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速度とセキュリティのためにサーバーインフラストラクチャを近代化します

現在、すべてのビジネスは、業界に関係なくデジタルビジネスになっています。ビジネスの約束を実現するために、Iandoのリーダーは、従業員に力を与え、顧客を喜ばせるプラットフォームとプラクティスに集中する必要があります。インフラストラクチャサービスと効率の速度は、成功のための根本的な重要な機能の2つにすぎません。企業が進化するにつれて、インフラストラクチャの自動化にますます依存して、必要な機能を提供する必要があります。 同時に、企業がセキュリティ攻撃を増やすリスクがあるため、セキュリティの脅威を管理するマニュアルアプローチは規模ではありません。攻撃面の増加に伴い、企業はインフラストラクチャセキュリティライフサイクルのあらゆる段階を管理する自動化された方法を目指しなければなりません。 Dell Technologiesは、Forrester Consultingを依頼して、インフラストラクチャのアップグレードを促進するものを決定しました。 Forresterは、このトピックを探求するために、北米、ヨーロッパ、アジアのエンタープライズ組織で、マネージャーレベルで613人のITプロフェッショナルと高い専門家とのオンライン調査を実施しました。 Intel®を搭載したDell Technologies Solutionsの詳細をご覧ください。

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Dell Driversの顧客の成功からのAi-Augmented HPC

科学と工学はめったに静止しません。 1つの問題が解決すると、それはそれ自体がそれを解決するために投資を促進する新しい、より難しいカテゴリの問題へのアプローチのロックを解除します。科学の終わりに到達するまで(すぐにはありそうもないでしょう)、より多くの科学的発見が行われ、新しいエンジニアリングの強化が可能になります。 このホワイトペーパーを読んで、顧客の成功を促進するDellのAi-Augmented HPCの詳細をご覧ください。

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Dell AMDサーバー:データセンターインフラストラクチャ用の適合度サーバープラットフォームの選択

企業がインフラストラクチャにどのように依存しているかという点で、デジタル経済の著しい変化に気づいています。ビジネスの優先事項は、ワークロードの変換と配置を促進することであり、それがインフラストラクチャの変換を促進しています。 「適切な」ワークロードインフラストラクチャへの投資は、この変革的な旅の重要な柱の1つです。最大64のコアを持つAMD EPYCプロセッサは、最新のワークロードが最適化されたインフラストラクチャの世界に対処するためのユニークな機会です。 この電子ブックは、適切な適切なサーバープラットフォームを選択する過程でガイドし、長期的な投資収益率と所有コスト(TCO)の削減を確認するのに役立ちます。

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エンタープライズのサーバー交換を頻繁に使用してパフォーマンスを最適化します

サーバーは、最新のITインフラストラクチャのバックボーンです。エンタープライズ組織のアプリケーションポートフォリオ全体の計算要件をサポートしています。しかし、彼らの寿命は有限です。新世代のサーバーは、前任者よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮します。それでも、このアウトパフォーマンスはそれだけの価値がありますか? このホワイトペーパーでは、Dell TechnologiesとIntelが委託した研究の結果について説明しています。この研究は、中型およびエンタープライズ組織におけるタイムリーおよび遅延のサーバーインフラストラクチャリフレッシュの定量的および定性的影響を決定しようとしました。 IDCは、その分析のために、18のIT意思決定者との詳細なインタビューと707のIT開業医およびMidsizeおよび大企業の意思決定者のWeb調査で得られた経験的データに依存していました。さらに、IDCの観察、洞察、および推奨事項は、ITインフラストラクチャ業界と市場に関する60年以上の研究と知性に基づいています。 Intel®を搭載したDell Technologies Solutionsの詳細をご覧ください。

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イノベーションエンジン:デジタル決定された組織に適したITインフラストラクチャ

デジタルトランスフォーメーションは私たちにあります。 CIOとITリーダーは、どこでもこの変化を通じて組織を導きながら、ビジネスが新しいデジタル経済で繁栄することを可能にしなければなりません。複雑なチャネルと新しい収益を生み出す製品とサービスを形成する新しいビジネスモデルを備えたものです。この変革のプロセスは、デジタルインフラストラクチャの役割を前進させ、戦略的投資として優先順位を付けます。 このホワイトペーパーを読んで、AMD第3世代のEPYCプロセッサを備えたDellサーバーの詳細をご覧ください。

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内部HPC:ゲノミクスの時代のHPCとAI

2020年は、小説コロナウイルスまたはコビッド19の発生で覚えられます。感染率は指数関数的に成長していますが、人種は治療、ワクチン、または治療を見つけるために続いています。政府と民間組織は、それを止めることができるものを見つけるために、ウイルスの基本的な生物学である遺伝コードを理解するために協力しています。今日の世界で最も強力な高性能コンピューティング(HPC)システムを使用するなど、この問題を対象としています。 InsideHPC特別レポート:ゲノミクスの時代のHPCとAIは、さまざまな業界向けに高度に最適化され、調整されたハードウェアとソフトウェアスタックのDell Technologiesによって作成された準備ができたソリューションのラインナップを強調しています。 Dell Technologiesが後援するこの特別レポートは、ゲノミクスの時代のライフサイエンスのためにHPCとAIに深く掘り下げています。

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自動化:最適化されたサーバー管理の鍵

ESGは最近、2,000のIT意思決定者の調査を完了し、組織の包括的なテクノロジーの変革が広範かつ深い競争上の利点を強化しているかどうかを理解しているかどうかを理解しています。この調査は、組織の最新のデジタルエンドユーザーエクスペリエンスの提供、データを革新し、ITサービスをより柔軟に提供することに焦点を当てています。これらの3つの分野すべてで最大限の進歩を遂げている組織は、技術加速器に分類され、ESGは、これらの組織が実際に多くの分野でこれらの変換(テクノロジーリアクター)に遅れをとっている仲間よりも優れていることを観察しました。 Intel®を搭載したDell Technologies Solutionsの詳細をご覧ください。

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クラウド内の最新のマスターデータ管理を再定義します

あなたの組織は、競争力を維持するために継続的に革新する必要があります。そして、カスタマーエクスペリエンスを高め、デジタルエクスペリエンスを最適化し、サプライチェーンを合理化し、高度な分析を実装し、ガバナンスとコンプライアンスを改善し、合併からのより速い価値を実現するかどうかにかかわらず、すべての主要なデジタルトランスフォーメーションイニシアチブを促進するためにビジネスの洞察が必要です。買収。 今すぐ読んで、クラウド内のマスターデータ管理の詳細をご覧ください。

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MLOPS:機械学習モデルを運用する5つのステップ

今日、人工知能(AI)と機械学習(ML)は、世界中の産業を変革しているデータ駆動型の進歩を促進しています。企業は、AIとMLを活用して、競争上の優位性をつかみ、ゲームを変えるイノベーションを提供するために競争します。しかし、AIとMLはデータに飢えたプロセスです。データサイエンスやAIおよびMLモデルを構築するための作業を運用する手段など、新しい専門知識と新しい機能が必要です。 今すぐ読んで、AIとMLの詳細と、機械学習アルゴリズムを自動化および製品化する方法をご覧ください。

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Amazon Redshiftのクラウドデータウェアハウスに移動します

今日の企業にとっての課題は、データから最も価値を抽出することです。そのために、企業は、効率、生産性、コスト削減でその価値を抽出することを目的として、分析ワークロードをクラウドに移動し、アプリケーションを近代化しています。レガシーオンプレミスシステムはしばしば非効率的なプロセスに負担をかけられており、企業を競争力を維持するために必要な時間に敏感なデータ洞察を迅速に提供するための俊敏性が不足しているため、企業はクラウドに移行しています。最近の調査によると、企業の85%がデータアドアリ型になりたいと考えていますが、成功しているのは37%だけです。 企業がクラウドジャーニーロードマップを開発するにつれて、データ統合はビジネスの俊敏性とビジネス洞察のデータ品質にとって重要になります。

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Forrester:Dell EMCS PowerScale ONEFSパワーシステムの総経済的影響

Dell EMC PowerScaleの4つの顧客とのForresterのインタビューでは、次のカテゴリでコストの節約と利点が見つかりました。ストレージワークの最適化の節約、ストレージ管理効率、データセンターのスペースの節約、収益を生み出すビジネス価値を生み出します。インタビューを受けた顧客は、以前のシステムに対するスケーラビリティと費用効果に加えて、パワースケールクラスターのパフォーマンスと回復力が、組織が迅速かつ予測不可能なビジネスの成長をサポートするのに役立つと指摘しました。顧客は、単一のプラットフォーム内の同じデータセットでさまざまなワークロードを実行する機能を報告しました。 Intel®を搭載したDell Technologies Solutionsの詳細をご覧ください

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Bloor Research Data Governance Market Update

ストリーミング分析は、ストリーム処理の背面に主に構築された空間です。次に、ストリーム処理ソリューション - 大まかに言えば、ストリーミングデータを摂取、移動、および/または変換するために存在するため、データ統合とデータの動きに焦点を当てる傾向があります。その場合、ストリーミングデータは、生成されるデータ(したがって、処理する必要がある)であり、あるソースから継続的に継続的に行われます。 ストリーミング分析を駆動するコアアイデアは、多くの場合、かなりの時間経過ではなく、ストリーミングデータに直ちに行動できることから利益を得ることが多いことです。 今すぐ読んで、ストリーミング分析の詳細を確認してください。

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