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Creator Workflowsリファレンスガイド

現在のプラットフォームでの主要な低コード機能と機能のツアー。 ローコードアプリケーション開発のために現在のプラットフォームを使用します。スケールのために支配しながら、新しいワークフローアプリを速く作成します。 最も近代的なアジャイルアプリケーション開発方法をサポートするように設計されたNowPlatform®は、開発者に、あらゆるレベルの経験やスキルを備えた単一の環境を提供します。プラットフォームのプラットフォームを使用すると、部門およびエンテルプライズのワークフローをデジタル化および自動化し、モバイルファーストアプリケーションを作成し、AIを搭載したエクスペリエンスを使用して作業を合理化し、リスクを軽減しながらビジネスプロセスを測定および最適化できます。あらゆる規模と業界のエンタープライズ組織は、現在のプラットフォームを使用して、クラスの幅広い、すぐに使えるIT、従業員および顧客のワークフローアプリケーションを使用しています。機能と機能の要件がすぐに使用できる機能を超え、カスタムワークフローの最新のニーズを発見した場合、Gartner'sで検証されているように、現在プラットフォームは作成者ワークフロー(市場をリードする低コードアプリケーション開発プラットフォーム)を提供します。低コードプラットフォーム向けのMagic QuadrantおよびForrester Wave™の研究レポート。 詳細を確認するために今すぐ読んでください。

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カスタマーエクスペリエンスに関するアバディーン:主要企業が顧客運営でどのように成功するか

Aberdeenは、10を超える業界の1,357の企業を調査し、顧客サービスが中間およびバックオフィスチームと協力して顧客の問題を解決するために、顧客運用を管理するための最高の優先順位とコア機能を共有しました。これらの排他的な調査結果から新しい洞察を得る。 私たちに参加して、あなたの業界の仲間が彼らのバックオフィスと顧客体験の成功の柱として共有したものを聞いてください。大手企業がデジタル変革を管理し、サービスとバックオフィスの活動を調整する方法についての洞察を得ることができます。あなたは学ぶ:

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IDGプレイブック:データ、分析、機械学習のための戦略的プレイブック

データは多くのビジネスモデルの重要な要素になっています。今日、すべての組織は、製品、分析、および機械学習を使用して、製品の提供を拡大する時期、新しい収益ストリームの導入方法、手動プロセスの自動化、顧客の信頼の獲得方法、インタラクションの最適化方法など、重要なビジネス上の意思決定を推進する必要があります。顧客やビジネスパートナーと。データ駆動型戦略を改良する方法に関するガイダンスについては、IDG CIO Playbookをお読みください。そうすれば、企業全体で分析と機械学習を効果的に拡大できるようにしてください。データ、分析、および機械学習に関する戦略的プレイブックをダウンロードして、データを使用してイノベーションを加速し、ビジネスを前進させる方法を探ります。

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機械学習の旅

機械学習価値を解き放ちます 機械学習の旅は、実際のビジネス価値を高めるために適切な実装に依存しています。 Machine Learning Journey電子ブックでレイアウトされた成功への実績のある道を進んでください。ステップバイステップガイド、AWS機械学習の専門家からの洞察、およびテクノロジーでビジネスを変化させるソリューションを展開した業界リーダーからの成功の感動的なストーリーにより、この電子ブックはすべてのビジネスリーダーを支援します。それを使用して、旅のあらゆる段階で機械学習イニシアチブの結果を最大化します。

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機械学習に関する私たちの世界で最も困難な問題に取り組んでいます

機械学習でグローバルな課題を解決します 毎日の開発者とデータサイエンティストは、世界最大の課題を解決するためにAWSからの機械学習の力を活用しています。機械学習に関する世界で最も困難な問題に取り組む際に、この変革的な技術がどのようにインパクトのあるソリューションを先駆けているかを探ります。パンデミックの特定と追跡から持続可能性のサポートまで、AWS機械学習モデルはこの進化の中核にあります。イノベーターがどのようにベストプラクティス、詳細な専門知識、AWSから強力なソリューションを活用して、人生を改善し、私たちの惑星を保護している新しいイニシアチブとソリューションを立ち上げています。

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AIおよび機械学習の必須

さまざまな業界の企業は、AIと機械学習(ML)をワークフローに統合し、顧客サービス、サプライチェーン、運用、戦略的意思決定など、幅広い重要なプロセスを統合しようとしています。ただし、今日のリーダーとそのチームが、市場の誇大広告を意味のあるビジネス価値から分離することは困難です。このMIT Sloan Management Review Executive Guideは、機械学習の旅のあらゆる段階で意思決定者が立ち向かい、イノベーションを加速するために採用の課題を解決するのを支援するように設計されています。また、Covid-19のパンデミック(およびそれ以降)で企業が遭遇する可能性のある市場の混乱、課題、機会にも対処しています。著者は、AIとMLの実装の最前線で開業医と緊密に連携し、ガイド内の関連記事は、AIおよびMLの3つの重要なレベルでプレイされている新しい社会経済的要因に関する最新の研究を反映しています。リーダーシップ、組織、組織、と才能。

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機械学習で変革的なビジネス結果を達成します

AWS MLで変換します クラウドコンピューティングの迅速な採用、コンピューティングパワーとデータの量の増加、およびほとんどまたはまったく必要な使用の使いやすいソリューションの出現により、機械学習(ML)はこれまで以上にアクセスしやすくなりました。あらゆる形状と規模の主要な組織が、ほぼすべての業界にわたって有利になっており、機械学習を活用してさまざまなビジネス結果を達成しています。 7つの組織がAWS機械学習を使用して、顧客体験を改善し、ビジネス運営の最適化、イノベーションを加速することにより、最大の現実世界の課題を解決している方法を読んでください。

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7主要な機械学習ユースケース

機械学習は結果を駆動します 機械学習は誇大広告を超えて価値のある意味のある要因になりましたが、多くの組織は、最も影響を与えるためにどこに適用すべきかを理解するのに苦労しています。この電子ブックでは、組織がビジネス上の問題を解決し、迅速で効率的で測定可能な結果を​​達成するために機械学習を成功裏に適用した7つの主要なユースケースを概説しました。彼らの例に従って、AWSの助けを借りて、機械学習ビジネスケースを強化したり、旅をキックスタートしたり、現在の戦略を拡大したりする方法を学びます。

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あなたの「王冠の宝石」にふさわしい設定を見つける

すべてのデータを単一の統一データベースに保管してください - Oracle Exadata ほとんどの企業にとって、データはビジネスの成功や基本的な生存にとって重要です。知的財産、顧客データ、財務記録などの情報は、正当に「クラウンジュエル」と呼ばれます。 残念ながら、安全に入れることができる金とは対照的に、データは積極的に使用されている場合にのみ価値を生成します - パートナーとアクセス、変換、視覚化、または交換されます。そうしないと、繰り返しのストレージコストでのみ死に及びます。さらに悪いことに、データへのアクセスが適切に規制され、保護されていない限り、データ侵害と多額のコンプライアンスが罰金を科す可能性があります。言い換えれば、それは通常、データ自体ではなく、クラウンの宝石の真の価値、つまりデータベースのロックを解除する基礎となるデータ管理プラットフォームです。 ダウンロードする理由:

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Oracleの次世代Exadata x9mが競争を押しつぶします – クラウドとオンプレミスで

顧客に選択肢を与え、プロセスを簡素化します 企業は、回復力を改善し、運用を簡素化し、コストを削減するために、スケーラブルで高性能クラウドデータベースサービスを必要とします。しかし、データの主権、セキュリティ、低遅延の要件により、すべてのワークロードがパブリッククラウド地域に簡単に移動できるわけではありません。 明らかに、IT環境を最適化するという課題は、そのデータのビジネス価値を完全に活用することは、従来のデータ管理ツールやアプローチに限定できなくなりました。今日のデジタル経済で成長し、繁栄したい企業は、新しいテクノロジーと運用モデルを採用して、データを一連の「課題」から大規模な競争上の優位性に変えることをいとわないはずです。 ダウンロードする理由:

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ベストグリート:オラクルが自律データベースの敏ility性のために再び「Ups the ante」

パフォーマンス、容量、費用対効果の向上 Exadataは、Oracleデータベースを最適に実行するためのOracleのプラットフォームです。 10年以上にわたって定期的に更新された最新のイテレーションであるExadataデータベースマシンX9Mは、コストを削減し、場所または消費の選択に基づいて動作と機能の違いを排除しながら、パフォーマンス、スケール、自動化の改善を提供します。 顧客は、OCI(Oracle Cloud Infrastructure)のExadataインフラストラクチャでOracleデータベースまたは自律データベースを実行しているか、データセンターのExadata Cloud@Customer X9Mで自動化データベースを実行しているかどうかにかかわらず、同一の機能にアクセスでき、ユーザーがIT支出を(再)集中できるようにすることができます。組織の真の使命を支援すること。 ダウンロードする理由:

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失敗した配達の修正

Loqateは、3,000人以上の世界的な消費者と300人の小売業務官を調査して、最新の洞察レポートをお届けします。 このレポートでは、充足不良の真のコストについて調べ、運用効率を高め、顧客マーケティングを強化し、失敗した配達を永久に押し上げるのに役立つ簡単な手順を発見します。 重要な調査結果には次のものがあります。 このレポートを読んで、誤りの欠陥の真のビジネスコストを発見し、運用効率を高めるために実行できる手順を見つけてください。

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