業界全体で、データは非常に貴重なリソースとして成長し続けています。これは、金融サービス部門で特に当てはまります。 「金融サービス」は、商業銀行、投資家、保険会社を含む広範な用語です。この非常に競争の激しいセクターは、大規模なコングロマリットによって主に支配されており、さまざまな小規模企業があります。
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Dell Technologiesは、ビジネスを前進させるために使用するエンジンは、革新、適応、成長に役立つように設計されるべきであると考えています。
精通したITとビジネスリーダーは、デジタルトランスフォーメーションが単一の目的地に到達することではないことを理解するようになりました。
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データは製造に革命をもたらしています。人工知能/機械学習やストリーミング分析などの強力なツールと組み合わせることで、リアルタイムデータは、新しいレベルのイノベーションとよりスマートな工場の台頭を可能にします。先頭導入企業は、驚くべき利点をもたらすユースケースを可能にするために、運用技術（OT）とエッジコンピューティングを組み合わせています。
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Dragosは、産業制御システム（ICS）/運用技術（OT）のサイバー脅威、脆弱性、評価、およびインシデント応答の観察に関するレビューレポートレポートレポートで年間5年目の5年目を紹介することに興奮しています。
ICS/ OTコミュニティは、被験者の感度を考慮して、データや現実世界のケースから推進された洞察よりも、セキュリティに関する逸話に長い間苦しんでいます。今日の課題に対処する方法についての意味のある議論。
今年のレビューでダウンロードして、会話とセキュリティの取り組みを前進させる試みとして、現実をディスカッションに発見してください。
簡単に言えば、ランサムウェアは悪意のあるソフトウェアであり、データを暗号化するか、自分のシステムにアクセスするのを止めます。犯罪者は、復号化キーと引き換えに身代金を要求しますが、もちろん、キーが機能するという保証はなく、データを取り戻すことができます。多くの犠牲者は支払いをしましたが、データを取り戻していません。
今すぐ読んで、ランサム保護の3段階のガイドを見つけてください。
企業がデジタルトランスフォーメーションに多額の投資を行うにつれて、産業用サイバーセキュリティは、技術革新を通じてビジネス目標を安全かつ安全に推進するための重要なイネーブラーとしてますます機能するようになります。
運用技術（OT）の接続性とデジタル化を進めることは、以下を含む大きな利点を提供します。
このガイドをダウンロードして、産業サイバーセキュリティの重要性について詳しく説明してください。
2021年、産業コミュニティは注目を集めました
注意。主要なサイバーセキュリティ事件は、さまざまなセクターの産業組織を襲い、国際的な見出しは、米国南東部へのガス供給を破壊したパイプラインオペレーターに対する地域社会を毒する意図した水処理施設の妥協からすべてを詳述しています。これらのレポートは、重要なインフラストラクチャのセキュリティ侵害がコミュニティと国の経済に持つ可能性のある壊滅的な結果を強調しました。彼らはまた、ICS/OT*コミュニティがサイバー準備について長年持っている議論を高め、彼らをProvevial Kitchen Table、そして政策立案者と規制当局のオフィスデスクにもたらしました。
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企業は、機械学習とAIの助けを借りて、組織全体で大きな価値を解き放つ機会があります。
機械学習の成功への実証済みの道をたどります。 Machine Learning Journey電子ブックを読んで発見してください。
あらゆる段階であなたの旅を案内し、機械学習イニシアチブを加速して測定可能な結果を達成するための取扱説明書と考えてください。
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「機械学習で変革的ビジネス結果を達成する」を読んで、何十万もの組織がAWS MLを使用してそれらを支援する理由を学びます。
ビジネスの成果を予測し、価値を促進し、開発者の生産性を向上させ、ビジネスがインテリジェントなアプリケーションを構築する方法を再考することにより、組織のイノベーションを加速します。 AWSとNvidiaのIDCホワイトペーパーを読んで、Amazon SagemakerとAWSのディープラーニングが次のような典型的な開発の課題を解決する方法を学びます。
成功したモデルと製品が最新のクラウド環境内でどのように開発および展開されるかをより深く理解することができます。
顧客用のコンテンツのパーソナライズは、ノイズを突破するための鍵です。しかし、ブランドは、これらのシームレスで関連する経験を提供することを妨げる課題に直面しています。その結果、コミュニケーションが破壊され、顧客のニーズに対する可視性が限られています。
機械学習は、より関連性の高い顧客の推奨事項を提供し、最終的にブランドロイヤルティを改善するのに役立ちます。学習するためにパーソナライズでビジネスの成長をドライブする：
組織はデータを使用してパフォーマンスを向上させ、改善することに飢えていますが、企業は今日の検索に苦労しています。知識はビジネスの洞察の鍵であり、不正確な情報に基づいて行われた情報の検索や誤った決定の検索に費やす時間に関連する困難なコストとリスクがあります。
機械学習を促進するインテリジェント検索は、自然言語の理解と深い学習を活用することにより、これらの課題を解決するのに役立ちます。エンタープライズがインテリジェントな検索を必要とする7つの理由を読んで、以下を含む組織の変革の領域を特定する必要があります。
•労働力の生産性を向上させます
•顧客のセルフサービスと満足度を向上させます
•研究開発を加速します