今日、DevOpsマイクロサービスのような新しいアプリケーションアーキテクチャは、イノベーションのための大きな機会を開いています。しかし、あなたはまだ提供する従来のIT管理されたアプリケーションを持っています。
これらの異なるアーキテクチャ間のギャップをどのように埋めますか？
この電子ブックは、以下のADCの考慮事項を識別します。
組織は、ソフトウェアの配信と展開を自動化する実践を促進するために、開発および運用モデルとしてDevOpsを採用しています。このシフトにより、セキュリティと開発のリーダーは、ソフトウェアセキュリティに対する従来のアプローチがこの新しいモデルに適応できず、セキュリティがDevOpsの阻害剤と見なされることが多いことを発見しています。これは事実である必要はありません。適切なツール、サービス、およびプロセスが整備されているため、セキュリティはDevOps環境に適合できます。
このガイドでは、自動化されたセキュリティスキャンをDevOpsに組み込むための絶対的な最良のアプローチを掘り下げます。
確立された組織は、コアビジネスモデルに対する前例のないレベルのデジタルおよび競争の混乱に直面しています。混乱を受け入れることで、組織全体で変化を促進する大きな機会が現れ、サービスと顧客体験を根本的に改善する手段を提供します。
ただし、組織全体にわたって企業を変革することは容易ではありません。技術、データ、人、サービスをカバーする複雑な旅です。そのため、推定84％が失敗するのは、多くの場合、単独で試みるためです。
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5つの有名な大企業に影響を与えたいくつかの壊滅的なAPIバグの背後にある物語に飛び込みます。従来のテストと監視により、「誤検知」やその他の猛攻撃の問題により、これらの企業が信頼できない、時には脆弱なAPIを展開する方法を学びます。
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このホワイトペーパーは、顧客を支援するソースIPSECプロキシアーキテクチャの概要を提供します。 E2E機能APIテストを生産のモニターとしてどのように再利用するかを学びます。
機械学習（ML）や人工知能（AI）などの見出しをつかむトピックの周りの話題は増え続けています。
しかし、データと分析のリーダーにとって、これらの傾向は、テクノロジーやプロセスから人々や文化まで、あらゆるものに実際的な意味を持っています。
2020年に至るまで、データと分析の先駆者は、現在のビジネス、競争、クライアントの批判と欲求、そしてイノベーションの傾向を加速していることを本当に調査しています。それに応じて、彼らは仕事、ビジネス、戦略モデルを変えています。
この研究は、データと分析のリーダーにとって実際の問題と優先順位がある場所へのタイムリーなスナップショットであり、あらゆる組織に関連する4つの戦略的柱に戻りました。
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私たちは、急速に変化する経済シナリオ、デジタルネイティブ組織の台頭、デジタル革命の成長、および変革的ビジネスモデルの出現によって推進された前例のない時代に生きています。この革命の多くの中心にあるのはデータです。組織は、データを加速レートで収集、分析、マイニングしており、重要なビジネスに影響を与える強力な洞察の新しい機会を生み出しています。
過去には、人々は主に説明的なレポートとダッシュボードに依存して、ビジネスのスナップショットを提供し、「何が起こっているのか」を理解していました。今日、産業はデータの力を民主化するために動いているため、アナリストだけでなく、組織のあらゆるレベルで最前線の労働者の手にデータを置くことが重要です。
このホワイトペーパーでは、以下を含むトピックを探ります
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このNetskope Cloud Report™では、Netskopeプラットフォームからの集計された匿名のデータに基づいて、クラウドサービスとWeb使用に関する最も興味深いトレンドをまとめました。
このクラウドレポートのハイライトの1つは、従来のWeb使用と比較したクラウドサービストラフィックの量です。最新のデータによると、エンタープライズWebトラフィックの85％がクラウドサービスに使用されており、従来のWeb使用にはわずか15％です。エンタープライズでのトップクラウドサービスの使用は、1次元ではありません。むしろ、これらのクラウドサービスを大量に使用することは、組織全体で使用されているこれらのクラウドサービスの複数のインスタンスによって駆動されます。
お客様にクラウドリスク評価を実施する際に、クラウドサービスの数は、大規模な組織で数百から3,000を超える可能性があることがわかりました。
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VMware Secure Accessは、企業がクラウドベースのアプリケーションと企業の技術リソースとの安全で高速な接続を活用する方法を企業に提供します。
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機械学習により、ドキュメントをより速く洞察に変換します
手動文書処理から脱出し、機械学習ソリューションで自由を見つけます。インテリジェントなドキュメント処理により、より効率的に作業します。
電子ブックを読むドキュメントデータを自由に設定して、機械学習を使用する方法を学習します。
機械学習の成功の8つのストーリー
最も広範かつ最も完全な機械学習セット（ML）サービスを提供することにより、AWSはMLの旅のどこにいても顧客に会うことができ、特定の目的を達成するのを支援することができます。
機械学習電子書籍で達成される変革的ビジネス結果を読んで、何十万もの組織がAWS MLを使用する理由を学びます。
あらゆるユースケースのための高性能、低コストの機械学習
ご関心をお寄せいただきありがとうございます。電子ブック、大規模な機械学習：あらゆるユースケースの高性能、低コストの機械学習を読んで、AWSが機械学習（ML）の採用のためのエンドツーエンドソリューションを大規模にする方法を学習します。
特権アクセス管理（PAM）は、あらゆる組織のリスク管理とセキュリティの最も重要な分野の1つです。特権アカウントは、重要なデータとアプリケーションにアクセスするために、従来管理者に与えられてきました。しかし、ビジネス慣行の変化、ハイブリッドIT、クラウド、およびデジタル変革のその他の側面は、特権的なアカウントのユーザーがより多く、広範囲になっていることを意味しています。
特権アカウントがハイジャックまたは不正に使用されるリスクを減らし、組織内の厳しい規制コンプライアンスを維持するために、強力なPAMソリューションが不可欠です。