DevOps
最新のデータアーキテクチャの構築
データの量が増加するにつれて、このデータを管理することの課題も増加しています。データをより多くの意思決定者の手に委ねる必要があります。新しいサービスをスピードし、コンプライアンスを管理するために使用する必要があります。アプリケーションで利用できる必要があります。このデータを、IT運用効率を変え、セキュリティを高め、ビジネス運営と顧客体験を改善する最新の分析アプリケーションに提供することが特に不可欠です。また、顧客は、このデータが分析される場所を選択できる必要があります(データソースの近く、または必要に応じて移動する)。 現在、より多くの組織がデジタルトランスフォーメーションを経るにつれて、彼らは増え続ける量の非構造化データに苦労しています。このデータは、センサー、ログ、ビデオ、テキストフォーム、およびアップグレードした最新のアプリケーションからも発生しています。 最近まで、組織は単一のアプリケーションまたはワークロードの種類のニーズをサポートするストレージアプライアンスに依存することができました。ただし、多くの組織は、レガシーインフラストラクチャが非常に多くの非構造化データをどのように管理できるかによって制限されています。彼らは、より高いコスト、非効率性の増加、およびより複雑なものに対処する必要があります。また、ストレージサイロに閉じ込められているデータが非常に多いため、緊急のビジネス要件を満たすことができません。 詳細については、最新のデータアーキテクチャとUFFOの構築についてご覧ください。 ...
デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを次のレベルに引き上げるステルス戦略
設計、構築、テスト、および実装する新しいソフトウェアに関連するビジネスリスクを本当に知っていますか?私たちが非常に多くの時間とリソースを投資した新しい機能は、実際に機能し、実行するでしょうか。それが一般的に行われる方法では、テストはあなたのイノベーションを妨げる高価なアクティビティです。ほとんどの利害関係者は、正常に実行されるテストの数だけに焦点を当てる傾向があるため、アプリケーションのビジネスリスクについて明確な洞察を提供することはできません。 多くの組織は、各リリース候補のビジネスリスクに関する即座の洞察を提供するリスクベースのテスト自動化にテストプロセスを静かに変換しています。 これはどのように競争上の優位性を生み出しますか?今すぐダウンロードして、リスクベースのテストがソフウェアテストプロセスを改善する特定の方法について学びましょう! ...
ESG分散クラウドシリーズ研究2:クラウドネイティブアプリケーション
IT組織は、近代的で将来のアプローチに移行しながら、ビジネスを運営し続けようとしています。クラウドネイティブアプリケーションの傾向を理解するために、ESGは、アプリケーションインフラストラクチャの評価、購入、管理、および構築を担当する米国の組織の387のIT専門家を調査しました。 この研究にはいくつかの目標があります。 ...
ダミーのクラウドオペレーティングモデル
クラウド時代に私たちが住んでいることを否定することはありません。組織は現在、クラウドサービスを提供して、オンラインの銀行業務から車の購入まで、人々がすべてを行うのを支援しています。しかし、新しいデジタルエクスペリエンスを迅速に、安全に、そして費用対効果の高いものにするために、組織は、人々、プロセス、テクノロジーの仕事を再考する準備をする必要があります。 クラウドジャーニーを始めたばかりであろうと、途中でうまくいくかどうかにかかわらず、クラウド動作モデルを前進させることにかなりの価値があります。この本はあなたのガイドになることができます。 クラウドサービスの提供、パフォーマンス、コスト、セキュリティなど、クラウドの運用と管理のWhats、Hows、および理由を高速化する情報が搭載されています。その知識を武装して、プライベート、パブリック、ハイブリッド、エッジ、マルチクラウドなど、既存および将来のクラウド投資を最大化できます。 ダミーのクラウド動作モデルを使用すると、次のことを学びます。 ...
クラウドネイティブのハイブリッドマルチクラウドインフラストラクチャの構築
今日の世界はハイブリッドクラウドに基づいています。ビジネスの相互作用は、オンプレミス、デジタルインタラクション、およびAPIを通じて発生します。今日のクラウドネイティブアプリケーションもハイブリッドであり、一部のワークロードはプライベートクラウドで実行され、他のワークロードは1つまたは別のパブリッククラウドで実行されています。ハイブリッドクラウドの採用は58%であり、クラウドコンピューティングを使用する多くの企業にはマルチラウド戦略があります。 企業は、競争力を維持するために、高性能データ分析と人工知能(AI)が必要です。従来のデータ分析とAIアプリケーションを実行できる柔軟なソリューションが必要です。 IntelとRed...
低コードがアプリケーション開発を強化する方法
混乱と不確実性の時点で、今後の混乱と不確実性が増え、企業はデジタル変革に迅速に移動し、より多くのリスクを冒し、新しい顧客の行動と好みに合わせて調整する必要があります。アプリケーションの構築とレガシーシステムの更新は、より速く行う必要があります。つまり、ハンドコーディングはオプションではありません。 この電子ブックをダウンロードして、低コードがビジネスの敏ility性に向けて前進する方法を学ぶ方法を学びます。低コードがアプリケーション開発をどのようにスーパーチャージしているかを発見し、デジタルの緊急性と組織の変更に対応できるようにします。 ...
マルチクラウドの使用成熟を促進する8つの重要なIT練習エリア
ほとんどの組織はすでに2つ以上のクラウドを使用していますが、大規模な組織内のほとんどのチームは、主に1つのクラウドを使用することに焦点を当てています。ただし、これらのチームがクラウドの使用においてより戦略的になるにつれて、ますます、複数のクラウドでアプリを構築、操作、管理する必要があることがますます発見されています。 未来に目を向けると、誰もが各チームメンバーが1つのクラウドのみで動作するモデルが持続不可能であることを確認し始めています。その結果、組織は、APP...
信頼性駆動型ソフトウェア開発のビジネス価値
企業が新しいソフトウェア機能をより速く提供することにより競争上の優位性を獲得するよう努めているため、アプリケーションサービスの信頼性はしばしば苦しみます。サービスレベルの目標(SLO)が駆動するソフトウェア配信は、SLA違反が発生し、評判または金銭的損害が発生する前に潜在的な問題を特定するのに役立ちます。信頼性へのシフト左のアプローチを使用することはさらに優れており、リアクティブモードからProactivモードに企業を移行することにより、SLO管理慣行の利点を増幅するのに役立ちます。 ...
2020年に視聴する4つのデータと分析の傾向
機械学習(ML)や人工知能(AI)などの見出しをつかむトピックの周りの話題は増え続けています。 しかし、データと分析のリーダーにとって、これらの傾向は、テクノロジーやプロセスから人々や文化まで、あらゆるものに実際的な意味を持っています。 2020年に至るまで、データと分析の先駆者は、現在のビジネス、競争、クライアントの批判と欲求、そしてイノベーションの傾向を加速していることを本当に調査しています。それに応じて、彼らは仕事、ビジネス、戦略モデルを変えています。 この研究は、データと分析のリーダーにとって実際の問題と優先順位がある場所へのタイムリーなスナップショットであり、あらゆる組織に関連する4つの戦略的柱に戻りました。 今すぐダウンロードして、2020年に見たいと思うパターンと予測のいくつかをご覧ください。 ...
マルチクラウド使用の成熟度を促進する8つの重要なIT練習エリア
ほとんどの組織はすでに2つ以上のクラウドを使用していますが、大規模な組織内のほとんどのチームは、主に1つのクラウドを使用することに焦点を当てています。ただし、これらのチームがクラウドの使用においてより戦略的になるにつれて、ますます、複数のクラウドでアプリを構築、操作、管理する必要があることがますます発見されています。 未来に目を向けると、誰もが各チームメンバーが1つのクラウドのみで動作するモデルが持続不可能であることを確認し始めています。その結果、組織は、APP...
AWSを使用したイベント主導のアーキテクチャを構築します
イベント主導のアーキテクチャを構築するための重要な概念と考慮事項 敏ility性を高め、より信頼性の高いスケーラブルなアプリケーションを構築したい組織にとって、イベント駆動型アーキテクチャ(EDA)は、より少ないリスクのある複雑なアプリケーションを構築するための効果的なアプローチです。学習するためのガイドを読む: ...
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