今日の現代企業では、より多くの企業がIAASモデルに依存しています。実際、ITの意思決定者の93％は、組織がCloud1に機密データを保存していると答えています。クラウドへの移行は、柔軟性と費用対効果を提供するだけでなく、ストレージ管理やサーバーの展開などのタスクから会社のIT部門を緩和して、イノベーションとビジネスの実現に集中できるようにします。 オンプレミス、ハイブリッド、またはAmazon...

このホワイトペーパーは、Veritas...

フルオフラインの作業、柔軟なアーキテクチャ、再利用可能なコンポーネント ビジネスリーダーと技術者の両方からのプレッシャーに直面して、テクノロジーを「ちょうど一緒に働かせて」優れたユーザーエクスペリエンスのために、アプリケーション開発のリーダーは困難な戦いに直面しています。多くの組織は、フィールドサービス機能のためのパッケージ化されたフィールドサービス管理（FSM）ソリューションと、IoT、AR、およびリモート作業用のその他のコラボレーションアプリケーションの補完システムを取得することを選択しています。 これらすべてのシステムを互いに機能させることは難しい課題ですが、それらを連携させ、まとまりのある直感的なユーザーエクスペリエンスを提供することは不可能に思えるかもしれません。 ダウンロード中！ ...

顧客は「常にオン」サービスを期待していますか？アプリケーションとデータの可用性に関するより厳しい要件を満たす必要がありますか？重要なストレージインフラストラクチャ機能を特定して、これらの進化し続ける可用性要件を満たす方法を学びます。このNetAppが後援するIDCホワイトペーパー「エンタープライズストレージ：アプリケーションとデータの可用性の基礎」では、オンプレミスとクラウドベースのワークロードの高いアプリケーションの可用性をAll-Flashアレイで提供する方法を学びます。 ...

Linuxは、その役割に加えて、最新のアプリケーションの優先配送手段としての地位を確立しており、クラウドインフラストラクチャの優先プラットフォームになりました。...

2020年初頭、IDCは、組織がデジタル変換（DX）を通じて進化する際にワークロードの配置をどのように決定するか、そしてこれが近代化されたインフラストラクチャの目標と戦略にどのような影響を与えるかについて、詳細な主要な研究を実施しました。 ほとんどのIT組織はDXの真っin中にいます。...

CISSP認定を確保してください！ あなたがCISSP認定を求めているセキュリティの専門家なら、この本は試験に備えるのに最適な方法です。...

Pythonプログラミングと統計を学ぶための高速かつ簡単な方法 Python...

機械学習の増加には多くの誇大宣伝があり、人工知能は、ITシステムの管理を自動化する方法においてより広く再生されます。インテリジェントなインフラストラクチャ、AIOPS、「自動運転」、またはプライベートクラウドとしてラベル付けされているかどうかにかかわらず、目的は同じです。システムが自動的にリアルタイムで変更を加えて、人間の介入なしに将来の要件を予測および調整できるようにすることです。 この記事では、TintriとFreeform...

ESGは最近、2,000のIT意思決定者を調査して、組織の包括的なテクノロジーの変革が競争上の利点をもたらしているかどうかを理解するために、どのような程度であるかを理解しました。サービス。...

Dell...

ESGの研究によると、運用効率はデジタル変換の最も引用された目的です。組織は、人工知能、機械学習、データ分析、モノのインターネット、その他の最新のテクノロジーを活用するため、より多くのデータを収集、保存、分析しています。ただし、ほとんどの組織は、データ型に基づいてアプリケーションをサイロ化し、インフラストラクチャを非効率的で、管理が困難で、複雑で、費用がかかります。 Pure...

Dell...

多くの従来のインフラストラクチャベンダーは、ハイパーコンバージングされたインフラストラクチャがVDIおよびTier...