ストレージシステム
Dell Technologiesのストレージソリューションのビジネス価値
デジタル変革の時代(はるかにデータ中心のビジネスモデルへの進化)では、あらゆる規模の情報技術(IT)組織は、厳格な予算の制約内にとどまりながら、より高いパフォーマンス、敏ility性、可用性、およびスケーラビリティ要件を満たすように挑戦しています。 Dell...
エンタープライズストレージ:アプリケーションとデータの可用性の基礎(IDCレポート)
顧客は「常にオン」サービスを期待していますか?アプリケーションとデータの可用性に関するより厳しい要件を満たす必要がありますか?重要なストレージインフラストラクチャ機能を特定して、これらの進化し続ける可用性要件を満たす方法を学びます。このNetAppが後援するIDCホワイトペーパー「エンタープライズストレージ:アプリケーションとデータの可用性の基礎」では、オンプレミスとクラウドベースのワークロードの高いアプリケーションの可用性をAll-Flashアレイで提供する方法を学びます。 ...
IDC:デジタルインフラストラクチャレジリエンシーを構築するための戦略
複数の世代のアプリケーション。複数の世代のインフラストラクチャ。複雑さを減らし、それをすべて管理する方法を簡素化する方法はありますか? IDCは900人のITリーダーに、マルチクラウドの風景を越えてVMとコンテナを使用して前進する計画を尋ねました。 この説得力のある研究は、前進を示唆しており、以下のガイダンスを提供します。 最新のIDCリサーチペーパーをダウンロードして、デジタルビジネスを実行し続ける戦略を形作るのに役立ちます。 ...
データセンターでのエネルギー貯蔵の収益化
過去数年にわたって、電力会社市場は、グリッドをサポートする世代の組み合わせに大きな変化を見せてきました。特に、石炭、原子力、さらには天然ガスなどの伝統的な生成フォームは、風や太陽などの断続的な発電源に置き換えられています。 これらの断続的なソースのpene速度が増加し、制御された派遣可能性の欠如のために、他の迅速なエネルギー源は、供給と需要のバランスをとる上でさらに価値が高まっています。これが、公益事業者が顧客に金銭的インセンティブを提供し、リアルタイムの需要と供給のバランスをより密接に提供する理由の1つです。...
ダミーのためのvsphereのkubernetes
開発者の生産性、ビジネスの俊敏性、IT柔軟性、アプリケーションのスケーラビリティを高めることにより、vSphere上のKubernetesを使用してコンテナ化されたアプリケーションを構築および実行する方法を発見します。既存のインフラストラクチャでKubernetesを実行し、開発者の速度を高速化する方法を学びます。 次のことを学ぶために電子ブックをダウンロードしてください: ...
KubernetesのデータストレージのGigaomレーダー
Kubernetesの採用は急速に加速し、企業は現在移行段階にあります。ここ数年、コンテナベースのアプリケーション開発に関心が高まっています。その結果、IT組織は概念実証と研究所の実装を開始し、後で開発およびテストプラットフォームに移行しました。あらゆる規模の企業は、より複雑で構造化されているハイブリッドクラウド戦略を受け入れています。彼らは、いくつかのビジネス、技術、および財務の要因に応じて、アプリケーションとデータが動的に実行される場所を自由に選択することを望んでいます。 目標は、機能、サービス、保護、セキュリティ、および管理の標準セットを備えた物理リソースとクラウドリソースから抽象化される一般的なデータストレージレイヤーを提供することです。 Kubernetesのデータストレージ用のGigaom...
規制のコンプライアンスと機密データ資産のセキュリティの鍵は統合です
ほとんどの規制行為では、機密データの所有者は、データが現在保存されている場所、それがどのような状態にあるか、どの程度保護されているかを常に把握する必要があります。...
契約分析:すべての利害関係者の契約内でビジネス価値のロックを解除するための鍵
価値を生み出すビジネスの能力は、特定のシナリオの機会とリスクに関する健全な知識に基づいて賢明な決定を下す能力に起因します。しかし、価値創造の決定を可能にする有用な知識を統合することは、多くのビジネスを逃れる能力です。すべてのビジネスが持っているのはデータです。それの多く。テクノロジーは、過去数十年にわたってビジネスドキュメントとプロセスを急速にデジタル化しており、かつて紙、電話、対面会議のみがあったデータを大量に作成しています。 今すぐダウンロードして今すぐ調べてください! ...
適切なインフラストラクチャでAIイニシアチブの力を解き放つ
人工知能(AI)、機械学習(ML)、およびディープラーニング(DL)テクノロジーは、顧客活動だけでなく、日々のビジネスに浸透することが期待されています。...
部品ピックアップ操作の移動距離は最大45%減少しました
富士通のデジタルアニーラーは、量子現象に触発されたデジタルサーキットデザインを使用して、組み合わせの最適化の問題を即座に解決できます。 ICT技術の進歩と今日の人工知能(AI)の実現は、コンピューターが即座に複雑な計算を実行できる必要があることを意味し、得られる知識がさまざまな分野に適用されると期待して、製造、流通、小売、自動車、金融などのビジネスなど。 この研究では、富士通IT製品がデジタルアニールを展開し、倉庫の運用の効率を劇的に改善することに成功したことを示しています。 ...
IDCテクノロジースポットライト:AIデータパイプラインのインフラストラクチャの考慮事項
AIの課題にアプローチする方法、インフラストラクチャの設計上の考慮事項、およびエンドツーエンドのデータパイプライン管理に関するIDCの専門家ガイダンスを取得します。...
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