ディープラーニングは、計算能力の進歩、データの爆発、および深いニューラルネットワークの出現によって可能になった人工知能の可能性の新しい世界を開きます。 しかし、データは迅速に進化しており、レガシーストレージシステムは追いついていません。高度なAIアプリケーションには、高電力分析で動作するように特別に構築される最新のAll-FL...

現実の世界では、ガバナンスは大きな課題です。 実際、ガバナンスは、アクセス、セキュリティ、制御、および管理が達成されるまで考慮することさえできません。 アイデンティティガバナンスに関する重要な情報と、複雑さ、コンプライアンス、限られたITリソースを考慮しながら、それを効果的に管理する方法については、この電子書籍をお読みください。 ...

高度で継続的に進化する技術（人工知能（AI）、機械学習（ML）、モノのインターネット（IoT）など）は、豊かでパーソナライズされた顧客と従業員の経験の新しい時代を導いています。そして、意味のある技術革新を優先する組織にとって、略奪品は豊かです。 このガイドでは、顧客体験、従業員の経験、ビジネスの成長の共生関係について説明します。これらの3つのことは、積極的なカスタマーサービス、仮想エージェントの台頭、データ分析、オムニチャネル、パーソナライズ、センチメント分析などの章で説明します。 電子ブックを読んで、テクノロジーが長期的でインテリジェントなビジネスの成長を促進する方法と、EY-Microsoft...

混乱を減らしながらビジネスの俊敏性を達成します。 ほとんどの組織は、ある種のデジタルイノベーション（DI）...

CA...

機械学習は結果を駆動します 機械学習は誇大広告を超えて価値のある意味のある要因になりましたが、多くの組織は、最も影響を与えるためにどこに適用すべきかを理解するのに苦労しています。この電子ブックでは、組織がビジネス上の問題を解決し、迅速で効率的で測定可能な結果を​​達成するために機械学習を成功裏に適用した7つの主要なユースケースを概説しました。彼らの例に従って、AWSの助けを借りて、機械学習ビジネスケースを強化したり、旅をキックスタートしたり、現在の戦略を拡大したりする方法を学びます。 ...

都市化が世界中の猛烈なスピードで継続しているため、政府は日常生活を持続可能で快適にするための解決策を必要としています。彼らにはスマートシティが必要です。 2050年までに、国連は世界人口の68％が都市になると予想しています。英国では、この数字はすでに84％です。汚染から交通、過剰なリソースまで、生活水準の削減に至るまで、都市のインフラストラクチャが都市化に対応できない場合、無数の問題が発生する可能性があります。 そのような脅威を避けるために、政府と地方自治体は都市環境でスマートテクノロジーを受け入れなければなりません。たとえば、照明やサーモスタット用のスマートセンサーはエネルギーの使用量を減らすことができますが、スマートな信号やルーティングは混雑を軽減する可能性があります。 今すぐ読んで、スマートテクノロジーが英国の生活水準を引き上げる方法を分析してください。 ...

テクノロジーは現在、私たちの働き方を振っています。...

毎日約3,000億のメールが送信されており、すべてのメールトラフィックの約半分がスパムと見なされていることをご存知ですか？顧客が望まない、または使用できない情報を送信することは、意味のある関係を構築する方法ではありません。顧客は、自分を知らない企業や自分が所有している製品や、好みを理解していない企業に時間を無駄にしません。 オンラインとオフラインの両方で、顧客との意味のある関係を構築するには、一連の優れた顧客体験が必要ですが、優れた顧客体験を作成するのは簡単ではありません。マーケティング担当者は顧客を完全に理解するためにデータを必要としますが、多くの場合、適切なデータにアクセスできません。 今すぐ読んで、マーケティング担当者がデータを管理および使用するために知る必要がある概念を発見して、戦略的資産として使用してください。 ...

今日、エンタープライズデータの量は業界全体で爆発しています。ほとんどの企業は、どのような機密データがあるか、どこにあるか、どのように流れるか、誰がそれにアクセスできるか、曝露のリスクを知らないだけです。複雑な組織またはデータのサイロを持っている組織では、機密データへの明確な可視性がないため、この最も重要な資産を保護するために効果的なポリシーと制御を適用することを非常に困難にする可能性があります。 最近、有名なデータ侵害により、データプライバシーがスポットライトを浴びています。失われたビジネスや評判の損害から、壊滅的な財政的および法的結果への被害から、データ侵害の影響は何年も企業に出没する可能性があります。ただし、厳しいデータプライバシー法は引き続き世界中で制定されています。この進化し続ける規制の展望により、企業は州、グローバル、および業界固有のデータプライバシーとセキュリティ法のパッチワークの増加を解釈し、準拠させ、コンプライアンスの大きなリスクを生み出しています。明らかに、企業は規制要件を遵守するためのより簡単な方法を必要としています。 今すぐダウンロードして、Thales...

企業がインフラストラクチャにどのように依存しているかという点で、デジタル経済の著しい変化に気づいています。ビジネスの優先事項は、ワークロードの変換と配置を促進することであり、それがインフラストラクチャの変換を促進しています。...

実装の障壁を超えて上昇します 業界と地理の組織は、2020年の時点でテクノロジーに投資した10の企業のうち9人を使用して、人工知能（AI）と機械学習（ML）の重要性を長い間実現してきました。ただし、AI機能を展開しているのは15％だけです。その実装は、成功に対する主な障壁の1つです。...

この調査の目標は、現在の経験、傾向、アイデンティティガバナンスと管理（IGA）、特権アクセス管理（PAM）、アカウント管理とアイデンティティSaasに関するハードデータをキャプチャすることでした。 今すぐこの調査をダウンロードして、詳細を確認してください！ ...

今日の企業にとっての課題は、データから最も価値を抽出することです。そのために、企業は、効率、生産性、コスト削減でその価値を抽出することを目的として、分析ワークロードをクラウドに移動し、アプリケーションを近代化しています。レガシーオンプレミスシステムはしばしば非効率的なプロセスに負担をかけられており、企業を競争力を維持するために必要な時間に敏感なデータ洞察を迅速に提供するための俊敏性が不足しているため、企業はクラウドに移行しています。最近の調査によると、企業の85％がデータアドアリ型になりたいと考えていますが、成功しているのは37％だけです。 企業がクラウドジャーニーロードマップを開発するにつれて、データ統合はビジネスの俊敏性とビジネス洞察のデータ品質にとって重要になります。 ...