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「エンドユーザーコンピューティング」（EUC）の最初の20年間は、ユーザーのデスクに座っているデスクトップコンピューターに関するものでした。 それらはドメインに結合されており、それはそれらを「所有」していました（文字通りおよびコントロールの観点から）。...

企業がインフラストラクチャにどのように依存しているかという点で、デジタル経済の著しい変化に気づいています。ビジネスの優先事項は、ワークロードの変換と配置を促進することであり、それがインフラストラクチャの変換を促進しています。...

地方自治体は、効率を高め、コストを削減するためにデジタル変革を行っています。多くの郡と都市の最大の目標の1つは、機関全体で一貫したセキュリティ戦略、基準、およびガバナンスモデルを開発および提供することです。 ただし、クラウドコンピューティング、モバイルデバイス、モノのインターネット（IoT）などのこれらのイニシアチブに採用された新しいテクノロジーは、攻撃面を拡張し、新しい脅威への扉を開くことができます。...

深い学習に深く飛び込みます ディープラーニングは、オンラインビジネスおよびソーシャルメディアアウトレットを推進するデータの目の肥えたパターンの手段を提供します。ダミーのディープラーニングは、トピックからミステリーを取り除くために必要な情報、およびそれに関連するすべての基礎となるテクノロジーを提供します。 すぐに、ますます混乱するアルゴリズムを理解し、深い学習を実験するためのシンプルで安全な環境を見つけます。この本は、ディープラーニングが高レベルでできることの正確な感覚を開発し、主要な深い学習アプリケーションタイプの例を提供します。 今すぐダウンロードして、毎日使用している基礎となるテクノロジーの基礎をよりよく理解してください。 ...

多くのIT組織は、デジタルトランスフォーメーション（DX）戦略の一環として、または効率を改善し、複雑さを減らし、IT運用のコストを削減したいという要望の一部として、インフラストラクチャを近代化する過程にあります。これらの取り組みに関連して、組織は、敏ility性、パフォーマンス、可用性、データ管理要件を満たすために、ITリーダーにこれまで以上に厳しい要求を課している次世代アプリを展開しています。 これらの要件を満たすために、IT組織はクラウド、加速計算、ソリッドステートストレージ、分散データ、ソフトウェア定義インフラストラクチャ、スケールアウトアーキテクチャ、人工知能および機械学習（AI/ML）テクノロジーを検討しています。 今すぐダウンロードして、Intel®を搭載したDell...

クラウドインフラストラクチャ支出から最も価値を取得します AWSは、クラウド内のインフラストラクチャサービスの最も広範かつ最も深いポートフォリオで予算をさらに拡大できるため、ほぼすべてのアプリケーションで最高の価格パフォーマンスを提供します。パフォーマンスの向上は、コストを最適化し、開発チームに力を与え、インフラストラクチャ支出に純ビジネス価値を高めます。電子書籍を読んで、当社のサービス、柔軟な購入モデル、コスト最適化機能の詳細をご覧ください。 ...

NOSQLデータベースへのこの読みやすいガイドは、NOSQLとは何か、どのデータベースが適切かを含め、学習する必要がある無意味な概要と分析のタイプを提供します。...

謙虚な機械のログは、多くのテクノロジー世代のために私たちと一緒にいました。これらのログを構成するデータは、コンピューティング環境で発生するほぼすべてを文書化するハードウェアとソフトウェアによって生成されるレコードのコレクションです。 ロギングがハードウェアまたはソフトウェアで有効になっている場合、ほとんどすべてのシステムプロセス、イベント、またはメッセージをログデータのタイムリーの要素としてキャプチャできます。ログ分析によって提供される運用の包括的な見解は、管理者が問題の根本原因を調査し、改善の機会を特定するのに役立ちます。 このレポートでは、ログデータから価値を引き出すための新たな機会、および関連する課題とそれらの課題を満たすためのいくつかのアプローチを検証します。ログ分析のメカニズムを調査し、特定のユースケースのコンテキストに配置し、組織がそれらのユースケースを満たすことができるツールに頼ります。 ...

すべてのものに関するワンストップのリソース！ その柔軟性のおかげで、Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語の1つになりました。開発者は、アプリ開発、Web開発、データサイエンス、機械学習、さらにはコーディング教育クラスでPythonを使用しています。 Pythonが改善できないプロジェクトの種類はほとんどありません。アプリの作成から複雑なWebサイトの構築まで、ビッグデータの並べ替えまで、Pythonは作業を完了する方法を提供します。...

すべての組織は、世界的な混乱を乗り越えるためにデジタル労働力戦略を加速する必要がありました。しかし、組織がチームの生産性を継続的に最適化する必要性と同様に、変化は一定です。現在および将来の従業員の仕事の好みに適応し、将来の変化に適応できる回復力のある労働力戦略を確保するか、顧客と人材のために戦争に勝つために差別化しようとするかどうかにかかわらず、組織は従業員に最新のユーザーエクスペリエンスを提供することに焦点を合わせ続けなければなりません。 この研究論文の目標は、IT運用のパフォーマンス、従業員の関与、およびデジタルワークテクノロジーの成熟度の異なるレベルと相関するビジネス結果の違いを定量化することにより、必要なヘルプを提供することです。この研究は、組織が行うプロセス、テクノロジー、および投資がこれらすべてのメトリックに影響を与えることを証明することを目指しています。 Intel®を搭載したDell...

在宅勤務のすべての人への突然の移行により、通常の官僚制度と広範な計画のすべてを切り抜け、マイクロソフトチームなどのリモートワークソリューションを展開することを余儀なくされました。 この電子書籍では、次のようになります。 ...

設計費用効率の高いデータベースソリューション、スケールエンタープライズ運用、MySQLによるオーバーヘッド事業コストを削減します。 Advanced...

ESGの研究によると、運用効率はデジタル変換の最も引用された目的です。組織は、人工知能、機械学習、データ分析、モノのインターネット、その他の最新のテクノロジーを活用するため、より多くのデータを収集、保存、分析しています。ただし、ほとんどの組織は、データ型に基づいてアプリケーションをサイロ化し、インフラストラクチャを非効率的で、管理が困難で、複雑で、費用がかかります。 Pure...