データベース
MLOPS:機械学習モデルを運用する5つのステップ
今日、人工知能(AI)と機械学習(ML)は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。 ...
高等教育における人事チームと金融チームの将来
Covid-19のパンデミックおよび関連する封鎖は、いくつかの方法で高等教育業界に影響を与えています。高等教育におけるHRおよび金融システムの将来はどうなりますか? ...
適切な襲撃を選択します - どの襲撃レベルがあなたにとって適切ですか?
中小企業であろうとデータセンターであろうと、どの組織にとっても、データが失われることは、ビジネスの失われたことを意味します。そのデータを保護するための2つの一般的なプラクティスがあります:バックアップ(システム全体の障害、ウイルス、腐敗などからデータを保護する)、およびRAID(ドライブ障害からデータを保護する)。どちらもデータが安全であることを確認するために必要です。...
IDGプレイブック:データ、分析、機械学習のための戦略的プレイブック
データは多くのビジネスモデルの重要な要素になっています。今日、すべての組織は、製品、分析、および機械学習を使用して、製品の提供を拡大する時期、新しい収益ストリームの導入方法、手動プロセスの自動化、顧客の信頼の獲得方法、インタラクションの最適化方法など、重要なビジネス上の意思決定を推進する必要があります。顧客やビジネスパートナーと。データ駆動型戦略を改良する方法に関するガイダンスについては、IDG...
デジタルトランスフォーメーションのイニシアチブを次のレベルに引き上げるステルス戦略
設計、構築、テスト、および実装する新しいソフトウェアに関連するビジネスリスクを本当に知っていますか?私たちが非常に多くの時間とリソースを投資した新しい機能は、実際に機能し、実行するでしょうか。それが一般的に行われる方法では、テストはあなたのイノベーションを妨げる高価なアクティビティです。ほとんどの利害関係者は、正常に実行されるテストの数だけに焦点を当てる傾向があるため、アプリケーションのビジネスリスクについて明確な洞察を提供することはできません。 多くの組織は、各リリース候補のビジネスリスクに関する即座の洞察を提供するリスクベースのテスト自動化にテストプロセスを静かに変換しています。 これはどのように競争上の優位性を生み出しますか?今すぐダウンロードして、リスクベースのテストがソフウェアテストプロセスを改善する特定の方法について学びましょう! ...
コンテナの青写真とオーケストレーションのベストプラクティス
コンテナは、アジャイル展開機能を可能にします。これにより、オンプレミスまたは仮想化インフラストラクチャよりも調整と監視が少なく、柔軟性が高くなります。彼らはまた、新しいセキュリティの課題を導入しました。 このガイドをダウンロードして学習: ...
複数のITサービスの単一ベンダーでコストを削減し、より良い結果を促進する
グローバルなパンデミックにより、組織は一晩で構造的なシフトを経験し、リモートの労働力を短い順序で可能にし、サポートし、最近では、ハイブリッド作業とも呼ばれます。パンデミックはまた、分散型の労働力の雇用動向、および在宅勤務/どこでも行動を開始または加速しました。 同時に、業界は、コア製品とサービスの提供のデジタル化と、既存の技術の管理から開発と実験に向けてそれをリダイレクトすることにより、近代化を続けています。 その多くの日々のタスクには、クライアントデバイスのサービスとサポート、信頼できるサービスパートナーにしばしば移行できるタスクが含まれます。そうすることの価値をよりよく理解するために、IDCは新しい一次研究を実施しました。その結果、そのハイライトはこの論文で提示されています。私たちの分析は、さまざまなPCサービスを購入した中規模から大企業の500人以上の資格のある回答者を対象としたマルチカリー調査に基づいています。 Intel®を搭載したDell...
データを保護し、SQL Serverデータベース操作を保護します
稼働時間とデータプライバシーに対するリスクを軽減するよう圧力に直面している場合でも、複数のサイトや部門に広がる数百のSQL...
DSPMバイヤーガイド
このガイドは、潜在的なソリューションを検討している組織が、評価ガイドラインを確立する方法を理解し、運用目標とビジネス目標を満たすために各ソリューションができることまたはできないことを効果的に比較するのに役立ちます。 DSPMバイヤーのガイドは、流行語を分かりやすくし、利害関係者が各候補ソリューションが組織のさまざまな利害関係者が重視する関連要件を満たすことに関して提供できるものを簡単に理解できるようにします。 ...
安全で安全な学習環境のためのID検証ソリューション
教育の生態系は、学校を去るか、学校に参加している新しい生徒から、仮想学習環境とハイブリッド学習環境の最近の変化まで、流動的です。 これらの変更により、大学や大学は、仮想環境または対面環境の学生とスタッフが可能な限り安全であることを保証するために迅速に適応しなければならないことを意味します。 非常に安全なID検証は、個人がそのアクセス施設であり、キャンパスにいるはずかどうかをキャンパスセキュリティチームに伝えます。 アクセス制御は、あらゆるタイプのキャンパスに安全な学習環境を作成するセキュリティエコシステムの重要な部分です。これにより、承認された資格情報を持つ適切な人のみが、学校の建物、施設、イベント内で許可されていることを保証します。 学校にはさまざまなアクセス制御ソリューションがありますが、非常に安全な物理的アクセスリーダーとペアになったスマートカードは、最も堅牢なセキュリティを提供します。また、スマートカードは、自動販売、カフェテリア、緊急サービスなど、複数のアプリケーションを使用することもできます。 ...
データの可視性計画ガイド:Thales Ciphertrustデータの発見と分類
この「データ可視性計画ガイド」の主な目的は、組織内のすべてのデジタル資産が適切な分類ポリシーを定義していることを確認し、セキュリティチームが保護を必要とするアイテムの可視性を確保することです。各資産に採用されている分類は、その使用と資産周辺のセキュリティポリシーの実装を制限し、データの整合性や機密性を損なう可能性のあるデータ違反のリスクを減らします。 Thales...
インテリジェントなデータプライバシーへの6つのステップ
爆発的なデータの成長は、両刃の剣です。一方では、世界で最も破壊的でエキサイティングな企業が競争上の利点を生み出し、新製品とサービスを開発できるようになっています。一方、これまで以上に、より機密のデータ露出と誤用に対処する必要があります。このデータを管理することは、その保護を可能にし、適切な使用のための透明性を確保するためのますます複雑な課題です。 この電子ブックを読んで、プライバシーリスクを軽減し、データ価値を解き放つための信頼を高めるためのアジャイルアプローチを発見してください。 ...
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