革新的であると販売しています。その結果、あなたのネットワークは、あなたが思うほど効率的または高度ではないかもしれません。 ...
デジタル近代化によるビジネス変革
絶え間ない変化の中で、企業は新しい仕事のスタイルを採用するために迅速に移動する必要があります。最近の研究では、企業の90%以上がCovid-19パンデミックによりクラウド採用計画を加速していることが示唆されています。...
低コードのプレイブックから学ぶ
新しい調査によると、低コードの開発は世界中で増殖していますが、テクノロジーの恩恵を受ける早期採用者とまだ検討している採用者との間に裂け目が開かれています。 低コードプラットフォームの使用は転換点に近く、世界中の企業のほぼ半数が何らかの形で展開しています。 ...
MLOPS:機械学習モデルを運用する5つのステップ
今日、人工知能(AI)と機械学習(ML)は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。 ...
データ環境とジョブの役割の状態、2022
データ主導の組織への急速なシフトにより、データの専門家、エンジニア、アナリストは、自分の役割が進化していると考えています。自動化の大きさとより堅牢なクラウドサービスにより、今日のデータ専門家は自分の役割が高まっており、データ駆動型の機能を提供するためにビジネスとより緊密に連携しています。 このホワイトペーパーをダウンロードして、次のようなキーファイドの詳細については、以下を読む ...
小売業者が顧客エンゲージメントとPCIコンプライアンスのバランスをどのようにバランスさせるか
小売組織のCIOの場合、支払いカード業界(PCI)の基準の遵守は最大の懸念事項です。非違反のコストは、評価された罰金と結果として生じる潜在的な違反からのコストです。 現在、組織は、PCIソフトウェアセキュリティフレームワーク(PCI...
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