データベース
データ管理の複雑さを簡素化します
ビジネスのあらゆる側面は、マーケティングであろうと人事であろうと、情報を生成し、必要とします。部門がキャンペーン開発または時間管理レポートに責任を負うかどうかは関係ありません。このデータのフロー、制御、および可用性が不可欠です。 データベースの統合は、組織のデータを1つの安全で統合された環境に配置し、常にオンになっている状態でメンテナンスとサポートを削減します。この電子ブックは、データベースの統合の明確な利点と、利用可能な主要なテクノロジーソリューションを理解するのに役立ちます。 この電子ブックをダウンロードして、データベースの統合がパフォーマンスを拡大し、コストを削減する方法を発見してください。 Intel®を搭載しています。 ...
デジタル近代化によるビジネス変革
絶え間ない変化の中で、企業は新しい仕事のスタイルを採用するために迅速に移動する必要があります。最近の研究では、企業の90%以上がCovid-19パンデミックによりクラウド採用計画を加速していることが示唆されています。...
データ分析でAIから本当の価値を得る方法
ますます、人工知能は、職場アプリから顧客体験まで、私たちが使用している製品と私たちが関与する活動に登場しています。希望は高いです。約束は贅沢です。そして、可能性は巨大です。しかし、今日の現実はかなり壮大です。典型的な「ブラックボックス」アプローチでは、失望が一般的です。 少なくとも、データ分析の領域ではなく、そうである必要はありません。 分析でAIを成功させるための鍵は何ですか?増強されたインテリジェンス...
監査管理ソフトウェアのバイヤーガイド
今日の内部監査チームの場合、監査自体は、責任の範囲の増加の一部にすぎません。 幹部は、潜在的なリスク暴露を包括的に理解するために監査人に依存しています。組織全体の部門は、脅威と脆弱性に関する洞察、および問題を改善し、リスクを軽減する計画を彼らに依存しています。このような高度な期待には、監査人が仕事を成し遂げる方法の変化が必要です。従来の「チェックボックス」評価から、より価値駆動型のリスクベースのアプローチへの移行です。 ...
IDC調査:戦略的自動化がITチームとビジネスに繁栄する理由
私たちは皆、自動化の中心的な利点、つまり効率の作成とお金の節約を知っています。しかし、頻繁に議論されていないのは、自動化が従業員が最善の仕事をすることを可能にする方法です。これにより、企業にとって他の多くの大きな成果が得られます。 このIDCの調査は、自動化技術の利点についてのITチームとのインタビューに基づいています。この研究は、3つの重要な領域に焦点を当てています。 この電子ブックの調査結果は、自動化の変革力と、自動化がほとんどまたはまったくないことの結果を示しています。 IDCは、自動化に関連する従業員のエンゲージメントとビジネス成果の両方について、ITリーダーに推奨事項を提供します。今日この洞察を利用して、競争力を獲得し、ビジネスのさらなる成長を促してください。 ...
Soarの決定的なガイド
セキュリティオーケストレーション、自動化、および対応により、脅威をより速く停止する方法。 サイバーセキュリティ組織は、彼らのために作業を切り取っています。サイバー脅威との戦いにおける最後の防衛線として、彼らは企業の貴重なIT資産とサイバー攻撃者の間に立っています。しかし、これらの攻撃者は、両親の地下室からウイルスにメールを送信する社会的追放者ではありません。 今日のサイバー攻撃者は、これまで以上に恐ろしく洗練されています。攻撃者は、データを盗み、詐欺を犯し、リソースを虐待し、サービスを混乱させるための努力において、機知に富み、冷酷です。彼らは忍耐強く、数字の力を持っています。攻撃者はデータを共有し、研究開発に投資します。彼らは国民国家であり、力と動機を持つ組織化された犯罪リングです。 今すぐダウンロードしてください! ...
壮大なEHR環境のためのスケーラブルなオールフラッシュデータストレージを備えた患者ケアを前進させる
組織が急速に進化する傾向とエンドユーザーの需要に対応しながら、組織が効率を高めようとしているため、デジタル変革はすべての業界で加速し続けています。特に医療は、データの量、デジタル採用の一般的な傾向、2、およびデータ分析の使用の増加により、ほぼすべてのケア提供の分野で劇的な変換を受けています。年だけで、特に遠隔医療、医療イメージング、リモート監視の分野で、デジタルヘルスサービスとデータ主導の結果にはるかに依存しています。最も重要なデータのいくつかは、ウェアラブル、IoTデバイス、ベッドサイドの生物医学デバイスからのものです。これらの接続されたデバイスは、患者を絶えず監視し、特に複数の機器を備えた重要なケア環境で膨大な量のデータを生成し、患者の状態について貴重な洞察を提供します。粒状データの多くは今日使用されていませんが、保存された医療データは、より良く、より積極的な患者ケアと医学に対するよりパーソナライズされたアプローチを提供できるという大きな有望です。 Intel®を搭載したDell...
オムニチャネルへのインナーサークルガイド
ContactBabelのOmnichannelの内側のサークルガイドは、人間のつながりを維持しながら、より多くの連絡先チャネルを提供する課題と機会を探ります。現在のクラウドコンタクトセンターからの説得力のある業界の統計とフィードバックを参照してください。また、素敵なCXONEクラウドソリューションの利点に深く掘り下げてください。 ...
5つの方法データ駆動型の分析投資には、デジタル変換されたビジネスがあります
企業は、データと高度な分析の力に目を向けて、業界を再定義し、無数の新しい機会を解き放ちます。組織が次に起こることに答える予測分析に何が起こったのかを説明する記述分析を実施することから移行するにつれて、データのアクセシビリティ、可用性、信頼に重点が置かれていることはかつてないほど大きくなりました。組織は、サイズ、タイプ、またはセルフサービスエンパワーメントを通じてデータ中心になるために変化するレートに関係なく、できるだけ多くのデータを活用しようとしています。 このホワイトペーパーでは、アナリティクス投資の増加と成熟度が、運用効率、製品配送/市場への時間、ビジネス収益の成長、顧客満足度、顧客維持など、ビジネスにプラスの影響を与えた5つの異なる分野を強調します。このペーパーでは、これらの成熟したステージ3の分析組織の投資傾向をレビュー/ハイライトします。 ...
深刻なPython:展開、スケーラビリティ、テストなどに関するブラックベルトアドバイス
一般的なPythonの問題に取り組み、コードを次のレベルに引き上げるための実用的なヒントと現実世界のアドバイスの不可欠なコレクション。長年の経験から収集されたヒント、トリック、ベストプラクティス、実世界のアドバイスを共有する、注目度の高いPython開発者とのインタビューを特集しています。 真剣なPythonでPythonプログラミング言語に深く潜りながら、Pythonスキルを磨きます。マルチスレッドや暗記などのさまざまな高度なトピックをカバーし、APIの設計やデータベースへの対処などの専門家からアドバイスを受け、言語自体のより深い理解を得るためにPythonの内部を学びます。開発者と経験豊富なプログラマー向けに書かれた真剣なPythonは、15年以上のPythonエクスペリエンスをまとめて、一般的な間違いを回避し、コードをより効率的に書き、より良いプログラムを構築する方法を教えてくれます。 本の大規模なチュートリアルを通過すると、プロジェクトを開始し、バージョン化、レイアウト、コーディングスタイル、自動チェックなどのトピックに取り組む方法を学びます。配布のためにソフトウェアをパッケージ化し、パフォーマンスを最適化し、適切なデータ構造を使用し、機能を効率的に定義し、適切なライブラリを選択し、将来の防止プログラムを構築し、プログラムをBYTECODEまで最適化する方法を学びます。 Pythonスキルを優れたものから素晴らしいものにまで撮影する方法を探している場合は、真剣なPythonがそこにたどり着きます。専門家から学び、真剣なPythonでPythonを真剣に得ることができます! ...
ESG分散クラウドシリーズ研究2:クラウドネイティブアプリケーション
IT組織は、近代的で将来のアプローチに移行しながら、ビジネスを運営し続けようとしています。クラウドネイティブアプリケーションの傾向を理解するために、ESGは、アプリケーションインフラストラクチャの評価、購入、管理、および構築を担当する米国の組織の387のIT専門家を調査しました。 この研究にはいくつかの目標があります。 ...
SAP用のDell EMCサーバーのTotal Economic Impact™
インテリジェントで機敏なデジタルビジネスを運営するには、エンタープライズには、フロントオフィスとバックオフィスを接続できるITランドスケープが必要です。言い換えれば、顧客を引き付ける能力は、データセンターの頻繁に見える機能に依存します。デジタル変革への道を進み、AIおよび機械学習(ML)のイノベーションを活用するために、企業はエンタープライズリソースプランニング(ERP)とビジネスウェアハウス(BW)のワークロードをSAP...
機械経済の台頭
世界中のサプライチェーンは、従来の生産、輸送、ロジスティクスの方法が人工知能、自律マシン、スマートオートメーションによってますます引き継がれているため、大きな混乱を経験しています。 このシフトは、世界経済に広範囲にわたる影響を与えるはずです。企業は、タスクを自動化し、予測を生成し、より良い決定を下し、運用を合理化するためにデータと人工知能に大きく依存し始めているため、マネージャーはこの新しい景観を説明するために戦略を適応させる必要があります。 今すぐお読みください。データが供給されている革命のためのサプライチェーンの準備についてもっと発見してください。 ...
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