データレプリケーション
ランサムウェアやサイバーの脅威からインフラストラクチャを保護します
世界経済の新しい通貨であるデータは、大多数の企業にとって最も価値のある資産になっています1収益性の高い洞察のためにデータを採掘する進化する能力は、組織がより多くの場所を作成して獲得するように促しています。より多くの状況下で。これにより、データ全体の量が大幅に増加しましたが、データの多様性と分布の爆発も促進されています。ほんの数年で、データがどこにでも収集、保存、処理されることが、エッジからコア、クラウドまで、どこにでも処理されることが公理的になります。このデータを活用し、ビジネス価値を推進する機会は無限に思えます。 この簡単なことは、Dell...
VMwareクラウドワークロード移行ツール
クラウド移行プロジェクトを開始する前に、組織の目標、タイムライン、サービスレベル契約、およびワークロード要件に依存する戦略とツールを理解することが重要です。たとえば、移行戦略は、アプリケーションの近代化や、オンプレミスのデータセンターフットプリントの削減を優先する場合があります。 VMware...
包括的な災害復旧ソリューションの展開の上位5つの課題に対処する
軽度の停止でさえ、特に今日の市場では、組織が競争力のある不利な状態になる可能性があります。成功するためには、計画外のシステム障害からすべてのデータとアプリケーションを保護するビジネス継続戦略を導入することが重要です。その結果、多くの企業は、二次インフラストラクチャをサポートする費用を回避するために、効果的な災害復旧戦略のためにパブリッククラウドに目を向けています。 従来の災害復旧を簡素化し、ビジネスに信頼できる費用対効果の高いDRAAを提供することを検討している場合、AWSのVMwareクラウドは、積極的かつ自動化された災害回避計画を通じてインフラストラクチャリスク軽減を提供できます。 詳細については、この電子ブックをダウンロードしてください。 ...
データレプリケーションを使用して、最小限のダウンタイムでOracleデータベースをアップグレードします
コストの削減に関しては、より手頃な価格のデータベースプラットフォームに移動すると、大幅な節約が得られます。しかし、データベースの移行は威圧的であり、コストのかかるデータベースダウンタイムのリスクが高いです。そのため、現在のベンダーに固執する方が安全に感じるかもしれません。しかし、新しい、費用対効果の高いオプションを利用できないと、過去に立ち往生しています。 データベース環境を最新のリスクなしに近代化できたらどうでしょうか？このTech...
高性能オブジェクトストレージ用のGigaomレーダー
かなり長い間、ユーザーはパフォーマンス特性を改善したオブジェクトストレージソリューションを求めてきました。ますます多くのアプリケーションでは、オブジェクトストレージは、そのスケーラビリティとアクセスの容易さのために、データの自然なリポジトリであることがわかります。ただし、古いオブジェクトストアはフラッシュメモリ用に設計されておらず、非常に小さなファイルを処理するように最適化されていません。 現時点では、限られた一連のユースケースを除き、高性能オブジェクトストアは従来のオブジェクトストアと実際には重複していません。従来のオブジェクトストアと高性能の両方のオブジェクトストアが最終的にパリティに必要な機能を追加するため、この区別は時間とともに変化します。最もバランスのとれたアーキテクチャと最新のメディアに最適化する能力を備えた製品は、主要なポジションになります このGigaomレポートは、明確に定義された機能と基準のコンテキストで、IT組織が競合するソリューションを評価するのに役立つ一連のドキュメントの1つです。 ...
仮想化されたワークロードの高性能保持ストレージ
RedHat®OpenShift®の仮想化ワークロードをサポートするには、仮想マシン（VM）のライブ移行を提供する信頼できる永続的なストレージが必要であり、ビジネスの継続性に回復力を提供し、障害条件下であっても、一般的なVMベースのワークロードの高性能を生み出します。これらの要因を理解するために、レッドハットエンジニアは、レッドハットオープンシフトの仮想化を評価しましたレッドハットオープンシフトコンテナストレージは、競争力のあるコンテナとネイティブの永続的なストレージの代替品と比較して OpenShift仮想化により、チームは、従来の仮想化ワークロードをRed...
3つの大手企業が災害復旧で安心感を見つけた方法
多くの従来のDRソリューションは信頼性が高く、複雑で高価であり、重要で時間のかかる手動の努力を必要とし、組織が必要とする必要なレベルの保護を拡大または提供することはできません。実際、IT意思決定者の69％が、サイバー攻撃が発生した場合にすべてのビジネスクリティカルなデータを確実に回復できるという自信を欠いています。 その結果、888...
データ分析でAIから本当の価値を得る方法
ますます、人工知能は、職場アプリから顧客体験まで、私たちが使用している製品と私たちが関与する活動に登場しています。希望は高いです。約束は贅沢です。そして、可能性は巨大です。しかし、今日の現実はかなり壮大です。典型的な「ブラックボックス」アプローチでは、失望が一般的です。 少なくとも、データ分析の領域ではなく、そうである必要はありません。 分析でAIを成功させるための鍵は何ですか？増強されたインテリジェンス...
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