最新のホワイトペーパー
組織を自動化および接続する4つのステップ
すべての組織は、あらゆるシステムをServiceNowに接続して、エンドツーエンドのプロセス自動化を促進できる必要があります。それが、より速い自動化、必須アプリ、およびその作業を成し遂げるためのより効率的な方法につながることが不可欠です。任意のシステムにすばやく簡単に接続し、単一のプラットフォームで作業を自動化するために実行できる手順の概要を説明します。 ...
SD-WAN、SASE、ZERO TRUSTセキュリティアーキテクチャの状態
この研究の目的は、広いエリアネットワーク（SD-WAN）でのソフトウェア定義ネットワーキングの使用に関する重要な情報、Secure...
ヘルスケアのクラウドオプションの経済学
クラウドエコノミクスのレンズを通して、医療機関のIT環境をアップグレードおよびスケーリングする3つの方法のリスクと利点を探ります。 Cloud...
ゼロトラストを簡素化するための最大セグメンテーション属性
ゼロトラストの概念が牽引力を獲得したため、混乱はそれが何を伴うか、どこから始めればよいか、どのテクノロジーが戦略を最もよくサポートするかに関して増加しています。 Enterprise...
BlackBerry Alertを使用した重要なイベントの管理
毎日、組織は、自然、技術、人間が起因する重要なイベントからリスクに直面しています。緊急コミュニケーション計画を開発および行使することは不可欠ですが、計画だけでは十分ではありません。また、計画を効率的に実装できる重要なイベント管理（CEM）インフラストラクチャが存在する必要があります。 BlackBerry®Alertは、BlackBerryの危機管理、安全な通信、自動化技術の広範なポートフォリオを活用する次世代CEMソリューションです。これは、重要なイベントの準備、対応、および迅速に回復するために必要なあらゆるサイズの組織をすべて提供します。 今すぐダウンロードして、BlackBerry...
ヘルスケアアプリケーションをクラウドに移行するという課題
クラウドへのアプリケーションの移行に関しては、ヘルスケア部門内で行わなければならない決定、課題をどのように克服できるか、デジタル変革が患者と医療スタッフに提供する利点を調べてください。 詳細については、電子ブックをダウンロードしてください。 ...
ITリーダーがテクノロジーの更新のために購入する際に知る必要があること - データセンターハイブリッド、クラウドエディション
組織がオンプレミスのデータセンター環境をパブリッククラウドに拡張するにつれて、オンプレミスのデータセンターをパブリッククラウドと効果的に統合してクラウドの利点を実現するために、いくつかの要因を考慮する必要があります。既存のオンプレミス環境をパブリッククラウドに拡張するには、特にビジネスまたはミッションクリティカルアプリケーションの実行を計画している場合、パブリッククラウドインフラストラクチャがこれらのワークロード要件をサポートできるかどうかを組織が検討する必要があります。 さらなる考慮事項は、好ましいアプローチとしてのハイブリッドクラウドであり、多くの組織は、パブリッククラウドインフラストラクチャと統合することにより、オンプレミスのデータセンター環境を拡張することを計画しています。パブリッククラウドに拡張する場合、パブリッククラウドインフラストラクチャが既存のオンプレミス環境と互換性があるかどうか、およびこれらの環境の管理方法を検討することが重要です。迅速に、効率的かつ費用対効果の高いデータセンターをパブリッククラウドに拡張するには、組織がシームレスな統合と管理の一貫性のために適切なパブリッククラウドプラットフォームを選択する必要があります。 詳細については、ブリーフをダウンロードしてください。 ...
クラウドコスト管理と最適化のためのAWSツールを比較します
クラウドコスト管理と最適化は、組織が分散型の性質とパブリッククラウドの迅速な規模が予想よりもはるかに大きな請求書につながることを発見するため、大きな課題になる可能性があります。驚くほど高いコストを超えて、組織は、そもそもクラウドに駆り立てた利点を利用するのではなく、パブリッククラウドの予算を追跡して説明しようとして、チームがより多くの時間を費やすことが多いことがよくあります。 このホワイトペーパーでは、あなたは学ぶ： ...
レガシーデータ損失防止から移行する3つの理由
データ損失防止（DLP）ソリューションの変更は、圧倒的に感じる可能性のある主要な移行です。しかし、以前のビジネスの時代に基づいて構築されたDLPに依存することは、同じくらい費用がかかり、組織を不必要なリスクにさらします。...
大規模なML開発を加速します
あらゆるユースケースのための高性能、低コストの機械学習 ご関心をお寄せいただきありがとうございます。電子ブック、大規模な機械学習：あらゆるユースケースの高性能、低コストの機械学習を読んで、AWSが機械学習（ML）の採用のためのエンドツーエンドソリューションを大規模にする方法を学習します。 ...
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