Beavox Enterpriseの実施とリスクレポートは、米国、カナダ、英国の3,000人の企業の専門家と600人のHR専門家を調査し、営業条件中の職場の不正行為の有病率と、それを管理するためのHRの混合対応を検討しています。
この報告書は、サイバーセキュリティ違反、企業スパイ、IPの盗難、自殺傾向、人種差別、性的嫌がらせなど、エンタープライズが対処する必要がある厳しいコンプライアンスと対処する必要があるHRの問題を明らかにしています。
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サイバー攻撃は急速に進化しています。あなたの会社がエンドポイントセキュリティの最新のイノベーションによって保護されることがこれまで以上に重要です。また、時代遅れのウイルス対策ソリューションを扱っている場合、攻撃に損害を与えるリスクは指数関数的に増加しています。
実際、レガシーアンチウイルスは、既知のマルウェアと戦うのに役立ちます。これは、直面する攻撃の一種としてボリュームが減少し続けています。 IR Professionals1の最近の調査は、サイバー攻撃者がより複雑なツールを利用して、より洗練された攻撃を開始していることを示しています。
回答者が、前四半期の攻撃の51％で反考合者の反応が発生したと回答者が言ったとき、攻撃者の洗練度の高まりは明らかです。さらに、IRの専門家の72％は、破壊ログの形でカウンターIRを見ました。
AIIMによるCloud Guideのこのコンテンツサービスでは、企業が重要なドキュメントやコンテンツ管理プロセスにどのように取り組んでいるか、契約管理、HRのオンボーディングなどのコンテンツ管理プロセスにどのように取り組んでいるかを探ります。
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英国の地下鉄の端に沿って、「気をつけて」と言う標識があり、乗客に駅のプラットフォームと列車の間のスペースに注意するよう警告しています。ビジネスオーナーは、自分のセキュリティのギャップについて考えるときにもこれらの言葉を考慮するかもしれません。データを保護する計画が完全に実現されていない場合、安全上の注意事項が亀裂をすり抜けるのは簡単です。
そして、それがサイバーセキュリティ計画を立てることが重要である理由です。
従業員の53％が職場で解放されているため、世界のCEOの84％が生産性を向上させるために労働力の経験を再考する必要があると考えていることは驚くことではありません。問題は：どのように再考する？
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ハイブリッドクラウドは、IT組織にとって新しい可能性を生み出し、費用対効果の高いスケーラビリティ、柔軟性、近代化への扉を開きます。
しかし、ハイブリッドクラウドが異なる環境、ツール、プロセスのウェブである場合、この柔軟性は複雑さに絡み合う可能性があります。アドホックなアプローチは、相互運用性と統合の問題、スキルのギャップ、不一致の手順、ネットワーク全体の視認性の欠如により、相互運用性と統合の問題、スキルの不一致の手順よりも多くの頭痛を引き起こす可能性があります。
新しいサイロを作成したり、既存のITスタッフに新しい運用ツールとプロセスを学ばなければならないことを負担するリスクなしに、ハイパースケール、オンデマンド、ペイパー使用クラウドリソースの利点をどのように得ることができますか？
データセンターへの可視性により、企業はコア運用の健康状態を評価することができます。インフラストラクチャを最適化できるようにするには、最初にデータセンターで何が発生しているかを理解し、理解する必要があります。仮想化を制御し、これらの環境をレポートするツールを持っていることは、VMが必要なもの、使用中であるか、適切にプロビジョニングされている場合、データセンターの操作を最適化しながらビジネスのデータの可用性を確実に保証するために、これらの環境を報告するためのツールを持っていることが不可欠です。 。
このペーパーでは、環境で監視およびレポートツールを利用することで、意思決定、データセンターの操作を改善し、環境の可視性を向上させることができる理由を議論することを目的としています。
平均的な人は、毎日36のクラウドベースのサービスを使用しています。これで、これらのアプリケーションが完璧に機能するように、SaaSベンダーとともに、ITオペレーションチーム次第です。
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企業がWebベースのアプリを採用することをcontinしているため、ユーザーはこれまで以上に多くの時間を費やしています。
Chromeブラウザを使用すると、ユーザーがWeb全体でより生産的になるのに役立つさまざまなポリシーを設定できます。
ユーザーを保護するセキュリティポリシーを可能にすることから、必要なブーマークや拡張機能に簡単にアクセスできるようにすることまで、ユーザーが仕事を成し遂げるにつれてユーザーをサポートするためのより良いブラウジングエクスペリエンスを提供できます。
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企業は、戦略的で効率的なデータ分析を行うために、あらゆる面で課題に直面しています。あなたのビジネスがこれらの課題にどのようにアプローチできるかを発見し、それらを克服してデータからより価値を高め、2018年の洞察力のあるビジネスを作成します。
製造業界の組織にとって競争上の優位性の鍵は、高度な分析を受け入れることです。この方法でビジネスを変革することを選択した人は、コストを削減するだけでなく、生産性を向上させ、運用を合理化し、品質を向上させます。
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パンデミックは、どこでも組織がどのように運営されているかを再考し、テクノロジーがどのように役立つかを探求することを余儀なくされました。これらのプレッシャーに応えて、自動化により、企業はより柔軟に運用し、より少ないほど多くのことを行うことができます。一方、機械学習や人工知能（AI）などの高度な技術により、さらに効率と革新が可能になります。
この電子書籍は、企業がこれらの新しい作業方法に備えるときに期待できる課題のいくつかを調べています。そして、それは彼らとその従業員と顧客が、職場で自動化されたインテリジェントなテクノロジーを実装することで発見できる利点を探ります。